IBM 推出 NorthPole：一款突破性的节能 AI 原型芯片
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IBM推出了一款新的节能AI原型芯片NorthPole，承诺提供卓越的速度和更少的延迟。它由IBM位于加利福尼亚州的Alamaden实验室制作，通过将内存组件集成到处理芯片本身中来解决“冯诺依曼瓶颈”问题。使用计算机视觉任务指标ResNet50基准测试，结果表明其在各种任务（如自主手术和自动驾驶）方面具有潜力。
IBM刚刚发布了一款名为NorthPole的新原型AI芯片，与现有芯片相比，它具有卓越的速度和无与伦比的能源效率。据《科学》杂志 10 月 19 日报道，革命性的 NorthPole 芯片的性能优于当前技术，在相关基准测试中展示了 25 倍的能效，并将延迟大幅降低了 22 倍。从本质上讲，这意味着后GPU性能的显着提高，而不会消耗大量能源。
在描述北极惊人的能源效率时，巴黎萨克雷大学纳米电子学专家Damien Querlioz在《自然》杂志的一份出版物中使用了“令人振奋”一词。IBM研究团队的论文进一步认可了其优越性，指出“NorthPole超越了所有常见的架构，包括使用更具开创性技术流程的架构。
增强AI处理的重大障碍之一被称为“冯诺依曼瓶颈”，这是由于AI芯片的快速处理速度超过了其操作所需的内存。每次在处理器和随机存取存储器之间交换数据时，这种差异都会产生延迟。为了解决这个问题，许多专家认为秘诀在于在本地设备上建立强大的神经网络。
IBM研究院新推出的人工智能芯片NorthPole原型是在该公司位于加利福尼亚州的阿拉马登实验室制作的，正面解决了这个问题。通过将存储元件集成到处理芯片本身中，它基本上绕过了冯诺依曼瓶颈。北极创造背后的大脑Dharmendra Modha将其描述为整个网络的缩影，从根本上偏离了冯诺依曼架构。
ResNet50是一个50层神经网络，主要用于评估图像分类等计算机视觉任务，是用于证明芯片能力的基准。NorthPole在这项特定测试中的表现表明，它在执行与计算机视觉相关的任务方面具有潜力，例如自主手术，自动驾驶和各种机器人应用。IBM研究院已经在研究NorthPole架构的下一个层次，以继续这一非凡的芯片增强之旅。
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
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