कला में एआई: बौद्धिक संपदा अधिकारों को चुनौती देना, अभिनव उपकरणों के साथ साहित्यिक चोरी को संबोधित करना
Summary:
कला और डिजाइन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का बढ़ता उपयोग बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट की पारंपरिक अवधारणाओं को चुनौती दे रहा है, जो अक्सर साहित्यिक चोरी की रेखाओं को धुंधला कर देता है। एआई कला मंच प्रशिक्षण के लिए व्यापक डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं, कई बार कलाकारों की अनुमति के बिना, कानूनी लड़ाई को प्रेरित करते हैं। एआई-संचालित साहित्यिक चोरी का मुकाबला करने के लिए, नाइटशेड नामक एक उपकरण कलाकारों को अपने काम को सूक्ष्म रूप से संशोधित करने की अनुमति देता है, एआई प्रशिक्षण डेटा को नष्ट करता है। इसकी क्षमता के बावजूद, इस तरह के सॉफ्टवेयर के दुरुपयोग और कानूनी जटिलताओं के बारे में आशंकाएं बनी हुई हैं जो एआई-जनित कला के रूप में बनी हुई हैं। यह स्थिति डिजिटल कला के स्वामित्व और मौलिकता की पुनर्कल्पना की मांग करती है, वर्तमान बौद्धिक संपदा ढांचे के संशोधन की आवश्यकता पर जोर देती है।
कला और डिजाइन के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते कार्यान्वयन ने बौद्धिक संपदा (आईपी) की अवधारणा को नाटकीय रूप से बदल दिया है, जिससे साहित्यिक चोरी के मुद्दे के आसपास जटिलताएं पैदा हुई हैं। पिछले एक साल में एआई-संचालित कला प्लेटफार्मों ने प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए व्यापक डेटाबेस उपयोग को नियोजित करके गंभीर आईपी अधिकार चिंताओं को उठाया है, अक्सर मूल रचनाओं के पीछे कलाकारों की स्पष्ट सहमति के बिना। ओपनएआई की डैल-ई और मिडजर्नी की सेवा जैसे कई प्लेटफॉर्म अप्रत्यक्ष रूप से कॉपीराइट सामग्री से राजस्व कमाते हैं जो उनके प्रशिक्षण डेटाबेस का निर्माण करते हैं, जो 'उचित उपयोग' सिद्धांत के दिशानिर्देशों के बारे में गंभीर सवाल उठाते हैं जो विशिष्ट उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट किए गए काम के उपयोग की अनुमति देते हैं।
एक महत्वपूर्ण कानूनी टकराव तब हुआ जब प्रमुख स्टॉक फोटो आपूर्तिकर्ता गेट्टी इमेज ने स्थिरता एआई को लक्षित किया, इसके दृश्य निर्माण उपकरण, स्थिर प्रसार पर कॉपीराइट और ट्रेडमार्क कानूनों का उल्लंघन करने का आरोप लगाया। ये उल्लंघन गेटी के कैटलॉग चित्रों के अनधिकृत उपयोग के कारण थे, विशेष रूप से इसके वॉटरमार्क ले जाने वाले। हालांकि, इन आरोपों को सही ठहराना एक कठिन लड़ाई हो सकती है क्योंकि स्थिर प्रसार के एआई प्रशिक्षण को बढ़ावा देने वाले 12 बिलियन से अधिक संपीड़ित छवियों का विशाल संग्रह है।
एक अन्य उल्लेखनीय मामले में कलाकार सारा एंडरसन, केली मैककेर्नन और कार्ला ऑर्टिज़ ने स्थिर प्रसार, मिडजर्नी और वेब-आधारित कलाकार समुदाय डेविएंटआर्ट पर आवश्यक अनुमति प्राप्त किए बिना वेब से प्राप्त पांच अरब चित्रों पर अपने एआई सिस्टम को तैनात करके 'लाखों कलाकारों' के कार्यों का दुरुपयोग करने का मुकदमा दायर किया।
एआई-आधारित साहित्यिक चोरी की कलाकारों की शिकायतों को संबोधित करते हुए, शिकागो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं से नाइटशेड नामक एक नया उपकरण गेम-चेंजर साबित हो सकता है। यह कलाकारों को अपने काम को सूक्ष्म रूप से मानव आंखों के लिए अनिर्धारित तरीके से संशोधित करने में सक्षम बनाता है, लेकिन एआई प्रशिक्षण डेटा को नष्ट करने में सक्षम है। ये छोटे बदलाव एआई मॉडल के सीखने को ट्रैक से दूर फेंक सकते हैं जब यह लेबलिंग और पहचान की बात आती है। मौलिक रूप से बदली गई तस्वीरों की न्यूनतम संख्या की शुरूआत भी एआई की सीखने की क्षमता को काफी हद तक प्रभावित कर सकती है।
इसका दृष्टिकोण भविष्य की रचनाओं की रक्षा के लिए पर्याप्त वादा करता है, भले ही यह पुराने एआई मॉडल में पहले खिलाए गए कलाकृतियों पर प्रभाव ों को उलट नहीं सकता है। हालांकि बड़े पैमाने पर डिजिटल छवि बनाने के लिए सॉफ्टवेयर के दुरुपयोग के बारे में आशंकाएं हैं, लेकिन हजारों छेड़छाड़ किए गए नमूनों की आवश्यकता के कारण ये चुनौतीपूर्ण होने की संभावना है।
जबकि कुछ लोग उपकरण को सशक्त बनाने और एक सुरक्षित ऑनलाइन उपस्थिति का वादा करने के रूप में देखते हैं, एआई-निर्मित दृश्यों की जटिलताओं को संबोधित करने के लिए कानूनी प्रणाली के माध्यम से एक व्यापक समाधान खोजने के बारे में चिंताएं मौजूद हैं। ये चिंताएं मानक कॉपीराइट और रचनात्मक नियंत्रण मानदंडों के बारे में चल रही बहस से बनती हैं, जिसमें एआई-डेटा विषाक्तता सॉफ्टवेयर उपकरण इन ढांचे के पुनर्विचार में योगदान देते हैं।
जेनरेटिव एआई के विकास के प्रभाव अकादमिक अनुसंधान और वीडियो सामग्री निर्माण जैसे क्षेत्रों में डिजिटल कला से परे ध्यान देने योग्य हैं। उदाहरण के लिए, कॉपीराइट उल्लंघन पर ओपनएआई और मेटा के खिलाफ कॉमेडियन सारा सिल्वरमैन और लेखक क्रिस्टोफर गोल्डन और रिचर्ड काड्रे द्वारा दायर मुकदमा इसे प्रकाश में लाता है। मुकदमे में आरोप लगाया गया है कि दोनों तकनीकी दिग्गजों ने वादी की कॉपीराइट सामग्री का उपयोग करके अपने उपकरणों को प्रशिक्षित करने के लिए अनधिकृत 'शैडो लाइब्रेरी' साइटों से प्राप्त डेटा सेट का उपयोग किया।
जैसे-जैसे एआई तकनीक विकसित होती है, कई कंपनियों को बड़े पैमाने पर तकनीकी प्रस्ताव से जूझने के लिए मजबूर किया जा रहा है। एडोब जैसी कंपनियों ने एआई-जनरेटेड डेटा के लिए एक मार्कर का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जबकि Google और Microsoft कानूनी चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार हैं यदि ग्राहकों को उनके जनरेटिव एआई टूल के उपयोग से संबंधित कॉपीराइट उल्लंघन के लिए मुकदमा दायर किया जाता है।
Published At
12/6/2023 5:02:21 PM
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