Yapay Zekanın Emeklilik Fonlarındaki Potansiyeli: Önümüzdeki Fırsatlar ve Zorluklar
Summary:
Mercer CFA Enstitüsü küresel emeklilik raporu, yapay zekanın emeklilik fonları için maliyetleri düşürmek, yatırım getirilerini optimize etmek ve riskleri yönetmek dahil olmak üzere potansiyel faydalar sunarken aynı zamanda zorluklar da yarattığını öne sürüyor. Engellere rağmen yapay zeka, fon yöneticilerinin kapsamlı verileri gözden geçirmesine, yatırım fırsatlarını tespit etmesine ve yatırım portföylerini özelleştirmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli analizler, daha iyi varlık tahsisine, daha iyi çeşitlendirme stratejisine ve geleneksel olmayan yatırımlar için beklentilere yol açabilir. Ayrıca, emeklilik fonu üyelerinin çeşitli ekonomik ve politik koşullara tepkilerini tahmin etme potansiyeline de sahiptir. Ancak rapor, yapay zeka araçlarının üretebileceği yanıltıcı bilgilere karşı uyarıda bulundu ve güçlü siber güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyacın altını çizdi.
Mercer CFA Enstitüsü tarafından yakın zamanda yayınlanan küresel emeklilik raporuna göre, emeklilik fonları, yatırım risklerini yönlendirmek, kazançları artırmak ve maliyetleri düzene sokmak için yapay zekadan (AI) yararlanma potansiyeline sahip, ancak yine de önemli engellerin aşılması gerekiyor. 17 Ekim'de yayınlanan bu rapor, danışmanlığı bir yatırım profesyoneli kuruluşuyla eşleştirdi ve yapay zekanın emeklilik fonu denetçilerine geniş veri kümelerini filtreleme, ödüllendirme fırsatlarını hedefleme ve özel yatırım portföyleri tasarlama konusunda yardımcı olma yeteneğini kabul etti.
Raporun önde gelen yazarı ve Mercer'ın kıdemli ortağı David Knox, yapay zekanın küresel emeklilik sistemleri üzerindeki etkisinin, üyelerin faydalarını ve deneyimlerini önemli ölçüde artırdığını belirtti. Doğal dil işleme yeteneklerine sahip yapay zeka araçları, emeklilik fonları tarafından üye alışkanlıklarını incelemek için potansiyel olarak kullanılabilir, böylece aramalardan ve e-postalardan elde edilen verileri değerlendirerek tanıtım ve sosyal yardım çabalarını kişiselleştirebilir.
Yapay zeka destekli değerlendirmelerin kalıpları ayırt edeceği, piyasa duyarlılığını belirleyeceği ve geleneksel olmayan, olası yatırım beklentilerini tahmin edeceği öne sürülmektedir. Bu, potansiyel olarak üstün uzun vadeli getirilara, oynaklığın azalmasına ve varlık tahsisi veya çeşitlendirme stratejisinde iyileştirmelere yol açabilir. Ayrıca, yapay zekanın çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) yönleri etrafında strateji oluşturmadaki bütünleştirici rolü ve orta ve arka uç ofislerin beklenen otomasyonu, aktif ve pasif ticaret stratejilerini uyumlu hale getirerek potansiyel olarak maliyet düşürmeyi şekillendirecektir.
Fon üyelerinin çeşitli sosyo-politik ve ekonomik faktörlere davranışsal tepkilerine ilişkin yapay zeka projeksiyonlarının, emeklilik fonlarıyla ilişkili nakit akışını istikrara kavuşturması bekleniyor. Örnek olarak, düşen borsalar, üyeleri muhafazakar varlık sınıflarına başvurmaya sevk edebilirken, yenilenmiş bir hükümet bazı emeklilerin tahakkuk eden faydalarından para kazanmalarına neden olabilir.
Bununla birlikte, rapor, yapay zekanın hileli veya kesin olmayan bilgilerin potansiyel olarak yayılmasından ve yapay zekanın piyasa fiyatlarını doğru bir şekilde tahmin edememe olasılığından etkilenen etkinliğiyle ilgili potansiyel dezavantajları yineliyor. Rapor, dijital tehditlere, dolandırıcılara ve diğer potansiyel güvenlik ihlallerine karşı sağlam önlemlere duyulan ihtiyacı vurguluyor.
Yapay zeka, verilerden, piyasa eğilimlerinden, risklerden ve raporlardan içgörüler elde ederek ve geleneksel ticaret ilkelerini değiştirerek yatırım piyasası kararlarının kritik bir etkileyicisidir. Bu teknoloji odaklı pazarın 80'lerden bu yana algoritmik ticaretten yüksek frekanslı ticarete evrimi, şimdi yatırım yönetimi uygulamalarında devrim yarattı. Otomatik ticaretin önemli bir kısmı, yalnızca 2018'de ABD'de hisse senedi ticaretinin %73'ünü kaplayan algoritmik ticarete atfedilir.
Published At
10/17/2023 7:37:23 AM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.