IA e ML estão reformulando o setor financeiro: impulsionando receitas, melhorando a segurança e aprimorando a eficiência de mercado.
Summary:
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão sendo cada vez mais utilizados no setor financeiro, com mais de 75% das empresas financeiras aplicando o ML para otimizar suas operações. Um estudo da Nvidia revela que 91% das empresas financeiras estão aproveitando a IA para impulsionar os resultados comerciais, resultando em modelos de previsão precisos. O uso de IA e ML tem aumentado a receita e reduzido os custos das empresas. A IA está sendo usada para desenvolver modelos de negociação, analisar dados de blockchain com precisão e avaliar a capacidade de crédito dos mutuários. Também melhorou a segurança nos sistemas de blockchain e a liquidez no mercado de criptomoedas. A análise de sentimento alimentada pela IA ajuda as empresas a entender os sentimentos dos clientes em tempo real. A combinação de IA e blockchain tem o potencial de remodelar a indústria financeira global.
A inteligência artificial (IA) e suas subdivisões, como o aprendizado de máquina (ML), estão se tornando cada vez mais proeminentes no setor financeiro, à medida que evoluem e se tornam mais sofisticadas. Um relatório recente da Nvidia revela que mais de 75% das empresas do setor financeiro estão utilizando o ML para otimizar suas operações internas. O estudo também destaca que 91% das empresas financeiras estão aproveitando a IA para alcançar resultados críticos nos negócios, resultando em modelos de previsão mais precisos. Na verdade, mais de 30% dos entrevistados relataram um aumento na receita anual de mais de 10% devido ao uso de IA e ML, enquanto mais de 25% afirmaram uma redução nos custos anuais de trabalho de mais de 10%. O impacto da IA no setor financeiro é comparável à introdução de modelos de negociação computadorizados em Wall Street na década de 1980. Jeroen Van Lange, fundador e analista do The Blockchain Today, explica que a IA está sendo empregada para desenvolver modelos de negociação baseados em aprendizado de máquina, detectar irregularidades transacionais e analisar dados complexos de blockchain com precisão notável. Ferramentas baseadas em ML também estão sendo usadas para avaliar a capacidade de crédito dos mutuários, analisando diversas fontes de dados. As exchanges de criptomoedas fornecem dados em tempo real que podem ser analisados por algoritmos de ML para prever movimentos de preços de curto prazo. Além disso, esses modelos podem processar dados de exchanges de derivativos, como juros abertos e taxas de financiamento, muito mais rápido do que os humanos, permitindo que os traders tomem decisões de investimento informadas. A introdução da IA e do ML também aprimorou as capacidades de segurança dos sistemas de blockchain. Plataformas habilitadas para IA podem fornecer feeds de ameaças em tempo real e insights acionáveis, ajudando a detectar e prevenir ataques e fraudes. A importância da liquidez de dados é outro desafio no mercado de criptomoedas. Ahmed Ismail, CEO e co-fundador da FluidAI, enfatiza a necessidade de agregadores de liquidez de alta qualidade para melhorar a eficiência do mercado. A IA é utilizada por esses agregadores, incluindo a FluidAI, para prever os preços dos livros de ordens de ativos digitais em tempo real, proporcionando maior liquidez para pares de negociação. A análise de sentimento alimentada por IA também desempenha um papel crucial na compreensão dos sentimentos dos clientes em várias indústrias, incluindo criptomoedas. As ferramentas de análise de sentimento alimentadas por IA podem compreender o tom de uma declaração, permitindo que as empresas personalizem seus esforços de marketing e obtenham uma vantagem competitiva. Essas ferramentas são escaláveis e adequadas para empresas que lidam com grandes volumes de dados de feedback, permitindo que tomem decisões informadas para melhorar a satisfação do cliente. A combinação de IA e tecnologia de blockchain acredita-se ter o potencial de remodelar a indústria financeira global. A tecnologia de registro distribuído oferece armazenamento de dados imutável com transparência e rastreabilidade, enquanto a IA pode processar vastas quantidades de dados de blockchain para fornecer insights inteligentes e modelos de previsão precisos. A integração dessas tecnologias permite que os participantes do mercado tomem decisões informadas e mantenham métricas saudáveis no mercado. É aconselhável que as principais instituições financeiras explorem o uso de tecnologias como processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e computação baseada em borda para se manterem à frente dos concorrentes. Embora a IA não seja uma solução mágica, ela pode servir como um assistente valioso para aprimorar a produtividade e obter melhores retornos para os investidores.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
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