Les coûts élevés de l’automatisation pourraient ralentir la prise de contrôle de l’IA dans la main-d’œuvre, révèle une étude MIT-IBM
Summary:
Une étude du MIT et d’IBM révèle que la prise de contrôle potentielle de l’emploi dans le domaine de l’IA pourrait être plus lente que prévu en raison des coûts élevés associés à l’automatisation. La recherche suggère qu’à l’heure actuelle, il n’est peut-être pas économiquement viable d’automatiser de nombreux rôles considérés comme des candidats potentiels pour l’IA. Les dépenses élevées liées à la formation et au déploiement des systèmes d’IA constituent un obstacle important. Bien que la transition vers un lieu de travail dominé par l’IA puisse encore se produire, le rythme devrait être progressif. Ainsi, il est essentiel de comprendre le taux d’automatisation des tâches de l’IA pour prendre des décisions commerciales et politiques éclairées.
Des scientifiques du MIT et d’IBM ont publié une étude suggérant que la prise de contrôle anticipée des emplois par l’IA pourrait être moins grave que prévu en raison des coûts élevés associés à cette automatisation. Il a été largement spéculé que l’IA pourrait prendre en charge les rôles humains dans la main-d’œuvre, certaines prédictions suggérant que jusqu’à la moitié de tous les emplois actuels effectués par l’homme risquent d’être automatisés. Cependant, cette nouvelle étude du MIT-IBM Watson AI Lab indique que le fardeau financier d’une telle entreprise pourrait s’avérer prohibitif pour certaines entreprises.
L’article récemment publié, « Beyond AI Exposure : Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision ? », suggère que, du point de vue de la rentabilité, l’automatisation d’une grande partie des rôles précédemment identifiés comme des candidats potentiels à l’automatisation de l’IA pourrait ne pas être économiquement viable sur le marché actuel.
L’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA identifiés dans cette recherche est le coût élevé associé à la formation et au déploiement de tels systèmes. Bien que les systèmes d’IA comme ChatGPT puissent être personnalisés pour des rôles spécifiques, leur fonction généraliste les rend souvent inadaptés à de nombreux besoins commerciaux. La mise en œuvre d’un système d’IA sur mesure ou l’externalisation de ces fonctions à un fournisseur spécialisé entraînerait probablement des coûts supérieurs aux dépenses opérationnelles existantes.
Les chercheurs soulignent que cela ne signifie pas nécessairement qu’il n’y a pas lieu de s’inquiéter de la part de la main-d’œuvre humaine. La transition vers un lieu de travail dominé par l’IA se produira probablement, mais on ne s’attend pas à ce qu’elle se produise rapidement.
La pénétration de l’IA dans les entreprises semble se faire progressivement, la plupart des entreprises n’en étant encore qu’aux premiers stades de la détermination de la viabilité de l’IA dans leurs opérations. Les progrès rapides dans le domaine de l’IA font qu’il est difficile de prévoir quels emplois seront inévitablement occupés par des machines et lesquels ne le seront pas, surtout compte tenu de l’influence des considérations économiques à court et à long terme sur cette décision. Les chercheurs ont conclu qu’il est essentiel de comprendre le taux d’automatisation des tâches de l’IA pour prendre des décisions commerciales et politiques éclairées.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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