Altos custos de automação podem retardar aquisição de IA na força de trabalho, revela estudo do MIT-IBM
Summary:
Um estudo do MIT e da IBM revela que a potencial aquisição de emprego de IA pode ser mais lenta do que o previsto devido aos altos custos associados à automação. A pesquisa sugere que, atualmente, pode não ser economicamente viável automatizar muitos papéis vistos como potenciais candidatos à IA. As altas despesas ligadas ao treinamento e implantação de sistemas de IA representam uma barreira significativa. Embora a transição para um local de trabalho dominado por IA ainda possa ocorrer, o ritmo provavelmente será gradual. Assim, entender a taxa de automação de tarefas de IA é crucial para tomar decisões de negócios e políticas informadas.
Cientistas do MIT e da IBM publicaram um estudo sugerindo que a aquisição antecipada de empregos pela IA pode ser menos severa do que o previsto devido aos altos custos associados a essa automação. Tem sido amplamente especulado que a IA poderia assumir funções humanas na força de trabalho, com algumas previsões sugerindo que até metade de todos os empregos atuais realizados por humanos correm o risco de serem automatizados. No entanto, este novo estudo do MIT-IBM Watson AI Lab indica que o fardo financeiro de tal empreendimento pode ser proibitivo para algumas empresas.
O artigo publicado recentemente, "Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?", sugere que, do ponto de vista da eficiência de custos, automatizar uma grande parte das funções anteriormente identificadas como potenciais candidatas à automação de IA pode não ser economicamente viável no mercado atual.
Uma das barreiras cruciais que limitam a adoção de IA identificadas nesta pesquisa é o alto gasto associado ao treinamento e implantação de tais sistemas. Embora sistemas de IA como o ChatGPT possam ser personalizados para funções específicas, sua função generalista muitas vezes os torna inadequados para muitas necessidades de negócios. Implementar um sistema de IA sob medida ou terceirizar essas funções para um provedor especializado provavelmente resultaria em custos superiores às despesas operacionais existentes.
Os pesquisadores enfatizam que isso não significa necessariamente que não haja motivo para preocupação da força de trabalho humana. A transição para um local de trabalho dominado pela IA provavelmente acontecerá, só não se espera que ocorra rapidamente.
A penetração da IA nas empresas parece estar acontecendo de forma incremental, com a maioria das empresas ainda nos estágios iniciais de determinar a viabilidade da IA dentro de suas operações. Os rápidos avanços no campo da IA tornam difícil prever quais empregos serão inevitavelmente assumidos por máquinas e quais não, especialmente dada a influência de considerações econômicas de curto e longo prazo nessa decisão. Os pesquisadores concluíram que entender a taxa de automação de tarefas de IA é fundamental para tomar decisões de negócios e políticas informadas.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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