探索生成式 AI 在图像创作中的革命：从早期开始到今天的领先创新者
Summary:
本文分析了从 1970 年代诞生到现在用于图像创建的生成式 AI 的演变。它重点介绍了该领域的主要参与者，包括 OpenAI 的 Dall-E 模型、Google AI 的 Imagen、Midjourney 和 DreamStudio（Stable Diffusion）。这篇文章探讨了生成式人工智能市场的增长，预计到 2030 年将达到 34.4 亿美元，并提供了使用 Dall-E 3 的分步指南以及如何以合乎道德的方式使用 AI 的建议。它还提到了 OpenAI 关于图像商业用途的条款，解释了 Dall-E 信用系统，并分解了与使用 Dall-E 相关的成本。
想象一下，从生活在月球上的宇航员的极其逼真的图像到在失重的图书馆中进行国际象棋比赛的猫的俏皮水彩画，都会产生任何奇妙的奇迹。这就是人工智能在图像生成方面的魅力，这项技术在短短几年内就从根本上改变了视觉创作。
使用生成式 AI 追踪图像创建的轨迹
通过生成式人工智能创建图像的开端可以追溯到 1970 年代，当时是哈罗德·科恩 （Harold Cohen） 的 Aaron 等开创性模型，它利用基本规则来构建抽象艺术。多年来，人工智能取得了长足的进步，神经网络慢慢掌握了现实世界图像的复杂性。然而，直到 2010 年代中期，该域名才真正崭露头角。
2014 年，生成式 AI 引入了生成对抗网络 （GAN），该网络将两个神经网络相互对立：一个是创建图像的生成器，另一个是试图将这些图像与真实图片区分开来的鉴别器。这种竞争性训练突破了现实主义的极限，促进了像 StyleGAN2 这样的模型的创建，这些模型能够生成具有摄影质量的图像，并通过改变其风格来改变现有图像。
生成式人工智能领域的领先企业
以下实体引领图像生成式 AI 领域：
OpenAI 的 Dall-E 2 和 Dall-E 3
这些模型因其能够根据文本提示生成令人叹为观止的逼真和超现实图像而受到称赞。他们的作品经常激发一种梦幻般的惊奇感，促进探索和艺术表达。
Google AI 的 Imagen
该模型以生成适合特定视觉风格的图像而著称，非常适合创建概念艺术和图形设计等任务。它还可以将现有照片中的元素融入其结果中，提供现实与艺术自由的独特组合。
中途
该平台提供了一个用户友好的界面，强调文本提示的艺术解释。它的作品通常具有更多的抽象和绘画品质，经常表现出超现实或幻想的美学。
DreamStudio（稳定扩散）
这个开源平台使用户能够对图像生成过程进行实质性控制。他们可以调整各种参数和设置来微调模型的输出，使其成为那些渴望更主动的创意体验的人的完美选择。
生成式 AI 在图像生成中的飞速增长
用于视觉效果的生成式 AI 行业正在见证飞速增长。Grand View Research 2023 年的一项调查估计，到 2030 年，全球市场规模将达到令人印象深刻的 34.4 亿美元，复合年增长率 （CAGR） 为 32.4%。对视觉内容的需求不断增长、人工智能技术的进步以及可访问、用户友好平台的增加主要推动了这种快速扩张。
根据CB Insights的一项研究，在2023年上半年，与艺术相关的生成式人工智能领域出现了大量投资，吸引了超过50亿美元的投资。这在整个人工智能投资领域中占有很大一部分，凸显了人们对这一领域日益增长的兴趣和潜力。这一趋势似乎并没有放缓，受到Microsoft 100 亿美元 OpenAI 交易和亚马逊对 Anthropic 的 40 亿美元投资等行动的鼓励。
生成式人工智能在图像生成方面的发展正在迅速模糊人类和机器创造力之间的界限。随着技术的不断进步，我们期待更先进的模型能够理解复杂的提示，产生各种艺术风格，并鼓励协作。
使用 Dall-E 3 生成图像的分步教程
Dall-E 3 凭借其卓越的视觉质量和巨大的创意可能性，在生成式 AI 领域仍然备受追捧。以下是有关如何使用它的用户友好指南：
第 1 步：在 OpenAI 的 Dall-E 3 候补名单上注册
Dall-E 3 目前处于封闭测试阶段，只能通过候补名单设置访问。用户可以在 OpenAI 的网站上进入候补名单。
第 2 步：制定详细的图像提示
一旦被授予访问权限，用户可以创建一个独特而简洁的文本提示，描述他们想要生成的图像。需要明确提及构图、风格和照明等关键细节。提示越详细，模型就越能更好地解释用户的愿景。
示例提示：生成一张图像，描绘一个奇幻的景观，其中区块链驱动的代币充满了生命能量，复杂的设计象征着安全、透明的金融生态系统。
第 3 步：生成多个图像变体
使用 Dall-E 3，用户可以根据初始提示自由生成多个版本的图像。用户可以微调他们的提示或使用“Outpainting”功能在他们生成的图像中包含额外的细节。
第 4 步：按照使用指南下载图像
一旦用户满意，他们可以选择下载不同格式的图像。遵守 OpenAI 关于商业和非商业用途的使用指南至关重要。
Dall-E 制作的图像是否获得商业用途许可？
必须遵守 Dall-E 的使用政策和 OpenAI 制定的有关 Dall-E 生成的图像的商业使用条款。通常，用户有权使用他们使用 Dall-E 创建的图像。这包括复制、出售和将这些图像用于商品的权利，无论这些图像是通过免费还是付费积分制作的。
了解 Dall-E 积分
Dall-E 积分是 OpenAI 设计的一种测量单位，用于监控和管理 Dall-E 图像生成系统的使用情况。用户获得这些积分以使用 Dall-E 创建图像。有两种学分：
免费积分
OpenAI 偶尔会向用户提供免费积分，主要是在注册时或作为特别优惠的一部分。这些积分使用户能够免费生成图像。在 2023 年 4 月 6 日之前注册 Dall-E 的早期采用者有资格获得免费积分。积分在发放一个月后到期，并每月补充一次。
付费积分
使用免费积分后，用户可以购买额外的积分以继续使用 Dall-E。这些付费积分通常以包或捆绑包的形式购买。Dall-E 积分可以通过点击帐户页面上的“购买积分”按钮或个人资料图片下方的下拉菜单中来购买。
OpenAI 确定定价和每个积分可以生成的图像数量，这可能会随着时间的推移或基于不同的用户等级而变化。
Dall-E的使用费用是多少？
使用 Dall-E 的费用取决于用户选择的成本计划。注册后，OpenAI 会分配一定数量的免费积分，可用于生成有限数量的图像。使用免费积分后，用户可以选择以 115 美元的价格购买 15 代的额外积分。
对于 Dall-E 3，在分辨率为 1024×1024 时，标准质量图像的成本为每张图像 0.04 美元，在分辨率为 1024×1792 或 1792×1024 时，每张图像的成本为 0.08 美元。分辨率为 1024×1024 的高清质量图像每张图像的成本为 0.08 美元，分辨率为 1024×1792 或 1792×1024 的图像的成本为 0.12 美元。Dall-E 2 提供的图像价格为 1024×1024 分辨率下每张图像 0.02 美元，512×512 分辨率为 0.018 美元，256×256 分辨率为 0.016 美元。
如何合乎道德地利用 AI 艺术生成器
从道德上讲，使用像 Dall-E 这样的 AI 艺术生成器需要遵守 AI 服务的使用条款，通过不生成受版权保护或商标的内容来尊重知识产权，以及通过未经个人同意不创建个人图像来保护隐私。权衡图像请求的道德影响并避免可能冒犯、伤害或维护刻板印象的行为至关重要。人工智能生成的图片应该只在适当的时候使用，尤其是在真实性至关重要的情况下。及时了解政策变化并认识到它们对艺术家和创意人员的影响也至关重要。在需要时，为 AI 生成的图像提供适当的归属至关重要。
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
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