麻省理工学院-IBM研究显示，自动化的高成本可能会减缓人工智能在劳动力中的接管
Summary:
麻省理工学院（MIT）和IBM的一项研究表明，由于与自动化相关的高成本，潜在的人工智能就业接管可能比预期的要慢。研究表明，目前，将许多被视为人工智能潜在候选者的角色自动化可能在经济上不可行。与人工智能系统训练和推广相关的高额费用是一个重大障碍。尽管向人工智能主导的工作场所的过渡可能仍然发生，但发现这种速度可能是渐进的。因此，了解 AI 任务自动化的速度对于做出明智的业务和政策决策至关重要。
麻省理工学院（MIT）和IBM的科学家发表了一项研究，表明由于与这种自动化相关的高成本，预期的人工智能接管工作可能没有预期的那么严重。人们普遍猜测，人工智能可能会取代人类在劳动力中的角色，一些预测表明，目前所有人类执行的工作中，有多达一半面临自动化的风险。然而，麻省理工学院-IBM Watson AI 实验室的这项新研究表明，这种努力的财务负担可能会让一些公司望而却步。
最近发表的论文《超越人工智能暴露：哪些任务具有成本效益，可以用计算机视觉实现自动化？》，这表明，从成本效益的角度来看，自动化以前被确定为人工智能自动化潜在候选者的大部分角色在当今市场上可能在经济上不可行。
本研究中确定的限制人工智能采用的关键障碍之一是与训练和推出此类系统相关的高昂费用。虽然像 ChatGPT 这样的 AI 系统可以针对特定角色进行定制，但它们的通才功能往往使它们不适合许多业务需求。实施量身定制的人工智能系统或将这些功能外包给专业供应商可能会导致成本超过现有的运营费用。
研究人员强调，这并不一定意味着人类劳动力没有理由担心。向人工智能主导的工作场所的过渡可能会发生，只是预计不会很快发生。
人工智能向企业的渗透似乎正在逐步发生，大多数公司仍处于确定人工智能在其运营中的可行性的早期阶段。人工智能领域的快速发展使得很难预测哪些工作将不可避免地被机器接管，哪些不会，特别是考虑到短期和长期经济因素对这一决定的影响。研究人员得出结论，了解人工智能任务自动化的速度对于做出明智的业务和政策决策至关重要。
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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