Hohe Kosten für die Automatisierung könnten die Übernahme von KI in der Belegschaft verlangsamen, zeigt eine MIT-IBM-Studie
Summary:
Eine Studie des MIT und IBM zeigt, dass die potenzielle Übernahme von KI-Arbeitsplätzen aufgrund der hohen Kosten, die mit der Automatisierung verbunden sind, langsamer als erwartet vonstatten gehen könnte. Die Studie deutet darauf hin, dass es derzeit möglicherweise nicht wirtschaftlich rentabel ist, viele Rollen zu automatisieren, die als potenzielle Kandidaten für KI angesehen werden. Hohe Kosten im Zusammenhang mit dem Training und der Einführung von KI-Systemen stellen ein erhebliches Hindernis dar. Obwohl der Übergang zu einem KI-dominierten Arbeitsplatz noch stattfinden kann, wurde festgestellt, dass das Tempo wahrscheinlich schrittweise sein wird. Daher ist es entscheidend, die Geschwindigkeit der Automatisierung von KI-Aufgaben zu verstehen, um fundierte geschäftliche und politische Entscheidungen zu treffen.
Wissenschaftler des MIT und IBM haben eine Studie veröffentlicht, die darauf hindeutet, dass die erwartete Übernahme von Arbeitsplätzen durch KI aufgrund der hohen Kosten, die mit dieser Automatisierung verbunden sind, weniger schwerwiegend sein könnte als vorhergesagt. Es wurde vielfach spekuliert, dass KI menschliche Rollen in der Belegschaft übernehmen könnte, wobei einige Vorhersagen darauf hindeuten, dass bis zur Hälfte aller derzeit von Menschen ausgeführten Jobs von der Automatisierung bedroht sind. Diese neue Studie des MIT-IBM Watson AI Lab deutet jedoch darauf hin, dass sich die finanzielle Belastung eines solchen Unterfangens für einige Unternehmen als unerschwinglich erweisen könnte.
Das kürzlich veröffentlichte Papier "Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?" legt nahe, dass die Automatisierung eines großen Teils der Rollen, die zuvor als potenzielle Kandidaten für die KI-Automatisierung identifiziert wurden, unter dem Gesichtspunkt der Kosteneffizienz auf dem heutigen Markt möglicherweise nicht wirtschaftlich rentabel ist.
Eines der entscheidenden Hindernisse, die die Einführung von KI einschränken, ist der hohe Aufwand, der mit dem Training und der Einführung solcher Systeme verbunden ist. KI-Systeme wie ChatGPT können zwar für bestimmte Rollen angepasst werden, aber ihre generalistische Funktion macht sie für viele Geschäftsanforderungen oft ungeeignet. Die Implementierung eines maßgeschneiderten KI-Systems oder die Auslagerung dieser Funktionen an einen spezialisierten Anbieter würde wahrscheinlich zu Kosten führen, die die bestehenden Betriebskosten übersteigen.
Die Forscher betonen, dass dies nicht unbedingt bedeutet, dass es keinen Grund zur Besorgnis seitens der menschlichen Arbeitskraft gibt. Der Übergang zu einem Arbeitsplatz, der von KI dominiert wird, wird wahrscheinlich stattfinden, aber es ist nicht zu erwarten, dass er schnell vonstatten geht.
Die Durchdringung von KI in Unternehmen scheint schrittweise zu erfolgen, wobei sich die meisten Unternehmen noch in einem frühen Stadium befinden, um die Durchführbarkeit von KI in ihren Abläufen zu bestimmen. Die rasanten Fortschritte im Bereich der KI machen es schwierig vorherzusagen, welche Jobs unweigerlich von Maschinen übernommen werden und welche nicht, insbesondere angesichts des Einflusses sowohl kurz- als auch langfristiger wirtschaftlicher Überlegungen auf diese Entscheidung. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass das Verständnis der Geschwindigkeit der Automatisierung von KI-Aufgaben entscheidend ist, um fundierte geschäftliche und politische Entscheidungen zu treffen.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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