Die Revolution der generativen KI in der Bilderstellung: Von den Anfängen bis zu den führenden Innovatoren von heute
Summary:
Der Artikel analysiert die Entwicklung der generativen KI für die Bilderzeugung von ihren Anfängen in den 1970er Jahren bis heute. Es hebt die wichtigsten Akteure auf diesem Gebiet hervor, darunter die Dall-E-Modelle von OpenAI, Imagen von Google AI, Midjourney und DreamStudio (Stable Diffusion). Der Artikel untersucht das Wachstum des generativen KI-Marktes, der bis 2030 voraussichtlich 3,44 Milliarden US-Dollar erreichen wird, und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Dall-E 3 und Ratschläge, wie KI auf ethische Weise eingesetzt werden kann. Außerdem werden die Bedingungen von OpenAI für die kommerzielle Nutzung von Bildern erwähnt, das Dall-E-Kreditsystem erläutert und die Kosten aufgeschlüsselt, die mit der Nutzung von Dall-E verbunden sind.
Stellen Sie sich das Wunder vor, jedes Bild zu erzeugen, das sich Ihr Verstand vorstellen kann - von einem äußerst realistischen Bild eines Astronauten, der auf dem Mond lebt, bis hin zu einem verspielten Aquarellgemälde von Katzen, die in einer schwerelosen Bibliothek ein Schachspiel spielen. Das ist der Reiz der KI für die Bilderzeugung, eine Technologie, die die visuelle Kreation innerhalb weniger Jahre radikal verändert hat.
Den Verlauf der Bildentstehung mit generativer KI nachvollziehen
Die Anfänge der Bilderzeugung durch generative KI lassen sich bis in die 1970er Jahre zurückverfolgen, mit bahnbrechenden Modellen wie Harold Cohens Aaron, die Grundregeln nutzten, um abstrakte Kunst zu konstruieren. Im Laufe der Jahre hat sich die KI erheblich weiterentwickelt, wobei neuronale Netze langsam die Komplexität realer Bilder meistern. Es dauerte jedoch bis Mitte der 2010er Jahre, bis die Domäne wirklich auf der Bildfläche erschien.
Im Jahr 2014 wurden im Bereich der generativen KI generative Adversarial Networks (GANs) eingeführt, die zwei neuronale Netze gegeneinander ausspielen: einen Generator, der Bilder erzeugt, und einen Diskriminator, der versucht, diese Bilder von echten Bildern zu unterscheiden. Dieses kompetitive Training sprengte die Grenzen des Realismus und erleichterte die Erstellung von Modellen wie StyleGAN2, die in der Lage sind, Bilder mit fotografischer Qualität zu erzeugen und bestehende Bilder durch Änderung ihres Stils zu transformieren.
Führende Namen im Bereich der generativen KI
Die folgenden Unternehmen sind führend auf dem Gebiet der generativen KI für Bilder:
Dall-E 2 und Dall-E 3 von OpenAI
Diese Modelle werden für ihre Fähigkeit gelobt, atemberaubend realistische und surreale Bilder auf der Grundlage von Textaufforderungen zu erzeugen. Ihre Ergebnisse lösen oft ein Gefühl des träumerischen Staunens aus und fördern die Erkundung und den künstlerischen Ausdruck.
Imagen von Google AI
Dieses Modell zeichnet sich durch die Generierung von Bildern aus, die zu bestimmten visuellen Stilen passen, und eignet sich daher perfekt für Aufgaben wie die Erstellung von Konzeptzeichnungen und Grafikdesign. Es kann auch Elemente aus bestehenden Fotografien in seine Ergebnisse integrieren und bietet so eine einzigartige Mischung aus Realität und künstlerischer Freiheit.
Mitten auf der Reise
Diese Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die künstlerische Interpretation von Textaufforderungen in den Vordergrund stellt. Seine Werke haben in der Regel abstraktere und malerischere Qualitäten und weisen häufig surreale oder fantasievolle Ästhetiken auf.
DreamStudio (Stabile Diffusion)
Diese Open-Source-Plattform gibt den Benutzern eine weitgehende Kontrolle über den Bildgenerierungsprozess. Sie können verschiedene Parameter und Einstellungen optimieren, um die Leistung des Modells zu optimieren, was es zu einer perfekten Wahl für diejenigen macht, die sich nach einem proaktiveren kreativen Erlebnis sehnen.
Das rasante Wachstum generativer KI in der Bildgenerierung
Die Branche für generative KI für Visuals erlebt ein kometenhaftes Wachstum. Eine Umfrage von Grand View Research aus dem Jahr 2023 schätzt, dass die globale Marktgröße bis 2030 beeindruckende 3,44 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,4 %. Die wachsende Nachfrage nach visuellen Inhalten, Fortschritte in der KI-Technologie und eine Zunahme zugänglicher, benutzerfreundlicher Plattformen treiben diese rasante Expansion hauptsächlich voran.
In der ersten Hälfte des Jahres 2023 verzeichnete der generative KI-Bereich im Zusammenhang mit Kunst einen erheblichen Zufluss von Investitionen, die laut einer Studie von CB Insights über 5 Milliarden US-Dollar einbrachten. Dies macht einen großen Teil der gesamten KI-Investitionslandschaft aus und unterstreicht das zunehmende Interesse und Potenzial in diesem Bereich. Der Trend scheint sich nicht zu verlangsamen, ermutigt durch Aktionen wie Microsofts 10-Milliarden-Dollar-OpenAI-Deal und Amazons 4-Milliarden-Dollar-Investition in Anthropic.
Die Entwicklung der generativen KI in der Bilderzeugung lässt die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kreativität schnell verschwimmen. Da die Technologie kontinuierliche Fortschritte macht, erwarten wir fortschrittlichere Modelle, die in der Lage sind, komplexe Eingabeaufforderungen zu verstehen, eine Vielzahl von künstlerischen Stilen zu generieren und die Zusammenarbeit zu fördern.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Generieren von Bildern mit Dall-E 3
Dall-E 3 ist in der generativen KI-Szene aufgrund seiner außergewöhnlichen visuellen Qualität und seiner enormen kreativen Möglichkeiten nach wie vor sehr begehrt. Hier ist eine benutzerfreundliche Anleitung zur Verwendung:
Schritt 1: Registrieren Sie sich auf der Warteliste für Dall-E 3 bei OpenAI
Dall-E 3 befindet sich derzeit in einer geschlossenen Beta-Phase und kann nur über eine Warteliste aufgerufen werden. Nutzer können sich auf der Website von OpenAI auf die Warteliste setzen lassen.
Schritt 2: Formulieren Sie detaillierte Bildaufforderungen
Sobald der Zugriff gewährt wurde, können Benutzer eine eindeutige und prägnante Texteingabe erstellen, die das Bild beschreibt, das sie generieren möchten. Entscheidende Details wie die Komposition, der Stil und die Beleuchtung müssen explizit erwähnt werden. Je detaillierter die Eingabeaufforderung ist, desto besser kann das Modell die Vision des Benutzers interpretieren.
Beispiel für eine Eingabeaufforderung: Generieren Sie ein Bild, das eine fantastische Landschaft darstellt, in der Blockchain-basierte Token vor Lebensenergie nur so strotzen, mit komplizierten Designs, die sichere, transparente Finanzökosysteme symbolisieren.
Schritt 3: Generieren mehrerer Bildvariationen
Mit Dall-E 3 haben Benutzer die Freiheit, mehrere Versionen des Bildes basierend auf ihrer anfänglichen Eingabeaufforderung zu erstellen. Benutzer können ihre Eingabeaufforderung verfeinern oder die Funktion "Übermalen" verwenden, um zusätzliche Details in ihr generiertes Bild aufzunehmen.
Schritt 4: Bilder in Übereinstimmung mit den Nutzungsrichtlinien herunterladen
Benutzer haben die Möglichkeit, das Bild in verschiedenen Formaten herunterzuladen, wenn sie damit zufrieden sind. Es ist wichtig, die Nutzungsrichtlinien von OpenAI in Bezug auf kommerzielle und nicht-kommerzielle Nutzungen einzuhalten.
Sind die von Dall-E produzierten Bilder für die kommerzielle Nutzung lizenziert?
Die von OpenAI festgelegten Nutzungsrichtlinien und -bedingungen von Dall-E sind in Bezug auf die kommerzielle Nutzung der von Dall-E generierten Bilder einzuhalten. In der Regel hat ein Benutzer das Recht auf die Bilder, die er mit Dall-E erstellt. Dies umfasst das Recht, diese Bilder zu vervielfältigen, zu verkaufen und für Merchandising-Zwecke zu verwenden, unabhängig davon, ob die Bilder mit kostenlosen oder kostenpflichtigen Credits erstellt wurden.
Grundlegendes zu Dall-E-Credits
Ein Dall-E-Guthaben ist eine von OpenAI entwickelte Maßeinheit, um die Nutzung des Dall-E-Bilderzeugungssystems zu überwachen und zu verwalten. Benutzer erhalten diese Credits, um Bilder mit Dall-E zu erstellen. Es gibt zwei Arten von Credits:
Kostenlose Credits
OpenAI gewährt Nutzern gelegentlich kostenlose Credits, vor allem bei der Anmeldung oder im Rahmen von Sonderangeboten. Diese Credits ermöglichen es Benutzern, Bilder kostenlos zu erstellen. Early Adopters, die sich vor dem 6. April 2023 für Dall-E registriert haben, hatten Anspruch auf kostenlose Credits. Die Credits verfallen einen Monat nach Ausstellung und werden monatlich aufgefüllt.
Bezahlte Credits
Sobald die kostenlosen Credits aufgebraucht sind, können Benutzer zusätzliche Credits kaufen, um Dall-E weiterhin nutzen zu können. Diese bezahlten Credits werden in der Regel in Paketen oder Bündeln gekauft. Dall-E-Credits können gekauft werden, indem Sie auf die Schaltfläche "Credits kaufen" auf der Kontoseite oder im Dropdown-Menü unter dem Profilbild klicken.
OpenAI bestimmt die Preise und die Anzahl der Bilder, die pro Credit generiert werden können, die sich im Laufe der Zeit oder basierend auf verschiedenen Benutzerstufen ändern können.
Wie viel kostet die Nutzung von Dall-E?
Die Kosten für die Verwendung von Dall-E hängen vom gewählten Kostenplan des Benutzers ab. Bei der Anmeldung vergibt OpenAI eine bestimmte Anzahl von kostenlosen Credits, mit denen eine begrenzte Anzahl von Bildern generiert werden kann. Nachdem die kostenlosen Credits verwendet wurden, können Benutzer zusätzliche Credits in Sets von 115 Generationen für 15 US-Dollar kaufen.
Für Dall-E 3 kosten Bilder in Standardqualität 0,04 US-Dollar pro Bild bei einer Auflösung von 1024×1024 und 0,08 US-Dollar pro Bild bei Auflösungen von 1024×1792 oder 1792×1024. Die Bilder in HD-Qualität kosten 0,08 US-Dollar pro Bild bei einer Auflösung von 1024×1024 und 0,12 US-Dollar pro Bild bei Auflösungen von 1024×1792 oder 1792×1024. Dall-E 2 bietet Bilder zu einem Preis von 0,02 $ pro Bild für eine Auflösung von 1024×1024, 0,018 $ für 512×512 und 0,016 $ für 256×256.
Wie man KI-Kunstgeneratoren ethisch einsetzt
Die ethische Verwendung von KI-Kunstgeneratoren wie Dall-E erfordert die Einhaltung der Nutzungsbedingungen des KI-Dienstes, die Achtung der Rechte an geistigem Eigentum, indem keine urheberrechtlich oder markenrechtlich geschützten Inhalte erstellt werden, und den Datenschutz, indem keine Bilder von Personen ohne deren Zustimmung erstellt werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, die ethischen Implikationen von Bildanfragen abzuwägen und Handlungen zu vermeiden, die Stereotypen beleidigen, verletzen oder aufrechterhalten können. KI-generierte Bilder sollten nur dann verwendet werden, wenn es angebracht ist, insbesondere wenn Authentizität entscheidend ist. Es ist auch wichtig, sich über politische Änderungen auf dem Laufenden zu halten und deren Auswirkungen auf Künstler*innen und Kreative zu erkennen. Die korrekte Zuordnung von KI-generierten Bildern ist bei Bedarf unerlässlich.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
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