Революция генеративного ИИ в создании изображений: от истоков до ведущих новаторов современности
Summary:
В статье анализируется эволюция генеративного ИИ для создания изображений с момента его зарождения в 1970-х годах до настоящего времени. В нем выделены ключевые игроки в этой области, включая модели Dall-E от OpenAI, Imagen от Google AI, Midjourney и DreamStudio (Stable Diffusion). В статье исследуется рост рынка генеративного ИИ, который, как ожидается, достигнет 3,44 миллиарда долларов к 2030 году, и предлагается пошаговое руководство по использованию Dall-E 3 и советы о том, как использовать ИИ этичными способами. В нем также упоминаются условия OpenAI, касающиеся коммерческого использования изображений, объясняется кредитная система Dall-E и разбиваются расходы, связанные с использованием Dall-E.
Представьте себе чудо создания любого визуального образа, который только может вообразить ваш разум - от в высшей степени реалистичного изображения астронавта, живущего на Луне, до игривой акварельной картины с кошками, участвующими в шахматном матче в невесомой библиотеке. В этом и заключается привлекательность искусственного интеллекта для создания изображений, технологии, которая радикально изменила визуальное творчество всего за несколько лет.
Отслеживание траектории создания изображений с помощью генеративного ИИ
Истоки создания изображений с помощью генеративного искусственного интеллекта можно проследить до 1970-х годов с новаторскими моделями, такими как «Аарон» Гарольда Коэна, который использовал базовые правила для создания абстрактного искусства. За прошедшие годы искусственный интеллект значительно продвинулся вперед, а нейронные сети медленно осваивают сложности изображений реального мира. Тем не менее, только в середине 2010-х годов домен по-настоящему ворвался на сцену.
В 2014 году в генеративном ИИ появились генеративно-состязательные сети (GAN), которые противопоставляли друг другу две нейронные сети: генератор, создающий изображения, и дискриминатор, пытающийся отличить эти изображения от реальных. Это соревновательное обучение раздвинуло границы реализма, облегчив создание таких моделей, как StyleGAN2, способных генерировать изображения с фотографическим качеством и преобразовывать существующие, изменяя их стиль.
Ведущие имена в сфере генеративного ИИ
В области генеративного ИИ для изображений лидируют следующие организации:
Dall-E 2 и Dall-E 3 от OpenAI
Эти модели хвалят за их способность создавать захватывающе реалистичные и сюрреалистические изображения на основе текстовых подсказок. Их работы часто вызывают чувство мечтательного чуда, способствуя исследованию и художественному самовыражению.
Imagen от Google AI
Эта модель отличается генерацией изображений, соответствующих определенным визуальным стилям, что делает ее идеальной для таких задач, как создание концепт-арта и графического дизайна. Он также может включать элементы из существующих фотографий в свои результаты, обеспечивая уникальное сочетание реальности и художественной свободы.
Промежуточное путешествие
Эта платформа предоставляет удобный интерфейс, который подчеркивает художественную интерпретацию текстовых подсказок. Его работы, как правило, имеют более абстрактные и живописные качества, часто демонстрируя сюрреалистическую или фэнтезийную эстетику.
DreamStudio (стабильная диффузия)
Эта платформа с открытым исходным кодом дает пользователям существенный контроль над процессом создания изображений. Они могут настраивать различные параметры и настройки для точной настройки выходных данных модели, что делает ее идеальным выбором для тех, кто стремится к более активному творческому опыту.
Стремительный рост генеративного ИИ в генерации изображений
Индустрия генеративного искусственного интеллекта для визуальных эффектов переживает стремительный рост. По оценкам опроса Grand View Research 2023 года, к 2030 году объем мирового рынка достигнет впечатляющих 3,44 миллиарда долларов США, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 32,4%. Растущий спрос на визуальный контент, достижения в области технологий искусственного интеллекта и увеличение количества доступных, удобных платформ в основном способствуют этому быстрому росту.
Согласно исследованию CB Insights, в первой половине 2023 года в сферу генеративного ИИ, связанную с искусством, прибыл значительный приток инвестиций, привлекший более 5 миллиардов долларов. Это означает большую часть общего инвестиционного ландшафта ИИ, подчеркивая растущий интерес и потенциал в этой области. Эта тенденция, похоже, не замедляется, чему способствуют такие действия, как сделка Microsoft с OpenAI на $10 млрд и инвестиции Amazon в Anthropic.
Развитие генеративного ИИ в генерации изображений быстро стирает границы между человеческим и машинным творчеством. Поскольку технологии постоянно развиваются, мы ожидаем более совершенных моделей, способных понимать сложные запросы, создавать различные художественные стили и поощрять сотрудничество.
Пошаговое руководство по созданию изображений с помощью Dall-E 3
Dall-E 3 остается очень востребованной на сцене генеративного искусственного интеллекта благодаря исключительному визуальному качеству и обширным творческим возможностям. Вот удобное руководство по его использованию:
Шаг 1: Зарегистрируйтесь в списке ожидания Dall-E 3 на OpenAI
Dall-E 3 в настоящее время находится на стадии закрытого бета-тестирования, и доступ к нему можно получить только через список ожидания. Пользователи могут попасть в лист ожидания на сайте OpenAI.
Шаг 2: Сформулируйте подробные подсказки к изображениям
Получив доступ, пользователи могут создать четкую и лаконичную текстовую подсказку с описанием изображения, которое они хотят создать. Важные детали, такие как композиция, стиль и освещение, должны быть четко упомянуты. Чем детальнее подсказка, тем лучше модель может интерпретировать видение пользователя.
Пример подсказки: Сгенерируйте изображение, изображающее фантастический пейзаж, где токены на основе блокчейна наполнены жизненной энергией, с замысловатым дизайном, символизирующим безопасные, прозрачные финансовые экосистемы.
Шаг 3: Создайте несколько вариантов изображения
С помощью Dall-E 3 пользователи могут создавать несколько версий изображения на основе первоначального запроса. Пользователи могут настроить запрос или использовать функцию «Перерисовка», чтобы добавить дополнительные детали к сгенерированному изображению.
Шаг 4: Загрузите изображения в соответствии с рекомендациями по использованию
У пользователей есть возможность загрузить изображение в разных форматах, как только оно их устроит. Крайне важно соблюдать правила использования OpenAI в коммерческих и некоммерческих целях.
Лицензированы ли изображения, созданные Dall-E, для коммерческого использования?
Политика использования Dall-E и условия, установленные OpenAI, должны соблюдаться в отношении коммерческого использования изображений, сгенерированных Dall-E. Как правило, пользователь имеет право на изображения, которые он создает с помощью Dall-E. Это включает в себя права на воспроизведение, продажу и использование этих изображений для товаров, независимо от того, были ли изображения созданы с помощью бесплатных или платных кредитов.
Что такое кредиты Dall-E
Кредит Dall-E — это измерительная единица, разработанная OpenAI для мониторинга и управления использованием системы генерации изображений Dall-E. Пользователи получают эти кредиты для создания изображений с помощью Dall-E. Существует два вида кредитов:
Бесплатные кредиты
OpenAI иногда предоставляет пользователям бесплатные кредиты, в основном при регистрации или в рамках специальных предложений. Эти кредиты позволяют пользователям создавать изображения без какой-либо платы. Ранние последователи, которые зарегистрировались в Dall-E до 6 апреля 2023 года, имели право на бесплатные кредиты. Срок действия кредитов истекает через месяц после выдачи и пополняется ежемесячно.
Оплаченные кредиты
Как только бесплатные кредиты будут использованы, пользователи могут купить дополнительные кредиты, чтобы продолжить использовать Dall-E. Эти платные кредиты обычно приобретаются в виде наборов или наборов. Кредиты Dall-E можно купить, нажав на кнопку «Купить кредиты», расположенную на странице учетной записи или в выпадающем меню под изображением профиля.
OpenAI определяет цены и количество изображений, которые могут быть сгенерированы на один кредит, которые могут меняться со временем или в зависимости от разных уровней пользователей.
Сколько стоит использование Dall-E?
Стоимость использования Dall-E зависит от выбранного пользователем тарифного плана. При регистрации OpenAI выделяет определенное количество бесплатных кредитов, которые можно использовать для создания ограниченного количества изображений. После того, как бесплатные кредиты будут использованы, пользователи могут купить дополнительные кредиты в наборах из 115 поколений за 15 долларов США.
Для Dall-E 3 изображения стандартного качества стоят 0,04 доллара США за изображение при разрешении 1024×1024 и 0,08 доллара США за изображение при разрешении 1024×1792 или 1792×1024. Изображения в HD-качестве стоят 0,08 доллара за изображение с разрешением 1024×1024 и 0,12 доллара за изображение с разрешением 1024×1792 или 1792×1024. Dall-E 2 предоставляет изображения по цене 0,02 доллара за изображение для разрешения 1024×1024, 0,018 доллара для 512×512 и 0,016 доллара для 256×256.
Как этично использовать генераторы искусств с искусственным интеллектом
Использование генераторов искусств с искусственным интеллектом, таких как Dall-E, требует соблюдения условий использования сервиса ИИ, уважения прав интеллектуальной собственности, не создавая контент, защищенного авторским правом или товарным знаком, и конфиденциальности, не создавая изображений людей без их согласия. Крайне важно взвесить этические последствия запросов на изображения и избегать действий, которые могут оскорбить, навредить или поддержать стереотипы. Изображения, созданные искусственным интеллектом, следует использовать только тогда, когда это уместно, особенно когда подлинность имеет решающее значение. Также жизненно важно быть в курсе изменений в политике и признавать их влияние на творческих работников. При необходимости необходимо обеспечить надлежащую атрибуцию изображений, созданных искусственным интеллектом.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.