Nvidia CEO'su Beş Yıl İçinde İnsan Düzeyinde Yapay Zekayı Öngörüyor, Yapay Zeka Halüsinasyonları İçin Çözüm Sözü Veriyor
Summary:
Nvidia CEO'su Jensen Huang, bir geliştirici konferansında yakın zamanda yaptığı bir konuşmada, önümüzdeki beş yıl içinde insan düzeyinde yapay zekanın (AI) ortaya çıkacağını öngördü. Ayrıca, yapay zeka modellerinin veri kümesinde bulunmayan yanlış bilgiler ürettiği ve bunların kolayca düzeltilebileceğine inandığı bir fenomen olan yapay zeka "halüsinasyonlarına" da değindi. Bu sorunun üstesinden gelmek, şu anda doğruluk endişeleri nedeniyle yapay zekayı dikkatli kullanan finans ve kripto para birimleri gibi sektörlerde devrim yaratabilir. Sonuç olarak, bu sorunu çözmek tam otomatik ticarete yol açabilir.
Nvidia'nın San Jose, California'daki GTC geliştiricileri konferansında yakın zamanda yaptığı bir konuşmada, CEO Jensen Huang, insan düzeyinde tam yapay zekanın (AI) büyük olasılıkla sadece beş yıl uzakta olduğuna olan inancını dile getirdi. Kendinden emin bir şekilde, alandaki ana engellerden biri olan yapay halüsinasyonların üstesinden gelmenin kolay olması gerektiğini öne sürdü. Huang, açılış konuşması sırasında yapay genel zeka (AGI) kavramı hakkında kapsamlı bir şekilde konuştu. TechCrunch'ın hesabına göre Huang, kıyaslamanın AGI'yi gerçekleştirmede oynadığı kritik rolün altını çizdi ve AGI'nin beş yıl içinde %8 daha iyi bir puanla insanlardan daha iyi performans göstermesini umduğunu söyledi.
Bununla birlikte, Huang'ın ima ettiği kıyaslama testlerinin özellikleri ve bağlamı belirsizliğini koruyor. Genel olarak bu terim, bir yapay zekanın, sınırsız kaynaklar göz önüne alındığında, ortalama zekaya sahip bir insanın başaracağı görevleri yerine getirme kapasitesini ifade eder. Huang'ın tartıştığı ilgi çekici bir konu, yapay zeka modellerinin çekirdek veri kümelerinde bulunmayan, tipik olarak hatalı yeni bilgiler ürettiği bir fenomen olan "halüsinasyonlar" idi. Bu genellikle büyük dil modelleri yaratıcı yapay zeka sistemleri olarak hizmet vermek üzere eğitildiğinde ortaya çıkar. Huang'ın görüşüne göre, bu sorunu düzeltmek büyük bir zorluk teşkil etmemelidir; birincil çözüm, yapay zekadan ürettiği her yanıtı çapraz kontrol etmesini isteyen bir kuralın entegre edilmesini içerir.
Microsoft'un CoPilot'u, Google'ın Gemini'si, OpenAI'nin ChatGPT'si ve Anthropic'in Claude 3'ü gibi mevcut birkaç yapay zeka sisteminin bir referans özelliği ile donatıldığını belirtirken, halüsinasyon sorununun üstesinden gelmek, finans ve kripto para birimleri gibi birçok sektörde sismik bir kaymaya neden olabilir. Şu anda, bu yapay zeka sistemlerinin yaratıcıları, özellikle hassasiyetin çok önemli olduğu görevleri üstlenirken, kullanıcıları doğruluk sınırlamaları konusunda uyarıyor. Bu yaratıcı yapay zeka sistemlerinin finans ve kripto para biriminde kullanımı bu nedenle önemli ölçüde sınırlıdır.
Mevcut yapay zeka özellikli ticaret robotları, normalde denetimsiz yürütmeyi önlemede bir dizi katı kurala uyacak şekilde programlanmıştır ve bu da onları sınırlı emirlere çok benzetir. Bu sistemlerin halüsinasyon zorluğundan kaçınabileceğini varsayarsak, ideal olarak alım satımları gerçekleştirebilir ve bağımsız olarak finansal tavsiyeler ve kararlar alabilirler. Sonuç olarak, yapay zekadaki halüsinasyonlara yönelik bir çözüm, tam otomatik ticaretin önünü açabilir.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.