Nvidia-CEO prognostiziert KI auf menschlichem Niveau innerhalb von fünf Jahren und verspricht Lösung für KI-Halluzinationen
Summary:
Jensen Huang, CEO von Nvidia, prognostizierte kürzlich in einer Rede auf einer Entwicklerkonferenz das Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) auf menschlicher Ebene innerhalb der nächsten fünf Jahre. Er ging auch auf KI-"Halluzinationen" ein, ein Phänomen, bei dem KI-Modelle falsche Informationen produzieren, die nicht im Datensatz vorhanden sind, und glaubt, dass diese leicht korrigiert werden können. Die Überwindung dieses Problems könnte Sektoren wie Finanzen und Kryptowährungen revolutionieren, die KI derzeit aufgrund von Genauigkeitsbedenken mit Vorsicht einsetzen. Letztendlich kann die Lösung dieses Problems zu einem vollständig automatisierten Handel führen.
Während einer kürzlichen Rede auf der GTC-Entwicklerkonferenz von Nvidia in San Jose, Kalifornien, äußerte CEO Jensen Huang seine Überzeugung, dass eine vollständige künstliche Intelligenz (KI) auf menschlicher Ebene höchstwahrscheinlich nur noch fünf Jahre entfernt ist. Er schlug zuversichtlich vor, dass eines der Haupthindernisse auf diesem Gebiet, künstliche Halluzinationen, leicht zu überwinden sein sollte. Huang sprach in seiner Keynote ausführlich über das Konzept der Artificial General Intelligence (AGI). Laut TechCrunch unterstrich Huang die entscheidende Rolle, die Benchmarking bei der Realisierung von AGI spielt, und hoffte, dass AGI innerhalb von fünf Jahren Menschen mit einer um 8 % besseren Punktzahl übertreffen wird.
Die Einzelheiten und der Kontext der Benchmark-Tests, auf die Huang anspielte, bleiben jedoch unklar. Im Allgemeinen bezieht sich der Begriff auf die Fähigkeit einer KI, Aufgaben auszuführen, die ein Mensch mit durchschnittlicher Intelligenz bei unbegrenzten Ressourcen erledigen würde. Ein faszinierendes Thema, das Huang erörterte, waren "Halluzinationen", ein Phänomen, bei dem KI-Modelle neue Informationen produzieren, die in der Regel fehlerhaft sind und nicht in ihrem Kerndatensatz vorhanden sind. Dies geschieht in der Regel, wenn große Sprachmodelle trainiert werden, um als kreative KI-Systeme zu dienen. Nach Ansicht von Huang sollte die Behebung dieses Problems keine große Herausforderung darstellen. Die primäre Lösung besteht darin, eine Regel zu integrieren, die die KI auffordert, jede von ihr generierte Antwort zu überprüfen.
Obwohl mehrere bestehende KI-Systeme wie CoPilot von Microsoft, Gemini von Google, ChatGPT von OpenAI und Claude 3 von Anthropic mit einer Referenzierungsfunktion ausgestattet sind, könnte die Überwindung des Halluzinationsproblems zu einer seismischen Verschiebung in mehreren Sektoren wie Finanzen und Kryptowährungen führen. Derzeit warnen die Entwickler dieser KI-Systeme die Benutzer vor ihren Genauigkeitsgrenzen, insbesondere bei der Durchführung von Aufgaben, bei denen Präzision von größter Bedeutung ist. Der Einsatz dieser kreativen KI-Systeme im Finanzwesen und in der Kryptowährung ist daher erheblich eingeschränkt.
Bestehende KI-fähige Handelsroboter sind normalerweise so programmiert, dass sie sich an eine Reihe strenger Regeln halten, um eine unbeaufsichtigte Ausführung zu verhindern, wodurch sie begrenzten Aufträgen sehr ähnlich sind. Unter der Annahme, dass diese Systeme die Herausforderung der Halluzination umgehen könnten, könnten sie im Idealfall Trades ausführen und finanzielle Empfehlungen und Entscheidungen unabhängig treffen. Alles in allem könnte eine Lösung für Halluzinationen in der KI den Weg für einen vollautomatisierten Handel ebnen.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.