IA e ML stanno ridefinendo il settore finanziario: aumentando il fatturato, migliorando la sicurezza e aumentando l'efficienza di mercato.
Summary:
L'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono sempre più utilizzati nel settore finanziario, con oltre il 75% delle aziende finanziarie che applicano l'ML per ottimizzare le loro operazioni. Uno studio di Nvidia rivela che il 91% delle aziende finanziarie sfrutta l'IA per ottenere risultati commerciali, con modelli di previsione precisi. L'uso di IA e ML ha aumentato i ricavi e ridotto i costi per le aziende. L'IA viene utilizzata per sviluppare modelli di trading, analizzare accuratamente i dati della blockchain e valutare la solvibilità dei debitore. Ha inoltre migliorato la sicurezza nei sistemi blockchain e aumentato la liquidità nel mercato delle criptovalute. L'analisi del sentiment alimentata dall'IA aiuta le aziende a comprendere i sentimenti dei clienti in tempo reale. La combinazione di IA e blockchain ha il potenziale per ridefinire l'industria finanziaria globale.
L'intelligenza artificiale (AI) e i suoi sottogruppi come il machine learning (ML) stanno diventando sempre più prominenti nel settore finanziario man mano che continuano a evolversi e diventare più sofisticati. Un recente rapporto di Nvidia rivela che oltre il 75% delle aziende del settore finanziario sta utilizzando il ML per ottimizzare le proprie operazioni interne. Lo studio evidenzia anche che il 91% delle aziende finanziarie sta sfruttando l'AI per ottenere risultati critici per il proprio business, producendo modelli di previsione più accurati. Infatti, oltre il 30% dei partecipanti ha riportato un aumento del fatturato annuo superiore al 10% grazie all'utilizzo di AI e ML, mentre oltre il 25% ha segnalato una riduzione dei costi di lavoro annui superiore al 10%. L'impatto dell'AI nel settore finanziario è paragonabile all'introduzione dei modelli di trading basati su computer a Wall Street negli anni '80. Jeroen Van Lange, fondatore e analista di The Blockchain Today, spiega che l'AI viene impiegata per sviluppare modelli di trading basati sul machine learning, individuare irregolarità transazionali e analizzare complessi dati blockchain con notevole precisione. Gli strumenti basati su ML vengono inoltre utilizzati per valutare la solvibilità dei mutuatari analizzando diverse fonti di dati. Le piattaforme di scambio di criptovalute forniscono dati in tempo reale che possono essere analizzati mediante algoritmi di ML per prevedere le variazioni di prezzo a breve termine. Inoltre, questi modelli possono elaborare i dati degli scambi derivati, come l'interesse aperto e i tassi di finanziamento, molto più velocemente degli esseri umani, consentendo agli operatori di prendere decisioni di investimento informate. L'introduzione di AI e ML ha anche potenziato le capacità di sicurezza dei sistemi blockchain. Le piattaforme abilitate dall'AI possono fornire feed di minacce in tempo reale e indicazioni pratiche, aiutando a rilevare e prevenire attacchi e truffe. L'importanza della liquidità dei dati è un altro problema nel mercato delle criptovalute. Ahmed Ismail, CEO e co-fondatore di FluidAI, sottolinea la necessità di aggregatori di liquidità di alta qualità per migliorare l'efficienza del mercato. L'AI è impiegata da questi aggregatori, compreso FluidAI, per prevedere i prezzi degli ordini di asset digitali in tempo reale, offrendo maggior liquidità per le coppie di trading. L'analisi del sentiment alimentata dall'AI sta inoltre svolgendo un ruolo cruciale nella comprensione dei sentimenti dei clienti in vari settori, compreso quello delle criptovalute. Gli strumenti di analisi del sentiment potenziati dall'AI possono comprendere il tono di un'affermazione, consentendo alle aziende di personalizzare i propri sforzi di marketing e ottenere un vantaggio competitivo. Questi strumenti sono scalabili e adatti alle aziende che gestiscono grandi volumi di dati di feedback, consentendo loro di prendere decisioni informate per migliorare la soddisfazione del cliente. La combinazione di AI e tecnologia blockchain è ritenuta avere il potenziale per ridefinire l'industria finanziaria globale. La tecnologia dei registri distribuiti offre uno storage di dati immutabile con trasparenza e tracciabilità, mentre l'AI può elaborare grandi quantità di dati blockchain per fornire informazioni intelligenti e modelli di previsione accurati. L'integrazione di queste tecnologie consente ai partecipanti del mercato di prendere decisioni informate e mantenere parametri di mercato sani. Le principali istituzioni finanziarie sono consigliate a esplorare l'utilizzo di tecnologie come l'elaborazione del linguaggio naturale, il deep learning e il computing edge per rimanere competitivi. Sebbene l'AI non sia una soluzione magica, può fungere da prezioso assistente per migliorare la produttività e ottenere migliori rendimenti per gli investitori.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
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