الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia يتوقع الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان في غضون خمس سنوات ، ويعد بحل الهلوسة الذكاء الاصطناعي
Summary:
توقع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، Jensen Huang ، ظهور الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري (الذكاء الاصطناعي) في غضون السنوات الخمس المقبلة ، خلال خطاب ألقاه مؤخرا في مؤتمر للمطورين. كما تناول الذكاء الاصطناعي "الهلوسة" ، وهي ظاهرة تنتج فيها النماذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير صحيحة غير موجودة في مجموعة البيانات ويعتقد أنه يمكن تصحيحها بسهولة. يمكن أن يؤدي التغلب على هذه المشكلة إلى إحداث ثورة في قطاعات مثل التمويل والعملات المشفرة ، والتي تستخدم حاليا الذكاء الاصطناعي بحذر بسبب مخاوف الدقة. في النهاية ، قد يؤدي حل هذه المشكلة إلى تداول آلي بالكامل.
خلال خطاب ألقاه مؤخرا في مؤتمر مطوري GTC لشركة Nvidia في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، أعرب الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ عن اعتقاده بأن الذكاء الاصطناعي الكامل (الذكاء الاصطناعي) على المستوى البشري على الأرجح بعد خمس سنوات فقط. واقترح بثقة أن إحدى العقبات الرئيسية في هذا المجال ، وهي الهلوسة الاصطناعية ، يجب أن يكون من السهل التغلب عليها. تحدث هوانغ باستفاضة عن مفهوم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) خلال خطابه الرئيسي. وفقا لحساب TechCrunch ، أكد هوانغ على الدور الحاسم الذي تلعبه المقارنة المعيارية في تحقيق AGI وأعرب عن أمله في أن يتفوق AGI على البشر بدرجة أفضل بنسبة 8٪ في غضون خمس سنوات.
ومع ذلك ، لا تزال تفاصيل وسياق الاختبارات المعيارية التي ألمح إليها هوانغ غير واضحة. بشكل عام ، يشير المصطلح إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام التي ينجزها الإنسان ذو الذكاء المتوسط ، بالنظر إلى الموارد غير المحدودة. كان الموضوع المثير للاهتمام الذي ناقشه هوانغ هو "الهلوسة" ، وهي ظاهرة تنتج فيها النماذج الذكاء الاصطناعي معلومات جديدة ، عادة ما تكون خاطئة ، غير موجودة في مجموعة البيانات الأساسية الخاصة بها. يحدث هذا عادة عندما يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة لتكون بمثابة أنظمة الذكاء الاصطناعي إبداعية. ويرى هوانغ أن تصحيح هذه المسألة لا ينبغي أن يشكل تحديا كبيرا؛ بل ينبغي أن يشكل تحديا كبيرا. يتضمن الحل الأساسي دمج قاعدة تطلب من الذكاء الاصطناعي التحقق من كل إجابة يولدها.
مع الإشارة إلى أن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مثل CoPilot من Microsoft و Gemini من Google و ChatGPT من OpenAI و Claude 3 من Anthropic مجهزة بميزة مرجعية ، فإن التغلب على مشكلة الهلوسة قد يتسبب في حدوث تحول زلزالي عبر قطاعات متعددة مثل التمويل والعملات المشفرة. في الوقت الحاضر ، يحذر منشئو أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه المستخدمين من قيود الدقة الخاصة بهم ، لا سيما في القيام بالمهام التي تكون فيها الدقة ذات أهمية قصوى. وبالتالي فإن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الإبداعية هذه في التمويل والعملات المشفرة محدود إلى حد كبير.
عادة ما تتم برمجة روبوتات التداول الحالية التي تدعم الذكاء الاصطناعي للالتزام بمجموعة من القواعد الصارمة في منع التنفيذ غير الخاضع للإشراف ، مما يجعلها تشبه إلى حد كبير أوامر محدودة. على افتراض أن هذه الأنظمة يمكن أن تتجنب تحدي الهلوسة ، فإنها يمكن أن تنفذ الصفقات بشكل مثالي وتقدم توصيات وقرارات مالية بشكل مستقل. بشكل عام ، يمكن أن يمهد حل الهلوسة في الذكاء الاصطناعي الطريق للتداول الآلي بالكامل.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.