英伟达首席执行官预测五年内实现人类水平的人工智能，并承诺解决人工智能幻觉
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英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近在开发者大会上的一次演讲中预测，未来五年内人类级人工智能（AI）将出现。他还谈到了人工智能的“幻觉”，这是一种人工智能模型产生数据集中不存在的错误信息的现象，并认为它们可以很容易地纠正。克服这个问题可能会彻底改变金融和加密货币等行业，由于准确性问题，这些行业目前谨慎使用人工智能。最终，解决这个问题可能会导致全自动交易。
最近在加利福尼亚州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上，首席执行官黄仁勋 （Jensen Huang） 表示，他相信人类层面的完整人工智能 （AI） 很可能只需要五年时间。他自信地建议，该领域的主要障碍之一，人工幻觉，应该很容易克服。黄仁勋在主题演讲中广泛讨论了通用人工智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的说法，黄仁勋强调了基准测试在实现 AGI 方面发挥的关键作用，并希望 AGI 在五年内以 8% 的得分超越人类。
然而，黄仁勋所指的基准测试的细节和背景仍不清楚。通常，该术语是指人工智能在给定无限资源的情况下执行平均智力人类可以完成的任务的能力。黄仁勋讨论的一个有趣的话题是“幻觉”，这是一种现象，人工智能模型产生新信息，通常是错误的，不存在于其核心数据集中。这通常发生在大型语言模型被训练为创造性 AI 系统时。在黄仁勋看来，纠正这个问题应该不构成重大挑战;主要解决方案涉及集成一个规则，要求 AI 交叉检查它生成的每个答案。
虽然注意到 Microsoft 的 CoPilot、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 等几个现有的 AI 系统都配备了参考功能，但克服幻觉问题可能会导致金融和加密货币等多个领域的巨变。目前，这些人工智能系统的创建者警告用户它们的准确性局限性，特别是在执行精度至关重要的任务时。因此，这些创造性的人工智能系统在金融和加密货币中的使用受到很大限制。
现有的人工智能交易机器人通常被编程为遵守一套严格的规则，以防止无监督的执行，使它们与有限订单非常相似。假设这些系统可以避开幻觉挑战，它们可以理想地执行交易并独立提出财务建议和决策。总而言之，人工智能幻觉的解决方案可以为全自动交易铺平道路。
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
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