Los altos costos de la automatización podrían ralentizar la adopción de la IA en la fuerza laboral, revela un estudio del MIT-IBM
Summary:
Un estudio del MIT e IBM revela que la posible toma de control del empleo en IA podría ser más lenta de lo previsto debido a los altos costos asociados con la automatización. La investigación sugiere que, en la actualidad, podría no ser económicamente viable automatizar muchos roles vistos como candidatos potenciales para la IA. Los elevados gastos relacionados con la formación y el despliegue de sistemas de IA suponen un obstáculo importante. Aunque la transición a un lugar de trabajo dominado por la IA aún puede ocurrir, se encontró que es probable que el ritmo sea gradual. Por lo tanto, comprender la tasa de automatización de tareas de IA es crucial para tomar decisiones comerciales y políticas informadas.
Científicos del MIT e IBM han publicado un estudio que sugiere que la toma de control anticipada de los puestos de trabajo por parte de la IA puede ser menos grave de lo previsto debido a los altos costes asociados a esta automatización. Se ha especulado ampliamente que la IA podría asumir roles humanos en la fuerza laboral, y algunas predicciones sugieren que hasta la mitad de todos los trabajos actuales realizados por humanos corren el riesgo de automatizarse. Sin embargo, este nuevo estudio del Laboratorio de Inteligencia Artificial Watson del MIT-IBM indica que la carga financiera de tal esfuerzo podría resultar prohibitiva para algunas empresas.
El artículo recientemente publicado, "Más allá de la exposición a la IA: ¿Qué tareas son rentables para automatizar con visión artificial?", sugiere que, desde el punto de vista de la rentabilidad, la automatización de una gran parte de los roles previamente identificados como candidatos potenciales para la automatización de la IA podría no ser económicamente viable en el mercado actual.
Una de las barreras cruciales que limitan la adopción de la IA identificada en esta investigación es el alto costo asociado con el entrenamiento y la implementación de dichos sistemas. Si bien los sistemas de IA como ChatGPT se pueden personalizar para roles específicos, su función generalista a menudo los hace inadecuados para muchas necesidades comerciales. La implementación de un sistema de IA a medida o la externalización de estas funciones a un proveedor especializado probablemente daría lugar a costes que superarían los gastos operativos existentes.
Los investigadores enfatizan que esto no significa necesariamente que no haya motivo de preocupación por parte de la fuerza laboral humana. Es probable que se produzca la transición a un lugar de trabajo dominado por la IA, pero no se espera que se produzca rápidamente.
La penetración de la IA en las empresas parece estar ocurriendo de manera incremental, y la mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de determinar la viabilidad de la IA dentro de sus operaciones. Los rápidos avances en el campo de la IA hacen que sea difícil pronosticar qué trabajos serán inevitablemente asumidos por las máquinas y cuáles no, especialmente dada la influencia de las consideraciones económicas a corto y largo plazo en esta decisión. Los investigadores concluyeron que comprender la tasa de automatización de tareas de IA es fundamental para tomar decisiones comerciales y políticas informadas.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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