Gli alti costi dell'automazione potrebbero rallentare l'acquisizione dell'IA nella forza lavoro, rivela uno studio MIT-IBM
Summary:
Uno studio del MIT e di IBM rivela che la potenziale acquisizione dell'occupazione dell'IA potrebbe essere più lenta del previsto a causa degli elevati costi associati all'automazione. La ricerca suggerisce che, attualmente, potrebbe non essere economicamente sostenibile automatizzare molti ruoli visti come potenziali candidati per l'IA. Le spese elevate legate all'addestramento e all'implementazione del sistema di IA rappresentano un ostacolo significativo. Sebbene la transizione verso un ambiente di lavoro dominato dall'intelligenza artificiale possa ancora avvenire, è probabile che il ritmo sia graduale. Pertanto, comprendere il tasso di automazione delle attività di intelligenza artificiale è fondamentale per prendere decisioni aziendali e politiche informate.
Gli scienziati del MIT e dell'IBM hanno pubblicato uno studio che suggerisce che l'acquisizione anticipata dei posti di lavoro da parte dell'IA potrebbe essere meno grave del previsto a causa degli alti costi associati a questa automazione. È stato ampiamente ipotizzato che l'IA potrebbe assumere ruoli umani nella forza lavoro, con alcune previsioni che suggeriscono che fino alla metà di tutti gli attuali lavori svolti dall'uomo sono a rischio di essere automatizzati. Tuttavia, questo nuovo studio del MIT-IBM Watson AI Lab indica che l'onere finanziario di un tale sforzo potrebbe rivelarsi proibitivo per alcune aziende.
Il documento pubblicato di recente, "Beyond AI Exposure: Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision?", suggerisce che dal punto di vista dell'efficienza dei costi, l'automazione di gran parte dei ruoli precedentemente identificati come potenziali candidati per l'automazione dell'IA potrebbe non essere economicamente sostenibile nel mercato odierno.
Uno degli ostacoli cruciali che limitano l'adozione dell'IA identificato in questa ricerca è l'elevata spesa associata all'addestramento e all'implementazione di tali sistemi. Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT possano essere personalizzati per ruoli specifici, la loro funzione generalista spesso li rende inadatti a molte esigenze aziendali. L'implementazione di un sistema di intelligenza artificiale su misura o l'esternalizzazione di queste funzioni a un fornitore specializzato comporterebbe probabilmente costi superiori alle spese operative esistenti.
I ricercatori sottolineano che questo non significa necessariamente che non ci sia motivo di preoccupazione da parte della forza lavoro umana. La transizione verso un ambiente di lavoro dominato dall'intelligenza artificiale avverrà probabilmente, ma non si prevede che avvenga rapidamente.
La penetrazione dell'IA nelle aziende sembra avvenire in modo incrementale, con la maggior parte delle aziende ancora nelle prime fasi di determinazione della fattibilità dell'IA all'interno delle proprie operazioni. I rapidi progressi nel campo dell'IA rendono difficile prevedere quali lavori saranno inevitabilmente occupati dalle macchine e quali no, soprattutto data l'influenza di considerazioni economiche sia a breve che a lungo termine su questa decisione. I ricercatori hanno concluso che comprendere il tasso di automazione delle attività di intelligenza artificiale è fondamentale per prendere decisioni aziendali e politiche informate.
Published At
1/22/2024 8:32:08 PM
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