Explorando la revolución de la IA generativa en la creación de imágenes: desde los inicios hasta los principales innovadores de hoy en día
Summary:
El artículo analiza la evolución de la IA generativa para la creación de imágenes desde sus inicios en la década de 1970 hasta la actualidad. Destaca a los actores clave en el campo, incluidos los modelos Dall-E de OpenAI, Imagen de Google AI, Midjourney y DreamStudio (Stable Diffusion). El artículo explora el crecimiento del mercado de la IA generativa, que se espera que alcance los 3.440 millones de dólares en 2030, y ofrece una guía paso a paso para utilizar Dall-E 3 y consejos sobre cómo utilizar la IA de forma ética. También menciona los términos de OpenAI sobre el uso comercial de imágenes, explica el sistema de créditos de Dall-E y desglosa los costos asociados con el uso de Dall-E.
Imagina la maravilla de generar cualquier imagen que tu mente pueda concebir, desde una imagen sumamente realista de un astronauta viviendo en la luna hasta una divertida pintura en acuarela de gatos participando en una partida de ajedrez en una biblioteca ingrávida. Este es el atractivo de la IA para la generación de imágenes, una tecnología que ha alterado radicalmente la creación visual en cuestión de pocos años.
Trazar la trayectoria de la creación de imágenes mediante IA generativa
Los inicios de la creación de imágenes a través de la IA generativa se remontan a la década de 1970 con modelos innovadores como Aaron de Harold Cohen, que utilizaba reglas básicas para construir arte abstracto. A lo largo de los años, la IA ha progresado significativamente y las redes neuronales dominan lentamente las complejidades de las imágenes del mundo real. Sin embargo, no fue hasta mediados de la década de 2010 que el dominio realmente irrumpió en escena.
En 2014, la IA generativa vio la introducción de las redes generativas adversarias (GAN) que enfrentan dos redes neuronales entre sí: un generador que crea imágenes y un discriminador que intenta distinguir estas imágenes de las imágenes reales. Este entrenamiento competitivo superó los límites del realismo, facilitando la creación de modelos como StyleGAN2, capaces de generar imágenes con calidad fotográfica y transformar las existentes alterando su estilo.
Nombres destacados en el ámbito de la IA generativa
Las siguientes entidades lideran el campo de la IA generativa para imágenes:
Dall-E 2 y Dall-E 3 de OpenAI
Estos modelos son elogiados por su capacidad para producir imágenes increíblemente realistas y surrealistas basadas en indicaciones de texto. Sus resultados a menudo despiertan una sensación de asombro onírico, fomentando la exploración y la expresión artística.
Imagen de Google AI
Este modelo destaca por generar imágenes que se adaptan a estilos visuales específicos, por lo que es perfecto para tareas como la creación de arte conceptual y diseño gráfico. También puede incorporar elementos de fotografías existentes en sus resultados, proporcionando una mezcla única de realidad y libertad artística.
A mitad de camino
Esta plataforma ofrece una interfaz fácil de usar que enfatiza la interpretación artística de las indicaciones de texto. Sus producciones generalmente tienen cualidades más abstractas y pictóricas, mostrando con frecuencia una estética surrealista o fantástica.
DreamStudio (Difusión estable)
Esta plataforma de código abierto ofrece a los usuarios un control sustancial sobre el proceso de generación de imágenes. Pueden ajustar varios parámetros y configuraciones para ajustar la salida del modelo, lo que lo convierte en una opción perfecta para aquellos que anhelan una experiencia creativa más proactiva.
El vertiginoso crecimiento de la IA generativa en la generación de imágenes
La industria de la IA generativa para imágenes está experimentando un crecimiento meteórico. Una encuesta de 2023 realizada por Grand View Research estima que el tamaño del mercado global alcanzará la impresionante cifra de 3.440 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,4%. La creciente demanda de contenido visual, los avances en la tecnología de IA y el aumento de las plataformas accesibles y fáciles de usar impulsan principalmente esta rápida expansión.
En el primer semestre de 2023, el ámbito de la IA generativa relacionado con el arte experimentó una importante afluencia de inversiones, con más de 5.000 millones de dólares, según un estudio de CB Insights. Esto significa una gran parte del panorama total de inversión en IA, lo que subraya el creciente interés y potencial en esta área. La tendencia no parece estar disminuyendo, alentada por acciones como el acuerdo de 10.000 millones de dólares de Microsoft con OpenAI y la inversión de 4.000 millones de dólares de Amazon en Anthropic.
El desarrollo de la IA generativa en la generación de imágenes está difuminando rápidamente las líneas entre la creatividad humana y la de las máquinas. Con la tecnología avanzando continuamente, esperamos modelos más avanzados capaces de comprender indicaciones complejas, generar una variedad de estilos artísticos y fomentar la colaboración.
Tutorial paso a paso para generar imágenes usando Dall-E 3
Dall-E 3 sigue siendo muy codiciado en la escena de la IA generativa debido a su excepcional calidad visual y sus amplias posibilidades creativas. Aquí hay una guía fácil de usar sobre cómo usarlo:
Paso 1: Regístrese en la lista de espera de Dall-E 3 en OpenAI
Dall-E 3 se encuentra actualmente en una fase beta cerrada y solo se puede acceder a él a través de una configuración de lista de espera. Los usuarios pueden inscribirse en la lista de espera en el sitio web de OpenAI.
Paso 2: Formular indicaciones de imagen detalladas
Una vez concedido el acceso, los usuarios pueden crear un mensaje de texto claro y sucinto que describa la imagen que pretenden generar. Detalles cruciales como la composición, el estilo y la iluminación deben mencionarse explícitamente. Cuanto más detallada sea la indicación, mejor podrá interpretar el modelo la visión del usuario.
Ejemplo de indicación: Genere una imagen que represente un paisaje fantástico en el que los tokens impulsados por blockchain rebosan energía vital, con diseños intrincados que simbolizan ecosistemas financieros seguros y transparentes.
Paso 3: Generar múltiples variaciones de imagen
Con Dall-E 3, los usuarios tienen la libertad de producir múltiples versiones de la imagen en función de su mensaje inicial. Los usuarios pueden ajustar su mensaje o utilizar la función "Outpainting" para incluir detalles adicionales en la imagen generada.
Paso 4: Descarga las imágenes de acuerdo con las pautas de uso
Los usuarios tienen la opción de descargar la imagen en diferentes formatos una vez que estén satisfechos con ella. Es vital cumplir con las pautas de uso de OpenAI relativas a usos comerciales y no comerciales.
¿Las imágenes producidas por Dall-E tienen licencia para uso comercial?
La política de uso de Dall-E y los términos establecidos por OpenAI deben cumplirse con respecto a la utilización comercial de las imágenes generadas por Dall-E. Normalmente, un usuario tiene derecho a las imágenes que crea con Dall-E. Esto incluye los derechos de reproducción, venta y uso de estas imágenes para mercancías, independientemente de si las imágenes se produjeron a través de créditos gratuitos o de pago.
Comprensión de los créditos de Dall-E
Un crédito Dall-E es una unidad de medida ideada por OpenAI para monitorizar y gestionar el uso del sistema de generación de imágenes Dall-E. Los usuarios obtienen estos créditos para crear imágenes usando Dall-E. Existen dos tipos de créditos:
Créditos gratuitos
OpenAI ocasionalmente otorga a los usuarios créditos gratuitos, principalmente cuando se registran o como parte de ofertas especiales. Estos créditos permiten a los usuarios generar imágenes sin ningún cargo. Los primeros usuarios que se registraron en Dall-E antes del 6 de abril de 2023 eran elegibles para créditos gratuitos. Los créditos caducan un mes después de su emisión y se reponen mensualmente.
Créditos pagados
Una vez que se utilizan los créditos gratuitos, los usuarios pueden comprar créditos adicionales para continuar usando Dall-E. Estos créditos pagados generalmente se compran en paquetes o paquetes. Los créditos de Dall-E se pueden comprar haciendo clic en el botón "Comprar créditos" ubicado en la página de la cuenta o en el menú desplegable debajo de la foto de perfil.
OpenAI determina el precio y el número de imágenes que se pueden generar por crédito, que pueden cambiar con el tiempo o en función de los diferentes niveles de usuario.
¿Cuánto cuesta el uso de Dall-E?
El costo de usar Dall-E depende del plan de costos elegido por el usuario. Al registrarse, OpenAI asigna una cierta cantidad de créditos gratuitos que se pueden usar para generar una cantidad limitada de imágenes. Una vez que se hayan utilizado los créditos gratuitos, los usuarios pueden optar por comprar créditos adicionales en conjuntos de 115 generaciones por $ 15.
Para Dall-E 3, las imágenes de calidad estándar cuestan 0,04 dólares por imagen con una resolución de 1024×1024 y 0,08 dólares por imagen con resoluciones de 1024×1792 o 1792×1024. Las imágenes de calidad HD cuestan $0.08 por imagen con una resolución de 1024×1024 y $0.12 por imagen con resoluciones de 1024×1792 o 1792×1024. Dall-E 2 proporciona imágenes a un precio de 0,02 dólares por imagen para una resolución de 1024×1024, 0,018 dólares para 512×512 y 0,016 dólares para 256×256.
Cómo utilizar éticamente los generadores de arte de IA
El uso ético de generadores de arte de IA como Dall-E requiere el cumplimiento de los términos de uso del servicio de IA, el respeto de los derechos de propiedad intelectual al no generar contenido protegido por derechos de autor o marcas registradas, y la privacidad al no crear imágenes de personas sin su consentimiento. Es crucial sopesar las implicaciones éticas de las solicitudes de imagen y evitar acciones que puedan ofender, dañar o mantener estereotipos. Las imágenes generadas por IA solo deben usarse cuando sea apropiado, especialmente cuando la autenticidad es crucial. También es vital mantenerse al día sobre los cambios en las políticas y reconocer su impacto en los artistas y creativos. Proporcionar una atribución adecuada para las imágenes generadas por IA es esencial cuando sea necesario.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
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