Explorando a revolução da IA generativa na criação de imagens: dos primórdios aos principais inovadores de hoje
Summary:
O artigo analisa a evolução da IA generativa para a criação de imagens desde seu início, na década de 1970, até o presente. Ele destaca os principais players no campo, incluindo os modelos Dall-E da OpenAI, Imagen do Google AI, Midjourney e DreamStudio (Stable Diffusion). A peça explora o crescimento do mercado de IA generativa, que deve atingir US$ 3,44 bilhões até 2030, e oferece um guia passo a passo para usar o Dall-E 3 e conselhos sobre como usar a IA de maneiras éticas. Ele também menciona os termos da OpenAI sobre o uso comercial de imagens, explica o sistema de crédito Dall-E e detalha os custos associados ao uso do Dall-E.
Imagine a maravilha de gerar qualquer visual que sua mente pudesse conceber - de uma imagem extremamente realista de um astronauta vivendo na Lua a uma divertida pintura em aquarela de gatos envolvidos em uma partida de xadrez em uma biblioteca sem peso. Este é o fascínio da IA para geração de imagens, uma tecnologia que alterou radicalmente a criação visual em questão de alguns anos.
Traçando a trajetória da criação de imagens usando IA generativa
Os primórdios da criação de imagens por meio da IA generativa podem ser rastreados até a década de 1970 com modelos inovadores como o Aaron de Harold Cohen, que utilizava regras básicas para construir arte abstrata. Ao longo dos anos, a IA progrediu significativamente com as redes neurais dominando lentamente as complexidades das imagens do mundo real. No entanto, foi apenas em meados da década de 2010 que o domínio realmente entrou em cena.
Em 2014, a IA generativa viu a introdução de redes adversárias generativas (GANs) que colocam duas redes neurais uma contra a outra: um gerador que cria imagens e um discriminador que tenta distinguir essas imagens de imagens reais. Esse treinamento competitivo ultrapassou os limites do realismo, facilitando a criação de modelos como o StyleGAN2, capazes de gerar imagens com qualidade fotográfica e transformar as existentes, alterando seu estilo.
Principais nomes na esfera da IA generativa
As seguintes entidades lideram o campo da IA generativa para imagens:
Dall-E 2 e Dall-E 3 da OpenAI
Esses modelos são elogiados por sua capacidade de produzir imagens realistas e surreais de tirar o fôlego com base em prompts de texto. Suas produções muitas vezes despertam uma sensação de maravilha onírica, fomentando a exploração e a expressão artística.
Imagen da IA do Google
Este modelo destaca-se por gerar imagens que se adequam a estilos visuais específicos, tornando-o perfeito para tarefas como a criação de arte conceitual e design gráfico. Também pode incorporar elementos de fotografias existentes em seus resultados, proporcionando uma mistura única de realidade e liberdade artística.
No meio da viagem
Esta plataforma oferece uma interface amigável que enfatiza a interpretação artística de prompts de texto. Suas produções geralmente têm qualidades mais abstratas e pictóricas, frequentemente exibindo estética surreal ou fantasiosa.
DreamStudio (Difusão Estável)
Esta plataforma de código aberto dá aos usuários controle substancial sobre o processo de geração de imagens. Eles podem ajustar vários parâmetros e configurações para ajustar a saída do modelo, tornando-o uma escolha perfeita para aqueles que desejam uma experiência criativa mais proativa.
O crescimento vertiginoso da IA generativa na geração de imagens
A indústria de IA generativa para visuais está testemunhando um crescimento meteórico. Uma pesquisa de 2023 da Grand View Research estima que o tamanho do mercado global atingirá impressionantes US $ 3,44 bilhões até 2030, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 32,4%. A crescente demanda por conteúdo visual, os avanços na tecnologia de IA e o aumento de plataformas acessíveis e amigáveis alimentam principalmente essa rápida expansão.
No primeiro semestre de 2023, o reino da IA generativa relacionado à arte viu um influxo significativo de investimentos, atraindo mais de US$ 5 bilhões, de acordo com um estudo da CB Insights. Isso significa uma grande parte do cenário total de investimento em IA, ressaltando o crescente interesse e potencial nessa área. A tendência não parece estar desacelerando, encorajada por ações como o acordo de US$ 10 bilhões da OpenAI da Microsoft e o investimento de US$ 4 bilhões da Amazon na Anthropic.
O desenvolvimento da IA generativa na geração de imagens está rapidamente borrando as linhas entre a criatividade humana e a máquina. Com a tecnologia avançando continuamente, esperamos modelos mais avançados, capazes de entender prompts complexos, gerar uma variedade de estilos artísticos e incentivar a colaboração.
Tutorial passo-a-passo para gerar imagens usando Dall-E 3
Dall-E 3 continua sendo altamente cobiçado na cena de IA generativa devido à sua excepcional qualidade visual e vastas possibilidades criativas. Aqui está um guia fácil de usar sobre como usá-lo:
Passo 1: Registre-se na lista de espera do Dall-E 3 no OpenAI
O Dall-E 3 está atualmente em fase beta fechada e só pode ser acessado por meio de uma configuração de lista de espera. Os usuários podem entrar na lista de espera no site da OpenAI.
Etapa 2: Formular prompts de imagem detalhados
Uma vez concedido o acesso, os usuários podem criar um prompt de texto distinto e sucinto descrevendo a imagem que pretendem gerar. Detalhes cruciais como a composição, o estilo e a iluminação precisam ser explicitamente mencionados. Quanto mais detalhado o prompt, melhor o modelo pode interpretar a visão do usuário.
Exemplo de prompt: gere uma imagem que retrate uma paisagem fantástica onde tokens alimentados por blockchain estão repletos de energia vital, com designs intrincados simbolizando ecossistemas financeiros seguros e transparentes.
Etapa 3: Gerar várias variações de imagem
Com o Dall-E 3, os usuários têm a liberdade de produzir várias versões da imagem com base em seu prompt inicial. Os usuários podem ajustar seu prompt ou usar o recurso "Outpainting" para incluir detalhes extras na imagem gerada.
Etapa 4: Baixar imagens em conformidade com as diretrizes de uso
Os usuários têm a opção de baixar a imagem em diferentes formatos, uma vez que estão satisfeitos com ela. É vital cumprir as diretrizes de uso da OpenAI relativas a usos comerciais e não comerciais.
As imagens produzidas pela Dall-E são licenciadas para uso comercial?
A política de uso da Dall-E e os termos estabelecidos pela OpenAI devem ser cumpridos em relação à utilização comercial das imagens geradas pela Dall-E. Normalmente, um usuário tem direito às imagens que cria usando o Dall-E. Isso inclui os direitos de reprodução, venda e uso dessas imagens para mercadorias, independentemente de as imagens terem sido produzidas por meio de créditos gratuitos ou pagos.
Entendendo os créditos de Dall-E
Um crédito Dall-E é uma unidade de medição criada pela OpenAI para monitorar e gerenciar o uso do sistema de geração de imagens Dall-E. Os usuários recebem esses créditos para criar imagens usando Dall-E. Existem dois tipos de créditos:
Créditos gratuitos
A OpenAI ocasionalmente concede aos usuários créditos gratuitos, principalmente ao se inscrever ou como parte de ofertas especiais. Esses créditos permitem que os usuários gerem imagens sem nenhum custo. Os primeiros adotantes que se registraram no Dall-E antes de 6 de abril de 2023 eram elegíveis para créditos gratuitos. Os créditos expiram um mês após a emissão e são repostos mensalmente.
Créditos pagos
Uma vez que os créditos gratuitos são utilizados, os usuários podem comprar créditos adicionais para continuar usando Dall-E. Esses créditos pagos geralmente são comprados em pacotes ou pacotes. Os créditos Dall-E podem ser comprados clicando no botão "Comprar Créditos" localizado na página da conta ou no menu suspenso abaixo da foto do perfil.
A OpenAI determina o preço e o número de imagens que podem ser geradas por crédito, que podem mudar ao longo do tempo ou com base em diferentes camadas de usuário.
Quanto custa o uso do Dall-E?
A despesa de usar o Dall-E depende do plano de custos escolhido pelo usuário. Ao se inscrever, o OpenAI aloca um certo número de créditos gratuitos que podem ser usados para gerar uma quantidade limitada de imagens. Depois que os créditos gratuitos forem usados, os usuários podem optar por comprar créditos extras em conjuntos de 115 gerações por US $ 15.
Para Dall-E 3, imagens de qualidade padrão custam US$ 0,04 por imagem em uma resolução de 1024×1024 e US$ 0,08 por imagem em resoluções de 1024×1792 ou 1792×1024. As imagens de qualidade HD custam US$ 0,08 por imagem com resolução de 1024×1024 e US$ 0,12 por imagem com resoluções de 1024×1792 ou 1792×1024. O Dall-E 2 fornece imagens a um preço de US$ 0,02 por imagem para resolução 1024×1024, US$ 0,018 para 512×512 e US$ 0,016 para 256×256.
Como utilizar eticamente geradores de arte de IA
O uso de geradores de arte de IA como o Dall-E eticamente requer conformidade com os termos de uso do serviço de IA, respeito aos direitos de propriedade intelectual ao não gerar conteúdo protegido por direitos autorais ou marca registrada e privacidade ao não criar imagens de indivíduos sem seu consentimento. Pesar as implicações éticas dos pedidos de imagem e evitar ações que possam ofender, prejudicar ou manter estereótipos é crucial. As imagens geradas por IA só devem ser usadas quando apropriado, especialmente quando a autenticidade é crucial. Manter-se atualizado sobre as mudanças políticas e reconhecer seu impacto sobre artistas e criativos também é vital. Fornecer atribuição adequada para imagens geradas por IA é essencial quando necessário.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.