L'IA et l'apprentissage automatique (ML) redéfinissent le secteur financier : stimulant les revenus, renforçant la sécurité et améliorant l'efficacité du marché.
Summary:
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont de plus en plus utilisés dans le secteur financier, plus de 75% des entreprises financières appliquent le ML afin d'optimiser leurs opérations. Une étude de Nvidia révèle que 91% des sociétés financières utilisent l'IA pour obtenir des résultats commerciaux et des modèles de prédiction précis. L'utilisation de l'IA et du ML a augmenté les revenus et réduit les coûts des entreprises. L'IA est utilisée pour développer des modèles de trading, analyser les données de la blockchain précisément et évaluer la solvabilité des emprunteurs. Elle a également amélioré la sécurité des systèmes de blockchain et la liquidité sur le marché des cryptomonnaies. L'analyse des sentiments alimentée par l'IA permet aux entreprises de comprendre les sentiments des clients en temps réel. La combinaison de l'IA et de la blockchain a le potentiel de remodeler l'industrie financière mondiale.
L'intelligence artificielle (IA) et ses sous-ensembles comme l'apprentissage automatique (ML) deviennent de plus en plus présents dans le secteur financier à mesure qu'ils évoluent et se perfectionnent. Un récent rapport de Nvidia révèle que plus de 75% des entreprises du secteur financier utilisent le ML pour optimiser leurs opérations internes. L'étude met également en évidence le fait que 91% des entreprises financières exploitent l'IA pour obtenir des résultats commerciaux essentiels, ce qui se traduit par des modèles de prédiction plus précis. En fait, plus de 30% des personnes interrogées ont déclaré une augmentation de plus de 10% du chiffre d'affaires annuel grâce à l'utilisation de l'IA et du ML, tandis que plus de 25% ont indiqué une réduction des coûts de fonctionnement annuels de plus de 10%. L'impact de l'IA dans le secteur financier est comparable à l'introduction des modèles de négociation informatisés sur Wall Street dans les années 1980. Jeroen Van Lange, fondateur et analyste de The Blockchain Today, explique que l'IA est utilisée pour développer des modèles de négociation basés sur l'apprentissage automatique, détecter les irrégularités transactionnelles et analyser des données complexes de blockchain avec une précision remarquable. Des outils basés sur le ML sont également utilisés pour évaluer la solvabilité des emprunteurs en analysant diverses sources de données. Les plateformes d'échange de crypto-monnaies fournissent des données en temps réel qui peuvent être analysées par des algorithmes de ML pour prédire les mouvements de prix à court terme. De plus, ces modèles peuvent traiter les données d'échange dérivées, telles que les taux d'intérêt ouverts et de financement, beaucoup plus rapidement que les humains, permettant aux traders de prendre des décisions d'investissement éclairées. L'introduction de l'IA et du ML a également renforcé les capacités de sécurité des systèmes de blockchain. Les plates-formes activées par l'IA peuvent fournir des flux de menaces en temps réel et des informations exploitables, aidant à détecter et à prévenir les attaques et les escroqueries. L'importance de la liquidité des données est un autre défi sur le marché des crypto-monnaies. Ahmed Ismail, PDG et co-fondateur de FluidAI, insiste sur la nécessité de disposer d'agrégateurs de liquidité de haute qualité pour améliorer l'efficacité du marché. L'IA est utilisée par ces agrégateurs, y compris FluidAI, pour prédire en temps réel les prix des carnets de commandes d'actifs numériques, offrant ainsi une liquidité plus profonde pour les paires de négociation. L'analyse des sentiments alimentée par l'IA joue également un rôle crucial dans la compréhension des sentiments des clients dans divers secteurs, y compris les crypto-monnaies. Les outils d'analyse des sentiments alimentés par l'IA peuvent comprendre le ton d'une déclaration, permettant aux entreprises de personnaliser leurs efforts de marketing et de gagner un avantage concurrentiel. Ces outils sont évolutifs et adaptés aux entreprises traitant de grands volumes de données de rétroaction, leur permettant de prendre des décisions éclairées pour améliorer la satisfaction des clients. La combinaison de l'IA et de la technologie de la blockchain est considérée comme ayant le potentiel de remodeler l'industrie financière mondiale. La technologie du grand livre distribué offre un stockage de données immuable avec transparence et traçabilité, tandis que l'IA peut traiter de vastes quantités de données de blockchain pour fournir des informations intelligentes et des modèles de prédiction précis. L'intégration de ces technologies permet aux participants du marché de prendre des décisions éclairées et de maintenir des mesures de marché saines. Les grandes institutions financières sont invitées à explorer l'utilisation de technologies telles que le traitement du langage naturel, l'apprentissage approfondi et le calcul en périphérie pour rester en avance sur leurs concurrents. Bien que l'IA ne soit pas une solution magique, elle peut servir de précieux assistant pour améliorer la productivité et générer de meilleurs rendements pour les investisseurs.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
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