CEO da Nvidia prevê IA em nível humano dentro de cinco anos e promete resolução para alucinações de IA
Summary:
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, previu o advento da inteligência artificial (IA) de nível humano nos próximos cinco anos, durante um discurso recente em uma conferência de desenvolvedores. Ele também abordou as "alucinações" de IA, um fenômeno em que os modelos de IA produzem informações incorretas não presentes no conjunto de dados e acredita que elas podem ser facilmente corrigidas. Superar essa questão pode revolucionar setores como finanças e criptomoedas, que atualmente usam IA com cautela devido a preocupações com precisão. Em última análise, resolver este problema pode levar a uma negociação totalmente automatizada.
Durante um discurso recente na conferência de desenvolvedores GTC da Nvidia em San Jose, Califórnia, o CEO Jensen Huang expressou sua crença de que a inteligência artificial (IA) completa em nível humano provavelmente está a apenas cinco anos de distância. Ele sugeriu com confiança que um dos principais obstáculos no campo, as alucinações artificiais, deveria ser fácil de superar. Huang falou extensivamente sobre o conceito de inteligência artificial geral (AGI) durante seu discurso de abertura. De acordo com o relato do TechCrunch, Huang ressaltou o papel crítico que o benchmarking desempenha na realização da AGI e espera que a AGI supere os humanos com uma pontuação 8% melhor dentro de cinco anos.
Os detalhes e o contexto dos testes de benchmark aos quais Huang estava aludindo, no entanto, permanecem obscuros. Geralmente, o termo refere-se à capacidade de uma IA de executar tarefas que um ser humano de inteligência média realizaria, dados recursos ilimitados. Um assunto intrigante discutido por Huang foi "alucinações", um fenômeno em que os modelos de IA produzem novas informações, tipicamente errôneas, não presentes em seu conjunto de dados principais. Isso normalmente ocorre quando grandes modelos de linguagem são treinados para servir como sistemas criativos de IA. Na visão de Huang, corrigir essa questão não deve representar um grande desafio; a solução principal envolve a integração de uma regra pedindo à IA para verificar todas as respostas geradas.
Embora observe que vários sistemas de IA existentes, como o CoPilot da Microsoft, o Gemini do Google, o ChatGPT da OpenAI e o Claude 3 da Anthropic estão equipados com um recurso de referência, superar o problema da alucinação pode causar uma mudança sísmica em vários setores, como finanças e criptomoedas. Atualmente, os criadores desses sistemas de IA alertam os usuários sobre suas limitações de precisão, particularmente na realização de tarefas onde a precisão é primordial. O uso desses sistemas criativos de IA em finanças e criptomoedas é, portanto, substancialmente limitado.
Os robôs de negociação habilitados para IA existentes são normalmente programados para aderir a um conjunto de regras rígidas na prevenção da execução não supervisionada, tornando-os muito parecidos com ordens limitadas. Supondo que esses sistemas poderiam contornar o desafio da alucinação, eles poderiam idealmente executar negociações e tomar recomendações e decisões financeiras de forma independente. Em suma, uma solução para alucinações em IA poderia abrir caminho para a negociação totalmente automatizada.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
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