Генеральный директор Nvidia предсказывает появление искусственного интеллекта на уровне человека в течение пяти лет, обещая разрешить галлюцинации ИИ
Summary:
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг предсказал появление искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня в течение следующих пяти лет во время недавнего выступления на конференции разработчиков. Он также обратил внимание на «галлюцинации» ИИ, явление, при котором модели ИИ выдают неверную информацию, отсутствующую в наборе данных, и считают, что ее можно легко исправить. Преодоление этой проблемы может произвести революцию в таких секторах, как финансы и криптовалюты, которые в настоящее время используют ИИ с осторожностью из-за проблем с точностью. В конечном счете, решение этой проблемы может привести к полностью автоматизированной торговле.
Во время недавнего выступления на конференции разработчиков Nvidia GTC в Сан-Хосе, штат Калифорния, генеральный директор Дженсен Хуанг выразил уверенность в том, что полный искусственный интеллект (ИИ) на человеческом уровне, скорее всего, появится всего через пять лет. Он уверенно предположил, что одно из главных препятствий в этой области — искусственные галлюцинации — должно быть легко преодолено. Во время своего выступления Хуан подробно рассказал о концепции общего искусственного интеллекта (AGI). Согласно отчету TechCrunch, Хуан подчеркнул решающую роль, которую бенчмаркинг играет в реализации ОИИ, и выразил надежду, что ОИИ превзойдет людей, набрав на 8% больше баллов в течение пяти лет.
Однако специфика и контекст эталонных тестов, на которые ссылался Хуан, остаются неясными. Как правило, этот термин относится к способности ИИ выполнять задачи, которые выполнил бы человек со средним интеллектом, имея неограниченные ресурсы. Интригующей темой, которую обсуждал Хуан, были «галлюцинации» — явление, при котором модели искусственного интеллекта производят новую информацию, как правило, ошибочную, отсутствующую в их базовом наборе данных. Обычно это происходит, когда большие языковые модели обучаются для использования в качестве творческих систем ИИ. По мнению Хуана, решение этой проблемы не должно представлять серьезной проблемы; Основное решение включает в себя интеграцию правила, требующего от ИИ перепроверять каждый ответ, который он генерирует.
Отмечая, что некоторые существующие системы искусственного интеллекта, такие как CoPilot от Microsoft, Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI и Claude 3 от Anthropic, оснащены функцией ссылок, преодоление проблемы галлюцинаций может вызвать сейсмический сдвиг во многих секторах, таких как финансы и криптовалюты. В настоящее время создатели этих систем искусственного интеллекта предупреждают пользователей об ограничениях их точности, особенно при выполнении задач, где точность имеет первостепенное значение. Поэтому использование этих креативных систем искусственного интеллекта в финансах и криптовалютах существенно ограничено.
Существующие торговые роботы с поддержкой искусственного интеллекта обычно запрограммированы на соблюдение набора жестких правил в предотвращении неконтролируемого исполнения, что делает их очень похожими на ограниченные ордера. Предполагая, что эти системы могут обойти проблему галлюцинаций, они могли бы идеально выполнять сделки и принимать финансовые рекомендации и решения независимо друг от друга. В целом, решение проблемы галлюцинаций в ИИ может проложить путь к полностью автоматизированной торговле.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.