IBM, NorthPole'u Tanıttı: Çığır Açan, Enerji Açısından Verimli Bir Yapay Zeka Prototip Çipi
Summary:
IBM, üstün hız ve azaltılmış gecikme süresi vaat eden yeni bir enerji tasarruflu yapay zeka prototip çipi olan NorthPole'u tanıttı. IBM'in Kaliforniya'daki Alamaden laboratuvarında üretilen bu ürün, bellek bileşenini işlem çipinin içine entegre ederek "von Neumann darboğazı" sorununu çözüyor. Bilgisayarla görme görevleri için bir gösterge olan ResNet50 kıyaslaması ile test edilen sonuçlar, otonom cerrahi ve otonom sürüş gibi çeşitli görevler için potansiyelini ortaya koyuyor.
IBM, mevcut çiplere kıyasla üstün hız ve eşsiz enerji verimliliğine sahip olan NorthPole adlı yeni bir prototip AI çipi yayınladı. 19 Ekim'de Science Magazine'de bildirildiği üzere, devrim niteliğindeki NorthPole çipi, 25 kat daha iyi enerji verimliliği göstererek ve ilgili bir kıyaslama testinde gecikmeyi 22 kat azaltarak mevcut teknolojiden daha iyi performans gösteriyor. Esasen bu, ağır enerji tüketimi olmadan GPU sonrası performansta önemli iyileştirmeler anlamına gelir.
Paris-Saclay Üniversitesi'nden nanoelektronik konusunda uzmanlaşmış bir araştırmacı olan Damien Querlioz, NorthPole'un şaşırtıcı enerji verimliliğini tanımlarken, bir Nature yayınında "akıllara durgunluk veren" terimini kullandı. Üstünlüğünü daha da onaylayan IBM Araştırma ekibi makalesi, "NorthPole'un daha öncü teknoloji süreçleri kullananlar da dahil olmak üzere tüm yaygın mimarileri geride bıraktığını" belirtiyor.
Yapay zeka işlemeyi geliştirmedeki önemli engellerden biri, yapay zeka çiplerinin hızlı işlem hızlarının işlemleri için gereken belleği aşması nedeniyle ortaya çıkan "von Neumann darboğazı" olarak bilinir. Bu fark, işlemci ile rasgele erişim belleği arasında her veri alışverişi yapıldığında gecikme yaratır. Bu sorunun üstesinden gelmek için birçok uzman, sırrın cihazlarda yerel olarak sağlam sinir ağları kurmakta yattığına inanıyor.
IBM Research'ün Kaliforniya'daki Alamaden laboratuvarında hazırlanan yeni tanıtılan prototip yapay zeka çipi NorthPole, bu sorunu doğrudan ele alıyor. Bellek elemanını işlem çipinin içine dahil ederek, esasen von Neumann darboğazını aşar. NorthPole'un yaratılışının arkasındaki beyin olan Dharmendra Modha, onu von Neumann mimarisinden radikal bir şekilde sapan tüm bir ağın mikro kozmosu olarak tanımlıyor.
Ağırlıklı olarak görüntü sınıflandırma gibi bilgisayarla görme görevlerini değerlendirmek için kullanılan 50 katmanlı bir sinir ağı olan ResNet50, çipin yeteneklerini kanıtlamak için kullanılan ölçüttü. NorthPole'un bu özel testteki performansı, otonom cerrahi, otonom sürüş ve çeşitli robotik uygulamalar gibi bilgisayarla görme ile ilgili görevleri yerine getirme potansiyelini göstermektedir. IBM Research, çip geliştirmedeki bu olağanüstü yolculuğa devam etmek amacıyla NorthPole mimarisinin bir sonraki seviyesi üzerinde çalışıyor.
Published At
10/20/2023 5:30:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.