IBM presenta NorthPole: un prototipo de chip de IA innovador y energéticamente eficiente
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IBM ha presentado un nuevo prototipo de chip de IA energéticamente eficiente, NorthPole, que promete una velocidad superior y una latencia reducida. Diseñado en el laboratorio de IBM en Alamaden en California, aborda el problema del "cuello de botella de von Neumann" mediante la integración del componente de memoria dentro del propio chip de procesamiento. Probado con el benchmark ResNet50, un indicador para tareas de visión artificial, los resultados sugieren su potencial para diversas tareas, como la cirugía autónoma y la conducción autónoma.
IBM acaba de lanzar un nuevo prototipo de chip de IA, llamado NorthPole, que cuenta con una velocidad superior y una eficiencia energética inigualable en comparación con los chips existentes. Como se informó en la revista Science el 19 de octubre, el revolucionario chip NorthPole supera a la tecnología actual al demostrar una eficiencia energética 25 veces mejor y reducir considerablemente la latencia en 22 veces en una prueba de referencia relevante. Esencialmente, esto implica mejoras significativas en el rendimiento posterior a la GPU sin un gran consumo de energía.
Al describir la asombrosa eficiencia energética de NorthPole, Damien Querlioz, investigador especializado en nanoelectrónica de la Universidad de París-Saclay, utilizó el término "alucinante" en una publicación de Nature. Respaldando aún más su superioridad, el documento del equipo de IBM Research afirma que "NorthPole supera a todas las arquitecturas comunes, incluidas las que utilizan procesos tecnológicos más pioneros".
Uno de los obstáculos importantes para mejorar el procesamiento de IA se conoce como el "cuello de botella de von Neumann", que surge debido a que las rápidas velocidades de procesamiento de los chips de IA superan la memoria necesaria para sus operaciones. Esta diferencia crea latencia cada vez que se intercambian datos entre el procesador y la memoria de acceso aleatorio. Para abordar este problema, muchos expertos creen que el secreto radica en establecer redes neuronales robustas localmente en los dispositivos.
El prototipo de chip de IA NorthPole recientemente presentado por IBM Research, fabricado en el laboratorio de la compañía en Alamaden en California, aborda este problema de frente. Al incorporar el elemento de memoria dentro del propio chip de procesamiento, esencialmente elude el cuello de botella de von Neumann. Dharmendra Modha, el cerebro detrás de la creación de NorthPole, lo describe como un microcosmos de toda una red, que se desvía radicalmente de la arquitectura de von Neumann.
ResNet50, una red neuronal de 50 capas utilizada principalmente para evaluar tareas de visión por computadora, como la clasificación de imágenes, fue el punto de referencia utilizado para probar las capacidades del chip. El rendimiento de NorthPole en esta prueba en particular sugiere su potencial para realizar tareas relacionadas con la visión por computadora, como la cirugía autónoma, la conducción autónoma y diversas aplicaciones robóticas. IBM Research ya está trabajando en el siguiente nivel de la arquitectura NorthPole en un intento por continuar este notable viaje en la mejora de chips.
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
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