Görüntü Oluşturmada Üretken Yapay Zeka Devrimini Keşfetmek: İlk Başlangıçlardan Günümüzün Önde Gelen Yenilikçilerine
Summary:
Makale, 1970'lerdeki başlangıcından günümüze görüntü oluşturma için üretken yapay zekanın evrimini analiz ediyor. OpenAI'nin Dall-E modelleri, Google AI'nın Imagen, Midjourney ve DreamStudio (Stable Diffusion) dahil olmak üzere alandaki kilit oyuncuları vurgular. Makale, 2030 yılına kadar 3,44 milyar dolara ulaşması beklenen üretken yapay zeka pazarının büyümesini araştırıyor ve Dall-E 3'ü kullanmak için adım adım bir kılavuz ve yapay zekanın etik yollarla nasıl kullanılacağına dair tavsiyeler sunuyor. Ayrıca OpenAI'nin görüntülerin ticari kullanımına ilişkin şartlarından bahseder, Dall-E kredi sistemini açıklar ve Dall-E kullanımıyla ilgili maliyetleri açıklar.
Ay'da yaşayan bir astronotun son derece gerçekçi bir görüntüsünden, ağırlıksız bir kütüphanede satranç maçı yapan kedilerin eğlenceli bir suluboya resmine kadar, zihninizin düşünebileceği herhangi bir görseli üretmenin harikasını hayal edin. Bu, birkaç yıl içinde görsel yaratımı kökten değiştiren bir teknoloji olan görüntü üretimi için yapay zekanın cazibesidir.
Üretken yapay zekayı kullanarak görüntü oluşturmanın yörüngesini izleme
Üretken yapay zeka aracılığıyla görüntü oluşturmanın başlangıcı, soyut sanatı inşa etmek için temel kuralları kullanan Harold Cohen'in Aaron'u gibi çığır açan modellerle 1970'lere kadar izlenebilir. Yıllar geçtikçe, yapay zeka, gerçek dünya görüntülerinin karmaşıklığına yavaş yavaş hakim olan sinir ağlarıyla önemli ölçüde ilerledi. Ancak, 2010'ların ortalarına kadar alan adı gerçekten sahneye çıkmadı.
2014 yılında, üretken yapay zeka, iki sinir ağını birbirine karşı ayarlayan üretken çekişmeli ağların (GAN'lar) tanıtımını gördü: görüntüler oluşturan bir jeneratör ve bu görüntüleri gerçek resimlerden ayırt etmeye çalışan bir ayrımcı. Bu rekabetçi eğitim, gerçekçiliğin sınırlarını zorlayarak, fotoğraf kalitesinde görüntüler üretebilen ve stillerini değiştirerek mevcut olanları dönüştürebilen StyleGAN2 gibi modellerin oluşturulmasını kolaylaştırdı.
Üretken yapay zeka alanında önde gelen isimler
Aşağıdaki varlıklar, görüntüler için üretken yapay zeka alanına öncülük eder:
OpenAI'den Dall-E 2 ve Dall-E 3
Bu modeller, metin istemlerine dayalı nefes kesici derecede gerçekçi ve gerçeküstü görüntüler üretme kapasiteleri nedeniyle övülüyor. Çıktıları genellikle rüya gibi bir merak duygusu uyandırır, keşif ve sanatsal ifadeyi teşvik eder.
Google AI'nın Imagen'i
Bu model, belirli görsel stillere uygun görüntüler üretmesiyle öne çıkıyor ve bu da onu konsept sanatı oluşturma ve grafik tasarım gibi görevler için mükemmel kılıyor. Ayrıca, mevcut fotoğraflardan unsurları sonuçlarına dahil ederek gerçeklik ve sanatsal özgürlüğün benzersiz bir karışımını sağlayabilir.
Yolculuk Ortası
Bu platform, metin istemlerinin sanatsal yorumunu vurgulayan kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Çıktıları genellikle daha soyut ve resimsel niteliklere sahiptir ve sıklıkla gerçeküstü veya fantezi estetiği sergiler.
DreamStudio (Kararlı Difüzyon)
Bu açık kaynaklı platform, kullanıcılara görüntü oluşturma süreci üzerinde önemli bir kontrol sağlar. Modelin çıktısına ince ayar yapmak için çeşitli parametreleri ve ayarları değiştirebilirler, bu da onu daha proaktif bir yaratıcı deneyim isteyenler için mükemmel bir seçim haline getirir.
Görüntü oluşturmada üretken yapay zekanın hızla artan büyümesi
Görseller için üretken yapay zeka endüstrisi, meteorik büyümeye tanık oluyor. Grand View Research tarafından 2023 yılında yapılan bir anket, küresel pazar büyüklüğünün 2030 yılına kadar %32,4'lük bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) ile etkileyici bir şekilde 3,44 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor. Görsel içeriğe yönelik artan talep, yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler ve erişilebilir, kullanıcı dostu platformlardaki artış, esas olarak bu hızlı genişlemeyi körüklüyor.
CB Insights tarafından yapılan bir araştırmaya göre, 2023'ün ilk yarısında sanatla ilgili üretken yapay zeka alanı, 5 milyar doların üzerinde yatırım çekerek önemli bir yatırım akışı gördü. Bu, toplam AI yatırım ortamının büyük bir bölümünü ifade ediyor ve bu alana artan ilginin ve potansiyelin altını çiziyor. Microsoft'un 10 milyar dolarlık OpenAI anlaşması ve Amazon'un Anthropic'e yaptığı 4 milyar dolarlık yatırım gibi eylemler tarafından teşvik edilen eğilim yavaşlamıyor gibi görünüyor.
Görüntü üretiminde üretken yapay zekanın gelişimi, insan ve makine yaratıcılığı arasındaki çizgileri hızla bulanıklaştırıyor. Teknolojinin sürekli ilerleme kaydetmesiyle, karmaşık istemleri anlayabilen, çeşitli sanatsal stiller oluşturabilen ve işbirliğini teşvik edebilen daha gelişmiş modeller bekliyoruz.
Dall-E 3 kullanarak görüntü oluşturmak için adım adım eğitim
Dall-E 3, olağanüstü görsel kalitesi ve geniş yaratıcı olanakları nedeniyle üretken yapay zeka sahnesinde oldukça rağbet görmeye devam ediyor. İşte nasıl kullanılacağına dair kullanıcı dostu bir kılavuz:
1. Adım: OpenAI'de Dall-E 3 bekleme listesine kaydolun
Dall-E 3 şu anda kapalı beta aşamasındadır ve yalnızca bir bekleme listesi kurulumu aracılığıyla erişilebilir. Kullanıcılar OpenAI'nin web sitesinde bekleme listesine girebilirler.
2. Adım: Ayrıntılı görüntü istemlerini formüle edin
Erişim izni verildikten sonra, kullanıcılar oluşturmayı hedefledikleri görüntüyü açıklayan farklı ve özlü bir metin istemi oluşturabilir. Kompozisyon, stil ve aydınlatma gibi önemli ayrıntıların açıkça belirtilmesi gerekir. Bilgi istemi ne kadar ayrıntılı olursa, model kullanıcının vizyonunu o kadar iyi yorumlayabilir.
Örnek istem: Güvenli, şeffaf finansal ekosistemleri simgeleyen karmaşık tasarımlarla, blok zinciri destekli tokenlerin yaşam enerjisiyle dolup taştığı fantastik bir manzarayı tasvir eden bir resim oluşturun.
3. Adım: Birden çok görüntü varyasyonu oluşturun
Dall-E 3 ile kullanıcılar, ilk istemlerine göre görüntünün birden çok sürümünü üretme özgürlüğüne sahiptir. Kullanıcılar, istemlerinde ince ayar yapabilir veya oluşturdukları görüntüye ekstra ayrıntılar eklemek için "Dış Boyama" özelliğini kullanabilir.
4. Adım: Görüntüleri kullanım yönergelerine uygun olarak indirin
Kullanıcılar, görselden memnun kaldıklarında görüntüyü farklı formatlarda indirme seçeneğine sahiptir. OpenAI'nin ticari ve ticari olmayan kullanımlarla ilgili kullanım yönergelerine uymak çok önemlidir.
Dall-E tarafından üretilen görseller ticari kullanım için lisanslı mı?
Dall-E tarafından oluşturulan görüntülerin ticari kullanımı ile ilgili olarak Dall-E'nin kullanım politikasına ve OpenAI tarafından belirlenen şartlara uyulmalıdır. Tipik olarak, bir kullanıcının Dall-E kullanarak oluşturdukları görüntüler üzerinde hakkı vardır. Bu, görüntülerin ücretsiz veya ücretli kredilerle üretilip üretilmediğine bakılmaksızın, bu görüntüleri çoğaltma, satma ve ticari ürünler için kullanma haklarını içerir.
Dall-E kredilerini anlama
Dall-E kredisi, Dall-E görüntü oluşturma sisteminin kullanımını izlemek ve yönetmek için OpenAI tarafından tasarlanmış bir ölçüm birimidir. Kullanıcılar, Dall-E kullanarak görüntüler oluşturmak için bu kredileri alır. İki tür kredi vardır:
Ücretsiz krediler
OpenAI, zaman zaman kullanıcılara, öncelikle kaydolurken veya özel tekliflerin bir parçası olarak ücretsiz krediler verir. Bu krediler, kullanıcıların herhangi bir ücret ödemeden görüntü oluşturmasını sağlar. 6 Nisan 2023'ten önce Dall-E'ye kaydolan erken benimseyenler ücretsiz kredi almaya hak kazandı. Krediler verildikten bir ay sonra sona erer ve aylık olarak yenilenir.
Ücretli krediler
Ücretsiz krediler kullanıldıktan sonra, kullanıcılar Dall-E'yi kullanmaya devam etmek için ek kredi satın alabilirler. Bu ücretli krediler genellikle paketler veya paketler halinde satın alınır. Dall-E kredileri, hesap sayfasında veya profil resminin altındaki açılır menüde bulunan "Kredi Satın Al" düğmesine tıklanarak satın alınabilir.
OpenAI, zaman içinde veya farklı kullanıcı katmanlarına göre değişebilen kredi başına oluşturulabilecek fiyatlandırmayı ve görüntü sayısını belirler.
Dall-E kullanımının maliyeti nedir?
Dall-E'yi kullanmanın maliyeti, kullanıcının seçtiği maliyet planına bağlıdır. Kaydolduktan sonra OpenAI, sınırlı sayıda görüntü oluşturmak için kullanılabilecek belirli sayıda ücretsiz kredi tahsis eder. Ücretsiz krediler kullanıldıktan sonra, kullanıcılar 15 $ karşılığında 115 nesillik setler halinde ekstra kredi satın almayı seçebilirler.
Dall-E 3 için standart kalitede görüntülerin maliyeti 1024×1024 çözünürlükte görüntü başına 0,04 ABD doları ve 1024×1792 veya 1792×1024 çözünürlükte görüntü başına 0,08 ABD dolarıdır. HD kalitesinde görüntüler, 1024×1024 çözünürlüğe sahip görüntü başına 0,08 ABD Doları ve 1024×1792 veya 1792×1024 çözünürlüğe sahip görüntü başına 0,12 ABD Doları tutarındadır. Dall-E 2, 1024×1024 çözünürlük için görüntü başına 0,02 ABD doları, 512×512 için 0,018 ABD doları ve 256×256 için 0,016 ABD doları fiyatla görüntüler sağlar.
AI sanat üreteçleri etik olarak nasıl kullanılır?
Dall-E gibi yapay zeka sanat oluşturucularını kullanmak, etik olarak yapay zeka hizmetinin kullanım koşullarına uymayı, telif hakkıyla korunan veya ticari markalı içerik oluşturmayarak fikri mülkiyet haklarına saygı göstermeyi ve rızaları olmadan bireylerin görüntülerini oluşturmayarak gizliliği gerektirir. Görüntü taleplerinin etik sonuçlarını tartmak ve klişeleri rahatsız edebilecek, zarar verebilecek veya destekleyebilecek eylemlerden kaçınmak çok önemlidir. Yapay zeka tarafından oluşturulan resimler, özellikle özgünlük çok önemli olduğunda, yalnızca uygun olduğunda kullanılmalıdır. Politika değişikliklerini takip etmek ve bunların sanatçılar ve yaratıcılar üzerindeki etkilerini kabul etmek de hayati önem taşıyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler için uygun ilişkilendirme sağlamak, gerektiğinde çok önemlidir.
Published At
1/6/2024 2:35:55 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.