Il CEO di Nvidia prevede un'IA a livello umano entro cinque anni, promettendo una risoluzione per le allucinazioni dell'IA
Summary:
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha previsto l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI) a livello umano entro i prossimi cinque anni, durante un recente discorso a una conferenza degli sviluppatori. Ha anche affrontato le "allucinazioni" dell'IA, un fenomeno in cui i modelli di IA producono informazioni errate non presenti nel set di dati e ritiene che possano essere facilmente rettificate. Superare questo problema potrebbe rivoluzionare settori come la finanza e le criptovalute, che attualmente utilizzano l'IA con cautela a causa di problemi di accuratezza. In definitiva, la risoluzione di questo problema può portare a un trading completamente automatizzato.
Durante un recente discorso alla conferenza degli sviluppatori GTC di Nvidia a San Jose, in California, il CEO Jensen Huang ha espresso la sua convinzione che l'intelligenza artificiale (AI) completa a livello umano sia molto probabilmente a soli cinque anni di distanza. Ha suggerito con sicurezza che uno dei principali ostacoli nel campo, le allucinazioni artificiali, dovrebbe essere facile da superare. Huang ha parlato ampiamente del concetto di intelligenza artificiale generale (AGI) durante il suo discorso di apertura. Secondo il resoconto di TechCrunch, Huang ha sottolineato il ruolo fondamentale che il benchmarking svolge nella realizzazione dell'AGI e spera che l'AGI superi gli esseri umani con un punteggio migliore dell'8% entro cinque anni.
Le specifiche e il contesto dei test di riferimento a cui Huang alludeva, tuttavia, rimangono poco chiari. Generalmente, il termine si riferisce alla capacità di un'IA di eseguire compiti che un essere umano di intelligenza media compirebbe, date risorse illimitate. Un argomento intrigante discusso da Huang è stato quello delle "allucinazioni", un fenomeno in cui i modelli di intelligenza artificiale producono nuove informazioni, in genere errate, non presenti nel loro set di dati principale. Ciò si verifica in genere quando i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono addestrati per fungere da sistemi di intelligenza artificiale creativi. Dal punto di vista di Huang, la correzione di questo problema non dovrebbe rappresentare una grande sfida; la soluzione principale prevede l'integrazione di una regola che chiede all'IA di effettuare un controllo incrociato di ogni risposta generata.
Pur notando che diversi sistemi di intelligenza artificiale esistenti come CoPilot di Microsoft, Gemini di Google, ChatGPT di OpenAI e Claude 3 di Anthropic sono dotati di una funzione di riferimento, superare il problema dell'allucinazione potrebbe causare un cambiamento sismico in più settori come la finanza e le criptovalute. Attualmente, i creatori di questi sistemi di intelligenza artificiale avvertono gli utenti dei loro limiti di accuratezza, in particolare nell'esecuzione di attività in cui la precisione è fondamentale. L'uso di questi sistemi creativi di intelligenza artificiale nella finanza e nelle criptovalute è quindi sostanzialmente limitato.
I robot di trading esistenti abilitati all'intelligenza artificiale sono normalmente programmati per aderire a una serie di regole rigide per impedire l'esecuzione non supervisionata, rendendoli molto simili a ordini limitati. Supponendo che questi sistemi possano eludere la sfida dell'allucinazione, potrebbero idealmente eseguire operazioni e prendere raccomandazioni e decisioni finanziarie in modo indipendente. Tutto sommato, una soluzione alle allucinazioni nell'IA potrebbe aprire la strada al trading completamente automatizzato.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.