ИИ и машинное обучение изменяют финансовый сектор: повышение доходов, улучшение безопасности и повышение эффективности рынка.
Summary:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) все чаще используются в финансовом секторе, и более 75% финансовых компаний применяют МО для оптимизации своей деятельности. Исследование Nvidia показывает, что 91% финансовых фирм используют ИИ для достижения бизнес-результатов, что приводит к точным моделям прогнозирования. Применение ИИ и МО продвигает рост доходов и снижение затрат для компаний. ИИ используется для разработки торговых моделей, точного анализа данных блокчейн и оценки платежеспособности заемщиков. Он также повышает безопасность в системах блокчейн и улучшает ликвидность на криптовалютном рынке. Анализ настроений с использованием ИИ помогает компаниям понимать настроения клиентов в реальном времени. Комбинация ИИ и блокчейна имеет потенциал изменить мировую финансовую индустрию.
Искусственный интеллект (ИИ) и его подразделы, такие как машинное обучение (МО), становятся все более заметными в финансовом секторе, поскольку они продолжают развиваться и становиться более сложными. Недавний отчет компании Nvidia показывает, что более 75% компаний в финансовой отрасли используют машинное обучение для оптимизации своих внутренних операций. Исследование также подчеркивает, что 91% финансовых фирм используют искусственный интеллект для достижения критических бизнес-результатов, что приводит к более точным моделям прогнозирования. Фактически, более 30% опрошенных заявили о повышении годового дохода на более чем 10% благодаря использованию искусственного интеллекта и машинного обучения, в то время как более 25% заявили о снижении годовых рабочих затрат на более чем 10%. Влияние искусственного интеллекта в финансовом секторе сравнимо с внедрением компьютерных моделей торговли на Уолл-стрит в 1980-х годах. Джероен Ван Ланге, основатель и аналитик The Blockchain Today, объясняет, что ИИ используется для разработки моделей торговли с использованием машинного обучения, обнаружения транзакционных несоответствий и анализа сложных данных о блокчейне с высокой точностью. Инструменты на основе машинного обучения также используются для оценки кредитоспособности заемщиков путем анализа различных источников данных. Биржи криптовалют предоставляют данные в реальном времени, которые могут быть проанализированы с помощью алгоритмов машинного обучения для прогнозирования краткосрочных изменений цены. Кроме того, эти модели могут обрабатывать данные о деривативных биржах, таких как открытый интерес и ставки финансирования, намного быстрее, чем люди, что позволяет трейдерам принимать обоснованные решения об инвестициях. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения также улучшило возможности безопасности систем блокчейна. Платформы с поддержкой ИИ могут предоставлять информацию о потенциальных угрозах в режиме реального времени и полезные инсайты, помогая обнаруживать и предотвращать атаки и мошенничество. Важность ликвидности данных является еще одной проблемой на крипто-рынке. Ахмед Исмайл, генеральный директор и сооснователь FluidAI, подчеркивает необходимость высококачественных агрегаторов ликвидности для улучшения эффективности рынка. Эти агрегаторы, включая FluidAI, используют ИИ для прогнозирования цен книг ордеров цифровых активов в реальном времени, обеспечивая более глубокую ликвидность для торговых пар. Основанная на ИИ анализ тональности также играет важную роль в понимании мнений клиентов в различных отраслях, включая криптовалюты. Инструменты анализа тональности на основе ИИ могут понимать эмоциональное состояние высказывания, позволяя компаниям персонализировать свои маркетинговые усилия и получить конкурентное преимущество. Эти инструменты масштабируемы и подходят для компаний, работающих с большим объемом данных обратной связи, что позволяет им принимать обоснованные решения для повышения удовлетворенности клиентов. Сочетание ИИ и технологии блокчейна считается способным переформатировать международную финансовую индустрию. Технология распределенного реестра предлагает неизменяемое хранение данных с прозрачностью и возможностью отслеживаемости, в то время как ИИ может обрабатывать огромные объемы данных о блокчейне для предоставления интеллектуальных инсайтов и точных моделей прогнозирования. Интеграция этих технологий позволяет участникам рынка принимать обоснованные решения и поддерживать здоровые показатели рынка. Крупные финансовые учреждения советуются изучить использование таких технологий, как обработка естественного языка, глубокое обучение и решения на основе периферийных вычислений, чтобы опережать конкурентов. Хотя ИИ не является волшебным решением, он может быть ценным помощником в повышении производительности и обеспечении лучшей отдачи для инвесторов.
Published At
8/31/2023 1:01:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.