Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Finans Sektörünü Yeniden Şekillendiriyor: Geliri Artırma, Güvenliği Geliştirme ve Piyasa Verimliliğini İyileştirme
Summary:
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), finans sektöründe giderek daha fazla kullanılmaktadır ve finansal şirketlerin %75'ten fazlası işlemlerini optimize etmek için ML'yi uygulamaktadır. Nvidia'nın bir araştırması, finansal kurumların %91'inin iş sonuçlarını iyileştirmek için AI'ı kullanmalarını ve doğru tahmin modellerinin oluşmasını sağladığını ortaya koymaktadır. AI ve ML'nin kullanılması şirketlerin gelirlerini artırmış ve maliyetleri azaltmıştır. AI, işlem modelleri geliştirmek, blok zinciri verilerini doğru bir şekilde analiz etmek ve borçlunun krediye uygunluğunu değerlendirmek için kullanılmaktadır. AI ayrıca blok zinciri sistemlerinde güvenliği artırmış ve kripto piyasasında likiditeyi iyileştirmiştir. AI tarafından desteklenen duygu analizi, şirketlerin müşteri duygularını gerçek zamanlı olarak anlamalarına yardımcı olmaktadır. AI ve blok zinciri kombinasyonu, küresel finans endüstrisini yeniden şekillendirmek potansiyeline sahiptir.
Yapay zeka (YZ) ve yapay öğrenme (YO) gibi alt kümeleri finans sektöründe giderek daha belirgin hale geliyor ve gelişmeye devam ettikçe daha sofistike hale geliyor. Nvidia'nın yakın zamanda yayımlanan bir raporu, finans endüstrisindeki şirketlerin% 75'inin iç işlemlerini optimize etmek için YO'yu kullandığını ortaya koyuyor. Çalışma ayrıca, finansal kurumların% 91'inin kritik iş sonuçlarını elde etmek için YZ'den yararlandığını ve daha doğru tahmin modellerine yol açtığını vurguluyor. Aslında, katılımcıların% 30'dan fazlası, YZ ve YO kullanımı sayesinde yıllık gelirlerinde% 10'dan fazla bir artış bildirirken,% 25'ten fazlası yıllık çalışma maliyetlerinde% 10'dan fazla bir azalma olduğunu belirtti. YZ'nin finans sektöründeki etkisi, 1980'lerde Wall Street'te bilgisayarla çalışan işlem modellerinin tanıtımına benzetilebilir. The Blockchain Today'in kurucusu ve analisti Jeroen Van Lange, YZ'nin, makine öğrenimi ticaret modellerini geliştirmek, işlemle ilgili düzensizlikleri tespit etmek ve karmaşık blockchain verilerini olağanüstü bir doğrulukla analiz etmek için kullanıldığını açıklıyor. YO tabanlı araçlar, çeşitli veri kaynaklarını analiz ederek borç alanların kredi değerliliğini değerlendirmek için de kullanılıyor. Kripto para birimi borsaları, YO algoritmaları tarafından analiz edilebilen anlık veriler sağlar ve kısa vadeli fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Ayrıca, bu modeller, açık pozisyon ve fonlama oranları gibi türev borsası verilerini insanlardan çok daha hızlı işleyebilir ve yatırımcıların bilinçli yatırım kararları almasını sağlar. YZ ve YO'nun tanıtılması, blok zinciri sistemlerinin güvenlik yeteneklerini de artırmıştır. YZ destekli platformlar, anlık tehdit bilgisi ve işe yarar içgörüler sağlayarak saldırıları ve dolandırıcılıkları tespit etme ve önleme konusunda yardımcı olabilir. Veri likiditesinin önemi, kripto piyasasında başka bir zorluktur. FluidAI'in CEO'su ve ortak kurucusu Ahmed Ismail, likidite verimliliğini artırmak için yüksek kaliteli likidite birleştiricilerine olan ihtiyaca vurgu yapmaktadır. FluidAI de dahil olmak üzere bu birleştiriciler, dijital varlık sipariş defteri fiyatlarını gerçek zamanlı olarak tahmin etmek için YZ'yi kullanırlar, böylece işlem çiftleri için daha derin likidite sağlarlar. YZ tarafından desteklenen duygu analizi, kripto dahil çeşitli endüstrilerde müşteri duygularını anlamakta önemli bir rol oynar. YZ destekli duygu analizi araçları, bir ifadenin tonunu anlayabilir ve şirketlere pazarlama çabalarını kişiselleştirmelerini ve rekabet avantajı elde etmelerini sağlar. Bu araçlar, büyük miktarda geribildirim verisiyle uğraşan şirketler için uygun ve ölçeklenebilir olup müşteri memnuniyetini artırmak için bilinçli kararlar almalarını sağlar. YZ ve blok zinciri teknolojisinin birleşimi, küresel finans endüstrisini yeniden şekillendirebilecek potansiyele sahip olduğuna inanılıyor. Dağıtık defter teknolojisi, şeffaflık ve izlenebilirlikle değişemez veri depolama sunarken, YZ geniş miktarda blok zinciri verisini işleyerek akıllı anlayışlar ve doğru tahmin modelleri sunabilir. Bu teknolojilerin entegrasyonu, piyasa katılımcılarının bilinçli kararlar almasına ve sağlıklı piyasa göstergelerini sürdürmesine olanak tanır. Büyük finansal kurumlar, rakiplerinin önünde kalmak için doğal dil işleme, derin öğrenme ve kenar bilişim gibi teknolojilerin kullanımını keşfetmeleri önerilir. YZ sihirli bir çözüm olmasa da, verimliliği artırmak ve yatırımcılar için daha iyi getiriler elde etmek açısından değerli bir yardımcı olarak hizmet edebilir.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.