La IA y el aprendizaje automático están dando forma al sector financiero: aumentando los ingresos, mejora la seguridad y mejorando la eficiencia del mercado.
Summary:
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se utilizan cada vez más en el sector financiero, con más del 75% de las empresas financieras aplicando ML para optimizar sus operaciones. Un estudio de Nvidia revela que el 91% de las firmas financieras están aprovechando la IA para impulsar los resultados comerciales, lo que resulta en modelos de predicción precisos. El uso de IA y ML ha aumentado los ingresos y reducido los costos para las empresas. La IA se utiliza para desarrollar modelos comerciales, analizar datos de blockchain con precisión y evaluar la solvencia crediticia de los prestatarios. También ha mejorado la seguridad en los sistemas de blockchain y ha mejorado la liquidez en el mercado de criptomonedas. El análisis de sentimientos impulsado por la IA ayuda a las empresas a comprender los sentimientos de los clientes en tiempo real. La combinación de IA y blockchain tiene el potencial de remodelar la industria financiera global.
La inteligencia artificial (IA) y sus subconjuntos, como el aprendizaje automático (ML), están ganando cada vez más importancia en el sector financiero a medida que continúan evolucionando y volviéndose más sofisticados. Un informe reciente de Nvidia revela que más del 75% de las empresas del sector financiero están utilizando ML para optimizar sus operaciones internas. El estudio también destaca que el 91% de las empresas financieras están aprovechando la IA para generar resultados comerciales críticos, lo que resulta en modelos de predicción más precisos. De hecho, más del 30% de los encuestados informaron un aumento en los ingresos anuales de más del 10% debido al uso de la IA y el ML, mientras que más del 25% afirmó una reducción en los costos laborales anuales de más del 10%. El impacto de la IA en el sector financiero es comparable a la introducción de modelos de negociación impulsados por computadora en Wall Street en la década de 1980. Jeroen Van Lange, fundador y analista de The Blockchain Today, explica que la IA se emplea para desarrollar modelos de negociación de aprendizaje automático, detectar irregularidades transaccionales y analizar datos complejos de blockchain con una precisión notable. Las herramientas basadas en ML también se utilizan para evaluar la solvencia crediticia de los prestatarios mediante el análisis de diversas fuentes de datos. Los intercambios de criptomonedas proporcionan datos en tiempo real que pueden ser analizados por algoritmos de ML para predecir movimientos de precios a corto plazo. Además, estos modelos pueden procesar datos de intercambio de derivados, como el interés abierto y las tasas de financiamiento, mucho más rápido que los humanos, lo que permite a los operadores tomar decisiones de inversión informadas. La introducción de la IA y el ML también ha mejorado las capacidades de seguridad de los sistemas de blockchain. Las plataformas habilitadas para IA pueden proporcionar feeds de amenazas en tiempo real e información útil, ayudando a detectar y prevenir ataques y estafas. La importancia de la liquidez de los datos es otro desafío en el mercado de criptomonedas. Ahmed Ismail, CEO y cofundador de FluidAI, enfatiza la necesidad de agregadores de liquidez de alta calidad para mejorar la eficiencia del mercado. Estos agregadores, incluido FluidAI, utilizan IA para predecir los precios del libro de pedidos de activos digitales en tiempo real, proporcionando una mayor liquidez para los pares de negociación. El análisis de sentimientos impulsado por IA también desempeña un papel crucial en la comprensión de los sentimientos de los clientes en diversas industrias, incluida la cripto. Las herramientas de análisis de sentimientos impulsadas por IA pueden comprender el tono de una declaración, lo que permite a las empresas personalizar sus esfuerzos de marketing y obtener una ventaja competitiva. Estas herramientas son escalables y adecuadas para empresas que manejan grandes volúmenes de datos de retroalimentación, lo que les permite tomar decisiones informadas para mejorar la satisfacción del cliente. Se cree que la combinación de inteligencia artificial y tecnología de blockchain tiene el potencial de remodelar la industria financiera global. La tecnología de contabilidad distribuida ofrece almacenamiento de datos inmutable con transparencia y trazabilidad, mientras que la IA puede procesar grandes cantidades de datos de blockchain para proporcionar información inteligente y modelos de predicción precisos. La integración de estas tecnologías permite a los participantes del mercado tomar decisiones informadas y mantener métricas de mercado saludables. Se aconseja a las principales instituciones financieras que exploren el uso de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la informática perimetral para mantenerse por delante de la competencia. Si bien la IA no es una solución mágica, puede servir como un valioso asistente para mejorar la productividad y obtener mejores rendimientos para los inversionistas.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
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