KI und ML formen den Finanzsektor neu: Umsatzsteigerung, Sicherheitsverbesserung und Effizienzsteigerung des Marktes.
Summary:
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden zunehmend im Finanzsektor eingesetzt, mit über 75% der Finanzunternehmen, die ML nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren. Eine Studie von Nvidia zeigt, dass 91% der Finanzunternehmen KI einsetzen, um Geschäftsergebnisse zu verbessern, was zu präzisen Vorhersagemodellen führt. Der Einsatz von KI und ML hat die Einnahmen erhöht und die Kosten für Unternehmen gesenkt. KI wird verwendet, um Handelsmodelle zu entwickeln, Blockchain-Daten präzise zu analysieren und die Kreditwürdigkeit von Kreditnehmern zu bewerten. Sie hat auch die Sicherheit in Blockchain-Systemen verbessert und die Liquidität auf dem Kryptomarkt erhöht. Stimmungsanalyse, unterstützt von KI, hilft Unternehmen, die Stimmung der Kunden in Echtzeit zu verstehen. Die Kombination von KI und Blockchain hat das Potenzial, die globale Finanzbranche neu zu gestalten.
Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Unterkategorien wie maschinelles Lernen (ML) werden immer prominenter im Finanzsektor, da sie sich weiterentwickeln und immer ausgefeilter werden. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Nvidia zeigt, dass über 75% der Unternehmen in der Finanzbranche ML nutzen, um ihre internen Abläufe zu optimieren. Die Studie hebt auch hervor, dass 91% der Finanzunternehmen KI nutzen, um wichtige Geschäftsergebnisse zu erzielen und genauere Vorhersagemodelle zu erstellen. Tatsächlich haben über 30% der Befragten einen Anstieg des jährlichen Umsatzes von über 10% durch den Einsatz von KI und ML gemeldet, während über 25% eine Reduzierung der jährlichen Arbeitskosten von über 10% angegeben haben. Die Auswirkungen von KI im Finanzsektor sind vergleichbar mit der Einführung computerbasierter Handelsmodelle an der Wall Street in den 1980er Jahren. Jeroen Van Lange, Gründer und Analyst von The Blockchain Today, erklärt, dass KI eingesetzt wird, um maschinelles Lernen anzuwenden, um Handelsmodelle zu entwickeln, transaktionsbezogene Unregelmäßigkeiten zu erkennen und komplexe Blockchain-Daten mit bemerkenswerter Genauigkeit zu analysieren. ML-basierte Tools werden auch zur Bewertung der Kreditwürdigkeit von Kreditnehmern eingesetzt, indem verschiedene Datenquellen analysiert werden. Kryptowährungsbörsen stellen Echtzeitdaten zur Verfügung, die von ML-Algorithmen analysiert werden können, um kurzfristige Preisbewegungen vorherzusagen. Darüber hinaus können diese Modelle derivatbasierte Austauschdaten, wie offenes Interesse und Finanzierungssätze, viel schneller als Menschen verarbeiten, so dass Händler fundierte Anlageentscheidungen treffen können. Die Einführung von KI und ML hat auch die Sicherheitskapazitäten von Blockchain-Systemen verbessert. KI-fähige Plattformen können Echtzeit-Bedrohungsdaten und umsetzbare Erkenntnisse liefern, die dabei helfen, Angriffe und Betrügereien zu erkennen und zu verhindern. Die Bedeutung der Datenliquidität ist eine weitere Herausforderung im Kryptomarkt. Ahmed Ismail, CEO und Mitbegründer von FluidAI, betont die Notwendigkeit von hochwertigen Liquiditätsaggregatoren, um die Effizienz des Marktes zu verbessern. KI wird von diesen Aggregatoren, einschließlich FluidAI, eingesetzt, um die Preise von digitalen Vermögenswertorderbüchern in Echtzeit vorherzusagen und so eine tiefere Liquidität für Handelspaare bereitzustellen. KI-gesteuerte Sentimentanalyse spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Erfassung der Kundeneinstellungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Krypto. KI-gesteuerte Sentiment-Analysetools können den Ton einer Aussage verstehen und Unternehmen helfen, ihre Marketingbemühungen zu personalisieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Diese Tools sind skalierbar und eignen sich für Unternehmen, die große Mengen an Feedback-Daten verarbeiten, um fundierte Entscheidungen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit zu treffen. Die Kombination von KI und Blockchain-Technologie hat das Potenzial, die globale Finanzbranche neu zu gestalten. Die verteilte Ledger-Technologie bietet eine unveränderliche Datenspeicherung mit Transparenz und Nachverfolgbarkeit, während KI große Mengen an Blockchain-Daten verarbeiten kann, um intelligente Erkenntnisse und genaue Vorhersagemodelle zu liefern. Die Integration dieser Technologien ermöglicht es Marktteilnehmern, fundierte Entscheidungen zu treffen und gesunde Marktkennzahlen aufrechtzuerhalten. Große Finanzinstitute werden dazu aufgefordert, den Einsatz von Technologien wie Natural Language Processing, Deep Learning und Edge Computing zu erforschen, um ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein. Während KI keine Zauberlösung ist, kann sie als wertvoller Assistent dienen, um die Produktivität zu steigern und bessere Renditen für Investoren zu erzielen.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
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