El CEO de Nvidia predice una IA a nivel humano dentro de cinco años y promete una resolución para las alucinaciones de IA
Summary:
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, predijo el advenimiento de la inteligencia artificial (IA) a nivel humano en los próximos cinco años, durante un discurso reciente en una conferencia de desarrolladores. También abordó las "alucinaciones" de la IA, un fenómeno en el que los modelos de IA producen información incorrecta que no está presente en el conjunto de datos y cree que se pueden rectificar fácilmente. Superar este problema podría revolucionar sectores como las finanzas y las criptomonedas, que actualmente utilizan la IA con precaución debido a problemas de precisión. En última instancia, resolver este problema puede conducir a un comercio totalmente automatizado.
Durante un discurso reciente en la conferencia de desarrolladores GTC de Nvidia en San José, California, el CEO Jensen Huang expresó su creencia de que la inteligencia artificial (IA) completa a nivel humano probablemente esté a solo cinco años de distancia. Sugirió con confianza que uno de los principales obstáculos en el campo, las alucinaciones artificiales, debería ser fácil de superar. Huang habló extensamente sobre el concepto de inteligencia artificial general (AGI) durante su discurso de apertura. Según el relato de TechCrunch, Huang subrayó el papel fundamental que desempeña la evaluación comparativa en la realización de AGI y esperaba que AGI superara a los humanos con una puntuación un 8% mejor en cinco años.
Sin embargo, los detalles y el contexto de las pruebas de referencia a las que aludía Huang siguen sin estar claros. En general, el término se refiere a la capacidad de una IA para realizar tareas que un humano de inteligencia promedio realizaría, dados los recursos ilimitados. Un tema intrigante que Huang discutió fueron las "alucinaciones", un fenómeno en el que los modelos de IA producen nueva información, generalmente errónea, que no está presente en su conjunto de datos principal. Esto suele ocurrir cuando se entrenan grandes modelos de lenguaje para que sirvan como sistemas creativos de IA. En opinión de Huang, rectificar este problema no debería suponer un gran desafío; la solución principal consiste en integrar una regla que pida a la IA que verifique todas las respuestas que genera.
Si bien se tiene en cuenta que varios sistemas de IA existentes, como CoPilot de Microsoft, Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI y Claude 3 de Anthropic, están equipados con una función de referencia, superar el problema de las alucinaciones podría provocar un cambio sísmico en múltiples sectores, como las finanzas y las criptomonedas. En la actualidad, los creadores de estos sistemas de IA advierten a los usuarios sobre sus limitaciones de precisión, especialmente en la realización de tareas en las que la precisión es primordial. Por lo tanto, el uso de estos sistemas creativos de IA en las finanzas y las criptomonedas está sustancialmente limitado.
Los robots de trading habilitados para IA existentes normalmente están programados para cumplir con un conjunto de reglas rígidas para evitar la ejecución no supervisada, lo que los hace muy parecidos a órdenes limitadas. Suponiendo que estos sistemas pudieran eludir el desafío de la alucinación, idealmente podrían ejecutar operaciones y tomar recomendaciones y decisiones financieras de forma independiente. Con todo, una solución a las alucinaciones en la IA podría allanar el camino para el comercio totalmente automatizado.
Published At
3/21/2024 8:49:42 PM
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