IBM stellt NorthPole vor: einen bahnbrechenden, energieeffizienten KI-Prototyp-Chip
Summary:
IBM hat mit NorthPole einen neuen energieeffizienten KI-Prototyp vorgestellt, der überlegene Geschwindigkeit und reduzierte Latenz verspricht. Er wurde im IBM-Labor in Alamaden in Kalifornien entwickelt und löst das Problem des "Von-Neumann-Flaschenhalses", indem er die Speicherkomponente in den Prozessorchip selbst integriert. Getestet mit dem ResNet50-Benchmark, einem Indikator für Computer-Vision-Aufgaben, deuten die Ergebnisse auf sein Potenzial für verschiedene Aufgaben wie autonome Chirurgie und autonomes Fahren hin.
IBM hat gerade einen neuen Prototyp eines KI-Chips namens NorthPole veröffentlicht, der im Vergleich zu bestehenden Chips eine überlegene Geschwindigkeit und unübertroffene Energieeffizienz bietet. Wie das Science Magazine am 19. Oktober berichtete, übertrifft der revolutionäre NorthPole-Chip die aktuelle Technologie, indem er eine 25-mal bessere Energieeffizienz aufweist und die Latenz in einem relevanten Benchmark-Test um das 22-fache reduziert. Im Wesentlichen bedeutet dies eine deutliche Verbesserung der Leistung nach der GPU ohne hohen Energieverbrauch.
Damien Querlioz, ein auf Nanoelektronik spezialisierter Forscher von der Universität Paris-Saclay, beschrieb die erstaunliche Energieeffizienz von NorthPole und verwendete in einer Nature-Veröffentlichung den Begriff "überwältigend". Das Papier des IBM Research-Teams unterstreicht seine Überlegenheit und stellt fest, dass "NorthPole alle gängigen Architekturen übertrifft, einschließlich derjenigen, die bahnbrechendere Technologieprozesse verwenden".
Eine der größten Hürden bei der Verbesserung der KI-Verarbeitung ist der sogenannte "Von-Neumann-Flaschenhals", der dadurch entsteht, dass die hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten von KI-Chips den für ihre Operationen erforderlichen Speicher übersteigen. Dieser Unterschied führt jedes Mal zu einer Latenz, wenn Daten zwischen dem Prozessor und dem Arbeitsspeicher ausgetauscht werden. Um dieses Problem anzugehen, glauben viele Experten, dass das Geheimnis darin liegt, robuste neuronale Netze lokal auf Geräten zu etablieren.
Der neu vorgestellte Prototyp des KI-Chips NorthPole von IBM Research, der im Labor des Unternehmens in Alamaden in Kalifornien hergestellt wird, geht dieses Problem direkt an. Durch den Einbau des Speicherelements in den Verarbeitungschip selbst wird der Von-Neumann-Flaschenhals im Wesentlichen umgangen. Dharmendra Modha, der Kopf hinter der Entstehung von NorthPole, beschreibt es als Mikrokosmos eines ganzen Netzwerks, das radikal von der Von-Neumann-Architektur abweicht.
ResNet50, ein 50-schichtiges neuronales Netzwerk, das hauptsächlich zur Bewertung von Computer-Vision-Aufgaben wie der Bildklassifizierung verwendet wird, war der Maßstab für den Nachweis der Fähigkeiten des Chips. Die Leistung von NorthPole bei diesem speziellen Test deutet auf sein Potenzial bei der Durchführung von Aufgaben im Zusammenhang mit Computer Vision wie autonome Chirurgie, autonomes Fahren und verschiedene Roboteranwendungen hin. IBM Research arbeitet bereits an der nächsten Stufe der NorthPole-Architektur, um diese bemerkenswerte Reise in der Chipverbesserung fortzusetzen.
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
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