استكشاف ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء الصور: من البدايات المبكرة إلى المبتكرين الرائدين اليوم
Summary:
يحلل المقال تطور الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء الصور منذ إنشائها في سبعينيات القرن العشرين حتى الوقت الحاضر. يسلط الضوء على اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال بما في ذلك نماذج Dall-E من OpenAI و Google الذكاء الاصطناعي Imagen و Midjourney و DreamStudio (الانتشار المستقر). يستكشف المقال نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدية ، المتوقع أن يصل إلى 3.44 مليار دولار بحلول عام 2030 ، ويقدم دليلا خطوة بخطوة لاستخدام Dall-E 3 ونصائح حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخلاقية. كما يذكر شروط OpenAI المتعلقة بالاستخدام التجاري للصور ، ويشرح نظام ائتمان Dall-E ، ويفصل التكاليف المرتبطة باستخدام Dall-E.
تخيل عجب توليد أي صورة يمكن أن يتصورها عقلك - من صورة واقعية للغاية لرائد فضاء يعيش على سطح القمر إلى لوحة مائية مرحة لقطط تشارك في مباراة شطرنج في مكتبة عديمة الوزن. هذا هو جاذبية الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور ، وهي تقنية غيرت بشكل جذري الإبداع البصري في غضون بضع سنوات.
تتبع مسار إنشاء الصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية
يمكن إرجاع بدايات إنشاء الصورة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى سبعينيات القرن العشرين مع نماذج رائدة مثل هارولد كوهين آرون ، والتي استخدمت القواعد الأساسية لبناء الفن التجريدي. على مر السنين ، تقدمت الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع الشبكات العصبية التي تتقن ببطء تعقيدات صور العالم الحقيقي. ومع ذلك ، لم يكن حتى منتصف عام 2010 أن انفجر المجال حقا على الساحة.
في عام 2014 ، شهدت الذكاء الاصطناعي التوليدية إدخال شبكات الخصومة التوليدية (GANs) التي تضع شبكتين عصبيتين ضد بعضهما البعض: مولد يقوم بإنشاء الصور ومميز يحاول تمييز هذه الصور عن الصور الحقيقية. دفع هذا التدريب التنافسي حدود الواقعية ، مما سهل إنشاء نماذج مثل StyleGAN2 ، القادرة على توليد صور بجودة تشبه التصوير الفوتوغرافي وتحويل الصور الموجودة عن طريق تغيير أسلوبها.
أسماء رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية
تقود الكيانات التالية مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور:
Dall-E 2 و Dall-E 3 من OpenAI
تمت الإشادة بهذه النماذج لقدرتها على إنتاج صور واقعية وسريالية بشكل مذهل بناء على المطالبات النصية. غالبا ما تثير مخرجاتهم إحساسا بالعجب الحالم ، مما يعزز الاستكشاف والتعبير الفني.
صورة الذكاء الاصطناعي جوجل
يتميز هذا النموذج بتوليد الصور التي تناسب أنماطا بصرية محددة ، مما يجعله مثاليا لمهام مثل إنشاء مفهوم الفن والتصميم الجرافيكي. ويمكنه أيضا دمج عناصر من الصور الموجودة في نتائجه ، مما يوفر مزيجا فريدا من الواقع والحرية الفنية.
منتصف الرحلة
توفر هذه المنصة واجهة سهلة الاستخدام تؤكد على التفسير الفني للمطالبات النصية. تتميز مخرجاتها عموما بصفات أكثر تجريدا ورساما ، وكثيرا ما تعرض جماليات سريالية أو خيالية.
دريم ستوديو (انتشار مستقر)
تمنح هذه المنصة مفتوحة المصدر المستخدمين تحكما كبيرا في عملية إنشاء الصور. يمكنهم تعديل المعلمات والإعدادات المختلفة لضبط مخرجات النموذج ، مما يجعله خيارا مثاليا لأولئك الذين يتوقون إلى تجربة إبداعية أكثر استباقية.
النمو الهائل الذكاء الاصطناعي التوليدية في توليد الصور
تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدية للمرئيات نموا هائلا. يقدر استطلاع أجرته Grand View Research عام 2023 أن حجم السوق العالمي سيصل إلى 3.44 مليار دولار بحلول عام 2030 ، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 32.4٪. إن الطلب المتزايد على المحتوى المرئي ، والتقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وزيادة المنصات التي يمكن الوصول إليها وسهلة الاستخدام تغذي هذا التوسع السريع بشكل أساسي.
في النصف الأول من عام 2023 ، شهد مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعلقة بالفن تدفقا كبيرا للاستثمارات ، حيث جذب أكثر من 5 مليارات دولار ، وفقا لدراسة أجرتها CB Insights. وهذا يدل على جزء كبير من إجمالي المشهد الاستثماري الذكاء الاصطناعي ، مما يؤكد الاهتمام المتزايد والإمكانات في هذا المجال. لا يبدو أن هذا الاتجاه يتباطأ ، بتشجيع من إجراءات مثل صفقة Microsoft OpenAI بقيمة 10 مليارات دولار واستثمار Amazon بقيمة 4 مليارات دولار في Anthropic.
إن تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدية في توليد الصور يطمس بسرعة الخطوط الفاصلة بين الإبداع البشري والآلة. مع التكنولوجيا التي تخطو خطوات مستمرة ، نتوقع نماذج أكثر تقدما قادرة على فهم المطالبات المعقدة ، وتوليد مجموعة متنوعة من الأساليب الفنية ، وتشجيع التعاون.
برنامج تعليمي خطوة بخطوة لإنشاء الصور باستخدام Dall-E 3
لا يزال Dall-E 3 مرغوبا للغاية في المشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نظرا لجودته المرئية الاستثنائية وإمكانياته الإبداعية الهائلة. فيما يلي دليل سهل الاستخدام حول كيفية استخدامه:
الخطوة 1: التسجيل في قائمة انتظار Dall-E 3 في OpenAI
Dall-E 3 حاليا في مرحلة تجريبية مغلقة ولا يمكن الوصول إليه إلا من خلال إعداد قائمة الانتظار. يمكن للمستخدمين الحصول على قائمة الانتظار على موقع OpenAI.
الخطوة 2: صياغة مطالبات الصور التفصيلية
بمجرد منح حق الوصول ، يمكن للمستخدمين إنشاء موجه نصي مميز وموجز يصف الصورة التي يهدفون إلى توليدها. يجب ذكر التفاصيل المهمة مثل التكوين والأسلوب والإضاءة صراحة. كلما كانت المطالبة أكثر تفصيلا ، كان النموذج قادرا على تفسير رؤية المستخدم بشكل أفضل.
مثال على المطالبة: قم بإنشاء صورة تصور مشهدا خياليا حيث تمتلئ الرموز المميزة التي تعمل بنظام blockchain بطاقة الحياة ، مع تصميمات معقدة ترمز إلى أنظمة بيئية مالية آمنة وشفافة.
الخطوة 3: إنشاء أشكال مختلفة من الصور
مع Dall-E 3 ، يتمتع المستخدمون بحرية إنتاج إصدارات متعددة من الصورة بناء على مطالبتهم الأولية. يمكن للمستخدمين ضبط مطالبتهم أو استخدام ميزة "Outpainting" لتضمين تفاصيل إضافية للصورة التي تم إنشاؤها.
الخطوة 4: تنزيل الصور بما يتوافق مع إرشادات الاستخدام
يتوفر للمستخدمين خيار تنزيل الصورة بتنسيقات مختلفة بمجرد رضاهم عنها. من الضروري الامتثال لإرشادات استخدام OpenAI المتعلقة بالاستخدامات التجارية وغير التجارية.
هل الصور التي تنتجها Dall-E مرخصة للاستخدام التجاري؟
يجب الالتزام بسياسة استخدام Dall-E والشروط المنصوص عليها بواسطة OpenAI فيما يتعلق بالاستخدام التجاري للصور التي تم إنشاؤها بواسطة Dall-E. عادة ما يكون للمستخدم الحق في الصور التي ينشئها باستخدام Dall-E. يتضمن ذلك حقوق إعادة إنتاج هذه الصور وبيعها واستخدامها للبضائع ، بغض النظر عما إذا كانت الصور قد تم إنتاجها من خلال أرصدة مجانية أو مدفوعة.
فهم اعتمادات Dall-E
رصيد Dall-E هو وحدة قياس ابتكرتها OpenAI لمراقبة وإدارة استخدام نظام توليد الصور Dall-E. يحصل المستخدمون على هذه الاعتمادات لإنشاء صور باستخدام Dall-E. هناك نوعان من الائتمانات:
أرصدة مجانية
يمنح OpenAI أحيانا المستخدمين أرصدة مجانية ، بشكل أساسي عند التسجيل أو كجزء من العروض الخاصة. تمكن هذه الاعتمادات المستخدمين من إنشاء صور دون أي رسوم. كان المتبنون الأوائل الذين سجلوا في Dall-E قبل 6 أبريل 2023 مؤهلين للحصول على أرصدة مجانية. تنتهي صلاحية الاعتمادات بعد شهر واحد من الإصدار ويتم تجديدها شهريا.
الاعتمادات المدفوعة
بمجرد استخدام الأرصدة المجانية ، يمكن للمستخدمين شراء أرصدة إضافية لمواصلة استخدام Dall-E. عادة ما يتم شراء هذه الأرصدة المدفوعة في حزم أو حزم. يمكن شراء أرصدة Dall-E من خلال النقر على زر "شراء الأرصدة" الموجود في صفحة الحساب أو في القائمة المنسدلة أسفل صورة الملف الشخصي.
يحدد OpenAI التسعير وعدد الصور التي يمكن إنشاؤها لكل ائتمان ، والتي قد تتغير بمرور الوقت أو بناء على مستويات المستخدمين المختلفة.
كم يكلف استخدام Dall-E؟
تعتمد تكلفة استخدام Dall-E على خطة التكلفة التي يختارها المستخدم. عند التسجيل ، يخصص OpenAI عددا معينا من الأرصدة المجانية التي يمكن استخدامها لإنشاء كمية محدودة من الصور. بعد استخدام الأرصدة المجانية ، يمكن للمستخدمين اختيار شراء أرصدة إضافية في مجموعات من 115 جيلا مقابل 15 دولارا.
بالنسبة إلى Dall-E 3 ، تكلف الصور ذات الجودة القياسية 0.04 USD لكل صورة بدقة 1024×1024 ، و 0.08 USD لكل صورة بدقة 1024×1792 أو 1792×1024. تكلف الصور عالية الجودة 0.08 دولار لكل صورة بدقة 1024×1024 و 0.12 دولار لكل صورة بدقة 1024×1792 أو 1792×1024. يوفر Dall-E 2 صورا بسعر 0.02 USD لكل صورة بدقة 1024×1024 ، و 0.018 USD ل 512×512 ، و 0.016 USD ل 256×256.
كيفية الاستفادة بشكل أخلاقي من مولدات الذكاء الاصطناعي الفنية
يتطلب استخدام مولدات الذكاء الاصطناعي الفنية مثل Dall-E أخلاقيا الامتثال لشروط استخدام الخدمة الذكاء الاصطناعي ، واحترام حقوق الملكية الفكرية من خلال عدم إنشاء محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر أو علامة تجارية ، والخصوصية من خلال عدم إنشاء صور للأفراد دون موافقتهم. يعد تقييم الآثار الأخلاقية لطلبات الصور وتجنب الإجراءات التي يمكن أن تسيء إلى الصور النمطية أو تضر بها أو تدعمها أمرا بالغ الأهمية. يجب استخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط عند الاقتضاء ، خاصة عندما تكون الأصالة أمرا بالغ الأهمية. من الضروري أيضا مواكبة التغييرات في السياسة والاعتراف بتأثيرها على الفنانين والمبدعين. يعد توفير الإسناد المناسب للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرا ضروريا عند الحاجة.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.