IA na Arte: Desafiando os Direitos de Propriedade Intelectual, Abordando o Plágio com Ferramentas Inovadoras
Summary:
O uso crescente de inteligência artificial (IA) na arte e no design está desafiando os conceitos tradicionais de propriedade intelectual e direitos autorais, muitas vezes borrando as linhas do plágio. As plataformas de arte de IA estão usando extensos bancos de dados para treinamento, muitas vezes sem a permissão dos artistas, provocando batalhas legais. Para combater o plágio impulsionado por IA, uma ferramenta chamada Nightshade permite que os artistas modifiquem sutilmente seu trabalho, sabotando dados de treinamento de IA. Apesar de seu potencial, persistem temores em torno do abuso de tais softwares e sobre complexidades legais que permanecem à medida que a arte gerada por IA continua a florescer. Essa situação exige uma reimaginação da propriedade e originalidade da arte digital, enfatizando a necessidade de uma revisão dos marcos atuais de propriedade intelectual.
No domínio da arte e do design, a crescente implementação da inteligência artificial (IA) reformulou drasticamente o conceito de propriedade intelectual (PI), criando complexidades em torno da questão do plágio. As plataformas de arte alimentadas por IA no ano passado levantaram sérias preocupações com direitos de propriedade intelectual ao empregar o uso extensivo de banco de dados para fins de treinamento, muitas vezes sem o consentimento explícito dos artistas por trás das criações originais. Várias plataformas como o DALL-E da OpenAI e o serviço da Midjourney indiretamente obtêm receita com o conteúdo protegido por direitos autorais que constrói seus bancos de dados de treinamento, levantando sérias questões sobre as diretrizes da doutrina do "uso justo" que permite o uso de trabalho protegido por direitos autorais para fins específicos.
Um conflito legal significativo ocorreu quando o principal fornecedor de fotos Getty Images atacou a Stability AI, acusando sua ferramenta de criação visual, a Stable Diffusion, de violar leis de direitos autorais e marcas registradas. Essas violações foram devidas ao uso não autorizado das fotos do catálogo da Getty, especificamente aquelas que carregam suas marcas d'água. No entanto, justificar essas alegações pode ser uma batalha difícil, dada a coleção colossal de mais de 12 bilhões de imagens comprimidas alimentando o treinamento de IA da Stable Diffusion.
Outro caso notável viu as artistas Sarah Andersen, Kelly McKernan e Karla Ortiz processando a Stable Diffusion, Midjourney e a comunidade de artistas baseada na web DeviantArt por uso indevido de obras de "milhões de artistas" ao implantar seus sistemas de IA em cinco bilhões de imagens obtidas da web sem garantir as permissões necessárias.
Abordando as queixas dos artistas de plágio baseado em IA, uma nova ferramenta chamada Nightshade, de pesquisadores da Universidade de Chicago, pode vir a ser um divisor de águas. Ele permite que os artistas modifiquem sutilmente seu trabalho de uma forma indetectável aos olhos humanos, mas capaz de sabotar os dados de treinamento de IA. Essas pequenas alterações podem atrapalhar o aprendizado dos modelos de IA, deixando-os fora dos trilhos quando se trata de rotulagem e identificação. A introdução de um número mínimo de imagens radicalmente alteradas pode afetar substancialmente a capacidade de aprendizado de uma IA.
Sua abordagem é uma promessa substancial para proteger criações futuras, mesmo que não possa reverter os efeitos em obras de arte anteriormente alimentadas em modelos de IA mais antigos. Embora haja temores sobre o uso indevido do software para manchar a geração de imagens digitais em larga escala, eles provavelmente são desafiadores devido à necessidade de milhares de amostras adulteradas.
Embora alguns vejam a ferramenta como empoderadora e promissora de uma presença online segura, continuam a existir preocupações sobre encontrar uma solução abrangente por meio do sistema legal para lidar com as complexidades visuais criadas por IA. Essas preocupações se baseiam em debates contínuos sobre direitos autorais padrão e normas de controle criativo, com ferramentas de software de envenenamento de dados de IA contribuindo para uma reconsideração dessas estruturas.
Os efeitos do crescimento da IA generativa são perceptíveis além das artes digitais em áreas como pesquisa acadêmica e criação de conteúdo em vídeo. Por exemplo, um processo da comediante Sarah Silverman e dos autores Christopher Golden e Richard Kadrey contra a OpenAI e a Meta por violação de direitos autorais traz isso à tona. O processo alega que ambas as gigantes da tecnologia usaram conjuntos de dados derivados de sites não autorizados de "bibliotecas de sombras" para treinar suas ferramentas, usando materiais protegidos por direitos autorais dos demandantes.
À medida que a tecnologia de IA se desenvolve, várias empresas estão sendo forçadas a lidar com a enorme proposta tecnológica que ela representa. Empresas como a Adobe começaram a usar um marcador para dados gerados por IA, enquanto Google e Microsoft estão preparados para enfrentar desafios legais se os clientes forem processados por violação de direitos autorais relacionados ao uso de suas ferramentas de IA generativa.
Published At
12/6/2023 5:02:21 PM
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