IBM presenta NorthPole: un prototipo di chip AI rivoluzionario ed efficiente dal punto di vista energetico
Summary:
IBM ha presentato un nuovo prototipo di chip AI ad alta efficienza energetica, NorthPole, che promette una velocità superiore e una latenza ridotta. Realizzato nel laboratorio IBM di Alamaden in California, affronta il problema del "collo di bottiglia di von Neumann" integrando il componente di memoria all'interno del chip di elaborazione stesso. Testato con il benchmark ResNet50, un indicatore per le attività di visione artificiale, i risultati suggeriscono il suo potenziale per varie attività, come la chirurgia autonoma e la guida autonoma.
IBM ha appena rilasciato un nuovo prototipo di chip AI, chiamato NorthPole, che vanta una velocità superiore e un'efficienza energetica senza pari rispetto ai chip esistenti. Come riportato su Science Magazine il 19 ottobre, il rivoluzionario chip NorthPole supera la tecnologia attuale dimostrando un'efficienza energetica 25 volte migliore e riducendo considerevolmente la latenza di 22 volte in un test di benchmark pertinente. In sostanza, ciò implica miglioramenti significativi nelle prestazioni post-GPU senza un elevato consumo di energia.
Descrivendo la sorprendente efficienza energetica di NorthPole, Damien Querlioz, un ricercatore specializzato in nanoelettronica dell'Università di Parigi-Saclay, ha usato il termine "strabiliante" in una pubblicazione su Nature. A ulteriore conferma della sua superiorità, il documento del team di ricerca IBM afferma che "NorthPole supera tutte le architetture comuni, comprese quelle che utilizzano processi tecnologici più pionieristici".
Uno degli ostacoli significativi nel miglioramento dell'elaborazione dell'IA è noto come "collo di bottiglia di von Neumann", che si verifica a causa delle elevate velocità di elaborazione dei chip AI che superano la memoria necessaria per le loro operazioni. Questa differenza crea latenza ogni volta che i dati vengono scambiati tra il processore e la memoria ad accesso casuale. Per affrontare questo problema, molti esperti ritengono che il segreto risieda nella creazione di robuste reti neurali localmente sui dispositivi.
Il prototipo di chip AI NorthPole di IBM Research, recentemente svelato, realizzato presso il laboratorio dell'azienda ad Alamaden in California, affronta questo problema a testa alta. Incorporando l'elemento di memoria all'interno del chip di elaborazione stesso, si aggira essenzialmente il collo di bottiglia di von Neumann. Dharmendra Modha, la mente dietro la creazione di NorthPole, lo descrive come un microcosmo di un'intera rete, che si discosta radicalmente dall'architettura di von Neumann.
ResNet50, una rete neurale a 50 strati utilizzata prevalentemente per valutare attività di visione artificiale come la classificazione delle immagini, è stato il punto di riferimento utilizzato per dimostrare le capacità del chip. Le prestazioni di NorthPole in questo particolare test suggeriscono il suo potenziale nell'esecuzione di compiti legati alla visione artificiale come la chirurgia autonoma, la guida autonoma e varie applicazioni robotiche. IBM Research sta già lavorando al livello successivo dell'architettura NorthPole nel tentativo di continuare questo straordinario viaggio nel miglioramento dei chip.
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
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