La IA en el arte: desafiar los derechos de propiedad intelectual, abordar el plagio con herramientas innovadoras
Summary:
El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en el arte y el diseño está desafiando los conceptos tradicionales de propiedad intelectual y derechos de autor, a menudo difuminando las líneas del plagio. Las plataformas de arte de IA están utilizando extensas bases de datos para la formación, muchas veces sin el permiso de los artistas, lo que provoca batallas legales. Para contrarrestar el plagio impulsado por la IA, una herramienta llamada Nightshade permite a los artistas modificar sutilmente su trabajo, saboteando los datos de entrenamiento de la IA. A pesar de su potencial, persisten los temores en torno al abuso de dicho software y a las complejidades legales que persisten a medida que el arte generado por IA continúa floreciendo. Esta situación exige una reinvención de la propiedad y la originalidad del arte digital, haciendo hincapié en la necesidad de una revisión de los marcos actuales de propiedad intelectual.
En el ámbito del arte y el diseño, la creciente aplicación de la inteligencia artificial (IA) ha reconfigurado drásticamente el concepto de propiedad intelectual (PI), creando complejidades en torno a la cuestión del plagio. En el último año, las plataformas artísticas impulsadas por la IA han suscitado graves preocupaciones en materia de derechos de propiedad intelectual al emplear un amplio uso de bases de datos con fines de formación, a menudo sin el consentimiento explícito de los artistas que están detrás de las creaciones originales. Varias plataformas, como DALL-E de OpenAI y el servicio de Midjourney, obtienen ingresos indirectos del contenido protegido por derechos de autor que construye sus bases de datos de capacitación, lo que plantea serias dudas sobre las pautas de la doctrina del "uso justo" que permite el uso de obras protegidas por derechos de autor para fines específicos.
Un importante enfrentamiento legal se produjo cuando el proveedor líder de fotografías de archivo, Getty Images, atacó a Stability AI, acusando a su herramienta de creación visual, Stable Diffusion, de violar las leyes de derechos de autor y marcas registradas. Estas violaciones se debieron al uso no autorizado de las imágenes del catálogo de Getty, específicamente las que llevaban sus marcas de agua. Sin embargo, justificar estas acusaciones podría ser una batalla cuesta arriba dada la colosal colección de más de 12 mil millones de imágenes comprimidas que alimentan el entrenamiento de IA de Stable Diffusion.
Otro caso notable fue el de las artistas Sarah Andersen, Kelly McKernan y Karla Ortiz que demandaron a Stable Diffusion, Midjourney y a la comunidad de artistas basada en la web DeviantArt por hacer un mal uso de las obras de "millones de artistas" al desplegar sus sistemas de IA en cinco mil millones de imágenes obtenidas de la web sin obtener los permisos necesarios.
Al abordar las quejas de los artistas sobre el plagio basado en IA, una nueva herramienta llamada Nightshade de investigadores de la Universidad de Chicago podría cambiar las reglas del juego. Permite a los artistas modificar sutilmente su trabajo de una manera indetectable para los ojos humanos, pero capaz de sabotear los datos de entrenamiento de la IA. Estas pequeñas alteraciones pueden alterar el aprendizaje de los modelos de IA al desviarlos del camino en lo que respecta al etiquetado y la identificación. La introducción de incluso un número mínimo de imágenes radicalmente alteradas puede afectar sustancialmente la capacidad de aprendizaje de una IA.
Su enfoque es muy prometedor para proteger las creaciones futuras, aunque no puede revertir los efectos en las obras de arte que antes se introducían en modelos de IA más antiguos. Si bien existen temores sobre el uso indebido del software para contaminar la generación de imágenes digitales a gran escala, es probable que estos sean un desafío debido a la necesidad de miles de muestras manipuladas.
Si bien algunos consideran que la herramienta empodera y promete una presencia segura en línea, sigue existiendo la preocupación de encontrar una solución integral a través del sistema legal para abordar las complejidades de las imágenes creadas por IA. Estas preocupaciones se basan en los debates en curso sobre los derechos de autor estándar y las normas de control creativo, y las herramientas de software de envenenamiento de datos de IA contribuyen a una reconsideración de estos marcos.
Los efectos del crecimiento de la IA generativa son notables más allá de las artes digitales en áreas como la investigación académica y la creación de contenido de video. Por ejemplo, una demanda de la comediante Sarah Silverman y los autores Christopher Golden y Richard Kadrey contra OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor saca esto a la luz. La demanda alega que ambos gigantes tecnológicos utilizaron conjuntos de datos derivados de sitios de "biblioteca en la sombra" no autorizados para entrenar sus herramientas, utilizando los materiales protegidos por derechos de autor de los demandantes.
A medida que se desarrolla la tecnología de IA, varias empresas se ven obligadas a lidiar con la enorme propuesta tecnológica que representa. Empresas como Adobe han comenzado a utilizar un marcador para los datos generados por IA, mientras que Google y Microsoft están preparados para enfrentar desafíos legales si los clientes son demandados por infracción de derechos de autor relacionada con el uso de sus herramientas de IA generativa.
Published At
12/6/2023 5:02:21 PM
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