MIT-IBM Çalışması, Yüksek Otomasyon Maliyetlerinin Yapay Zekanın İşgücünü Ele Geçirmesini Yavaşlatabileceğini Ortaya Koyuyor
Summary:
MIT ve IBM tarafından yapılan bir araştırma, otomasyonla ilişkili yüksek maliyetler nedeniyle potansiyel yapay zeka istihdamının devralınmasının beklenenden daha yavaş olabileceğini ortaya koyuyor. Araştırma, şu anda yapay zeka için potansiyel adaylar olarak görülen birçok rolü otomatikleştirmenin ekonomik olarak uygun olmayabileceğini öne sürüyor. Yapay zeka sistemi eğitimi ve kullanıma sunulmasıyla bağlantılı yüksek masraflar önemli bir engel teşkil ediyor. Yapay zekanın hakim olduğu bir işyerine geçiş hala gerçekleşebilse de, hızın kademeli olması muhtemeldir. Bu nedenle, yapay zeka görev otomasyonunun oranını anlamak, bilinçli iş ve politika kararları almak için çok önemlidir.
MIT ve IBM'den bilim adamları, bu otomasyonla ilişkili yüksek maliyetler nedeniyle beklenen AI devralma işlerinin tahmin edilenden daha az şiddetli olabileceğini öne süren bir çalışma yayınladılar. Yapay zekanın işgücündeki insan rollerini devralabileceği yaygın olarak tahmin ediliyor ve bazı tahminler, mevcut insan tarafından gerçekleştirilen işlerin yarısına kadarının otomatikleştirilme riski altında olduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, MIT-IBM Watson AI Lab'den yapılan bu yeni çalışma, böyle bir çabanın mali yükünün bazı şirketler için engelleyici olabileceğini gösteriyor.
Yakın zamanda yayınlanan "Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde: Bilgisayarla Görme ile Otomatikleştirmek İçin Hangi Görevler Uygun Maliyetlidir?", maliyet verimliliği açısından, daha önce yapay zeka otomasyonu için potansiyel adaylar olarak tanımlanan rollerin büyük bir bölümünü otomatikleştirmenin günümüz pazarında ekonomik olarak uygun olmayabileceğini öne sürüyor.
Bu araştırmada tanımlanan yapay zekanın benimsenmesini sınırlayan en önemli engellerden biri, bu tür sistemlerin eğitimi ve kullanıma sunulmasıyla ilgili yüksek masraflardır. ChatGPT gibi yapay zeka sistemleri belirli roller için özelleştirilebilirken, genel işlevleri genellikle onları birçok iş ihtiyacı için uygun hale getirmez. Özel olarak hazırlanmış bir yapay zeka sisteminin uygulanması veya bu işlevlerin uzman bir sağlayıcıya yaptırılması, maliyetlerin mevcut operasyonel giderleri aşmasına neden olabilir.
Araştırmacılar, bunun insan işgücünden endişe duyulacak bir neden olmadığı anlamına gelmediğini vurguluyor. Yapay zekanın hakim olduğu bir işyerine geçiş muhtemelen gerçekleşecek, sadece hızlı bir şekilde gerçekleşmesi beklenmiyor.
Yapay zekanın işletmelere nüfuz etmesi aşamalı olarak gerçekleşiyor gibi görünüyor ve çoğu şirket hala yapay zekanın operasyonlarında uygulanabilirliğini belirlemenin ilk aşamalarında. Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, özellikle hem kısa hem de uzun vadeli ekonomik kaygıların bu karar üzerindeki etkisi göz önüne alındığında, hangi işlerin kaçınılmaz olarak makineler tarafından devralınacağını ve hangilerinin alınmayacağını tahmin etmeyi zorlaştırıyor. Araştırmacılar, yapay zeka görev otomasyonunun oranını anlamanın, bilinçli iş ve politika kararları almak için kritik öneme sahip olduğu sonucuna vardılar.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.