IBM تكشف النقاب عن NorthPole: نموذج أولي رائد وموفر للطاقة الذكاء الاصطناعي
Summary:
كشفت شركة IBM النقاب عن شريحة نموذج أولي جديدة موفرة للطاقة الذكاء الاصطناعي ، NorthPole ، واعدة بسرعة فائقة وزمن انتقال أقل. تم تصنيعه في مختبر Alamaden التابع لشركة IBM في كاليفورنيا ، وهو يعالج مشكلة "عنق الزجاجة فون نيومان" من خلال دمج مكون الذاكرة داخل شريحة المعالجة نفسها. تم اختبارها باستخدام معيار ResNet50 ، وهو مؤشر لمهام رؤية الكمبيوتر ، وتشير النتائج إلى إمكاناتها لمهام مختلفة ، مثل الجراحة المستقلة والقيادة الذاتية.
أصدرت شركة IBM للتو نموذجا أوليا جديدا لشريحة الذكاء الاصطناعي ، تسمى NorthPole ، والتي تتميز بسرعة فائقة وكفاءة طاقة لا مثيل لها مقارنة بالرقائق الحالية. كما ورد في مجلة Science في 19 أكتوبر ، تتفوق شريحة NorthPole الثورية على التكنولوجيا الحالية من خلال إظهار كفاءة طاقة أفضل 25 مرة ، وتقليل زمن الوصول بشكل كبير بمقدار 22 مرة في اختبار معياري ذي صلة. بشكل أساسي ، هذا يعني تحسينات كبيرة في أداء ما بعد GPU دون استهلاك كثيف للطاقة.
في وصف كفاءة الطاقة المذهلة في القطب الشمالي ، استخدم داميان كيرليوز ، الباحث المتخصص في الإلكترونيات النانوية من جامعة باريس ساكلاي ، مصطلح "مذهل" في منشور نيتشر. وتأكيدا لتفوقها، تنص ورقة فريق أبحاث آي بي إم على أن "القطب الشمالي يتفوق على جميع البنى المشتركة، بما في ذلك تلك التي تستخدم عمليات تكنولوجية أكثر ريادة".
تعرف إحدى العقبات المهمة في تعزيز معالجة الذكاء الاصطناعي باسم "عنق الزجاجة فون نيومان" ، والذي ينشأ بسبب سرعات المعالجة السريعة للرقائق الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز الذاكرة المطلوبة لعملياتها. يخلق هذا الاختلاف زمن انتقال في كل مرة يتم فيها تبادل البيانات بين المعالج وذاكرة الوصول العشوائي. لمعالجة هذه المشكلة ، يعتقد العديد من الخبراء أن السر يكمن في إنشاء شبكات عصبية قوية محليا على الأجهزة.
النموذج الأولي لرقاقة الذكاء الاصطناعي Northpole التي كشفت عنها شركة IBM Research حديثا ، والتي تم تصنيعها في مختبر Alamaden التابع للشركة في كاليفورنيا ، يعالج هذه المشكلة بشكل مباشر. من خلال دمج عنصر الذاكرة داخل شريحة المعالجة نفسها ، فإنه يتحايل بشكل أساسي على عنق الزجاجة فون نيومان. يصفه دارمندرا مودها ، العقل المدبر وراء إنشاء NorthPole ، بأنه نموذج مصغر لشبكة كاملة ، ينحرف بشكل جذري عن بنية فون نيومان.
كانت ResNet50 ، وهي شبكة عصبية من 50 طبقة تستخدم في الغالب لتقييم مهام رؤية الكمبيوتر مثل تصنيف الصور ، هي المعيار المستخدم لإثبات قدرات الشريحة. يشير أداء NorthPole في هذا الاختبار بالذات إلى إمكاناته في أداء المهام المتعلقة برؤية الكمبيوتر مثل الجراحة المستقلة والقيادة الذاتية والتطبيقات الروبوتية المختلفة. تعمل IBM Research بالفعل على المستوى التالي من بنية NorthPole في محاولة لمواصلة هذه الرحلة الرائعة في تحسين الرقاقات.
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.