Esplorare la rivoluzione dell'IA generativa nella creazione di immagini: dagli inizi ai principali innovatori di oggi
Summary:
L'articolo analizza l'evoluzione dell'IA generativa per la creazione di immagini dalla sua nascita negli anni '70 ad oggi. Mette in evidenza i principali attori del settore, tra cui i modelli Dall-E di OpenAI, Imagen, Midjourney e DreamStudio (Stable Diffusion) di Google AI. L'articolo esplora la crescita del mercato dell'IA generativa, che dovrebbe raggiungere i 3,44 miliardi di dollari entro il 2030, e offre una guida passo passo all'utilizzo di Dall-E 3 e consigli su come utilizzare l'IA in modo etico. Menziona inoltre i termini di OpenAI relativi all'uso commerciale delle immagini, spiega il sistema di crediti Dall-E e analizza i costi associati all'utilizzo di Dall-E.
Immagina la meraviglia di generare qualsiasi immagine che la tua mente possa concepire, da un'immagine estremamente realistica di un astronauta che vive sulla luna a un giocoso dipinto ad acquerello di gatti impegnati in una partita a scacchi in una biblioteca senza peso. Questo è il fascino dell'IA per la generazione di immagini, una tecnologia che ha radicalmente modificato la creazione visiva nel giro di pochi anni.
Tracciare la traiettoria della creazione di immagini utilizzando l'IA generativa
Gli inizi della creazione di immagini attraverso l'intelligenza artificiale generativa possono essere fatti risalire agli anni '70 con modelli innovativi come Aaron di Harold Cohen, che utilizzava regole di base per costruire l'arte astratta. Nel corso degli anni, l'intelligenza artificiale è progredita in modo significativo con le reti neurali che padroneggiano lentamente le complessità delle immagini del mondo reale. Tuttavia, è stato solo a metà degli anni 2010 che il dominio è davvero esploso sulla scena.
Nel 2014, l'IA generativa ha visto l'introduzione di reti generative antagoniste (GAN) che mettono due reti neurali l'una contro l'altra: un generatore che creava immagini e un discriminatore che cercava di distinguere queste immagini dalle immagini reali. Questa formazione agonistica ha spinto i limiti del realismo, facilitando la creazione di modelli come StyleGAN2, in grado di generare immagini con qualità simile a quella fotografica e di trasformare quelle esistenti alterandone lo stile.
Nomi di spicco nell'ambito dell'IA generativa
Le seguenti entità guidano il campo dell'IA generativa per le immagini:
Dall-E 2 e Dall-E 3 di OpenAI
Questi modelli sono elogiati per la loro capacità di produrre immagini incredibilmente realistiche e surreali basate su prompt di testo. Le loro produzioni spesso suscitano un senso di meraviglia sognante, favorendo l'esplorazione e l'espressione artistica.
Imagen di Google AI
Questo modello si distingue per la generazione di immagini che si adattano a stili visivi specifici, rendendolo perfetto per attività come la creazione di concept art e la progettazione grafica. Può anche incorporare elementi di fotografie esistenti nei suoi risultati, fornendo un mix unico di realtà e libertà artistica.
A metà viaggio
Questa piattaforma offre un'interfaccia intuitiva che enfatizza l'interpretazione artistica dei prompt di testo. Le sue produzioni hanno generalmente qualità più astratte e pittoriche, mostrando spesso un'estetica surreale o fantasy.
DreamStudio (diffusione stabile)
Questa piattaforma open source offre agli utenti un controllo sostanziale sul processo di generazione delle immagini. Possono modificare vari parametri e impostazioni per mettere a punto l'output del modello, rendendolo una scelta perfetta per coloro che desiderano un'esperienza creativa più proattiva.
La crescita vertiginosa dell'IA generativa nella generazione di immagini
Il settore dell'IA generativa per le immagini sta assistendo a una crescita vertiginosa. Un sondaggio del 2023 di Grand View Research stima che le dimensioni del mercato globale raggiungeranno l'impressionante cifra di 3.44 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 32.4%. La crescente domanda di contenuti visivi, i progressi nella tecnologia AI e l'aumento di piattaforme accessibili e facili da usare alimentano principalmente questa rapida espansione.
Nella prima metà del 2023, il regno dell'IA generativa legato all'arte ha visto un significativo afflusso di investimenti, raccogliendo oltre 5 miliardi di dollari, secondo uno studio di CB Insights. Ciò significa una grossa fetta del panorama totale degli investimenti nell'IA, sottolineando il crescente interesse e potenziale in questo settore. La tendenza non sembra rallentare, incoraggiata da azioni come l'accordo OpenAI da 10 miliardi di dollari di Microsoft e l'investimento di 4 miliardi di dollari di Amazon in Anthropic.
Lo sviluppo dell'IA generativa nella generazione di immagini sta rapidamente offuscando i confini tra creatività umana e macchina. Con la tecnologia che fa passi da gigante, ci aspettiamo modelli più avanzati in grado di comprendere suggerimenti complessi, generare una varietà di stili artistici e incoraggiare la collaborazione.
Tutorial passo-passo per generare immagini utilizzando Dall-E 3
Dall-E 3 rimane molto ambito nella scena dell'IA generativa grazie alla sua eccezionale qualità visiva e alle vaste possibilità creative. Ecco una guida intuitiva su come usarlo:
Passaggio 1: registrati nella lista d'attesa di Dall-E 3 su OpenAI
Dall-E 3 è attualmente in una fase di beta chiusa ed è possibile accedervi solo tramite una lista d'attesa. Gli utenti possono mettersi in lista d'attesa sul sito web di OpenAI.
Passaggio 2: formulare prompt dettagliati per le immagini
Una volta concesso l'accesso, gli utenti possono creare un prompt di testo distinto e succinto che descriva l'immagine che intendono generare. Dettagli cruciali come la composizione, lo stile e l'illuminazione devono essere menzionati esplicitamente. Più dettagliato è il prompt, migliore è la capacità del modello di interpretare la visione dell'utente.
Prompt di esempio: genera un'immagine che raffiguri un paesaggio fantastico in cui i token basati su blockchain sono pieni di energia vitale, con disegni intricati che simboleggiano ecosistemi finanziari sicuri e trasparenti.
Passaggio 3: genera più varianti di immagine
Con Dall-E 3, gli utenti hanno la libertà di produrre più versioni dell'immagine in base al loro prompt iniziale. Gli utenti possono perfezionare il loro prompt o utilizzare la funzione "Outpainting" per includere dettagli extra nell'immagine generata.
Passaggio 4: scarica le immagini in conformità con le linee guida per l'uso
Gli utenti hanno la possibilità di scaricare l'immagine in diversi formati una volta soddisfatti. È fondamentale rispettare le linee guida sull'uso di OpenAI relative agli usi commerciali e non commerciali.
Le immagini prodotte da Dall-E sono concesse in licenza per uso commerciale?
La politica di utilizzo di Dall-E e i termini stabiliti da OpenAI devono essere rispettati per quanto riguarda l'utilizzo commerciale delle immagini generate da Dall-E. In genere, un utente ha il diritto sulle immagini create utilizzando Dall-E. Ciò include i diritti di riproduzione, vendita e utilizzo di queste immagini per il merchandising, indipendentemente dal fatto che le immagini siano state prodotte tramite crediti gratuiti o a pagamento.
Informazioni sui crediti Dall-E
Un credito Dall-E è un'unità di misura ideata da OpenAI per monitorare e gestire l'utilizzo del sistema di generazione di immagini Dall-E. Gli utenti ottengono questi crediti per creare immagini utilizzando Dall-E. Esistono due tipi di crediti:
Crediti gratuiti
OpenAI concede occasionalmente agli utenti crediti gratuiti, principalmente al momento dell'iscrizione o nell'ambito di offerte speciali. Questi crediti consentono agli utenti di generare immagini senza alcun costo. Gli early adopter che si sono registrati a Dall-E prima del 6 aprile 2023 avevano diritto a crediti gratuiti. I crediti scadono un mese dopo l'emissione e vengono reintegrati mensilmente.
Crediti a pagamento
Una volta utilizzati i crediti gratuiti, gli utenti possono acquistare crediti aggiuntivi per continuare a utilizzare Dall-E. Questi crediti a pagamento vengono solitamente acquistati in pacchetti o pacchetti. I crediti Dall-E possono essere acquistati facendo clic sul pulsante "Acquista crediti" situato nella pagina dell'account o nel menu a discesa sotto l'immagine del profilo.
OpenAI determina il prezzo e il numero di immagini che possono essere generate per credito, che può cambiare nel tempo o in base ai diversi livelli di utente.
Quanto costa l'utilizzo di Dall-E?
La spesa per l'utilizzo di Dall-E dipende dal piano di costi scelto dall'utente. Al momento dell'iscrizione, OpenAI assegna un certo numero di crediti gratuiti che possono essere utilizzati per generare una quantità limitata di immagini. Dopo aver utilizzato i crediti gratuiti, gli utenti possono scegliere di acquistare crediti extra in set di 115 generazioni per $ 15.
Per Dall-E 3, le immagini di qualità standard costano 0,04 dollari per immagine con una risoluzione di 1024×1024 e 0,08 dollari per immagine con risoluzioni di 1024×1792 o 1792×1024. Le immagini di qualità HD costano $ 0,08 per immagine con una risoluzione di 1024×1024 e $ 0,12 per immagine con risoluzioni di 1024×1792 o 1792×1024. Dall-E 2 fornisce immagini al prezzo di $ 0,02 per immagine per la risoluzione 1024×1024, $ 0,018 per 512×512 e $ 0,016 per 256×256.
Come utilizzare eticamente i generatori d'arte AI
L'utilizzo di generatori d'arte AI come Dall-E richiede eticamente il rispetto dei termini di utilizzo del servizio AI, il rispetto dei diritti di proprietà intellettuale non generando contenuti protetti da copyright o marchi registrati e la privacy non creando immagini di individui senza il loro consenso. Soppesare le implicazioni etiche delle richieste di immagini ed evitare azioni che possano offendere, danneggiare o sostenere gli stereotipi è fondamentale. Le immagini generate dall'intelligenza artificiale dovrebbero essere utilizzate solo quando appropriato, soprattutto quando l'autenticità è fondamentale. È inoltre fondamentale tenersi aggiornati sui cambiamenti delle politiche e riconoscerne l'impatto su artisti e creativi. Fornire una corretta attribuzione per le immagini generate dall'intelligenza artificiale è essenziale quando necessario.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
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