Io.net 集成 Apple Silicon 芯片，为 AI 和机器学习服务提供动力
Summary:
去中心化物理基础设施网络 io.net 将整合苹果的硅芯片硬件，用于其机器学习和人工智能服务。该平台建立在 Solana 的区块链上，利用来自各种来源的 GPU 计算。最近的升级使 io.net 成为首个支持用于机器学习应用的 Apple 硅芯片的云服务，允许用户从一系列 Apple 芯片中提供计算能力。这种集成可以满足对 AI 和 ML 计算资源日益增长的需求，同时使数百万 Apple 用户能够贡献备用芯片和计算资源。
新推出的去中心化物理基础设施网络 （DePIN） io.net 正准备将 Apple 的硅芯片硬件集成到其 AI 和机器学习产品中。Io.net 精心打造了一个 Solana 认可的去中心化网络，该网络从不同的数据中心、加密矿工和去中心化存储提供商那里获得 GPU 计算能力，从而实现强大的 AI 和 ML 计算。该平台的测试版于 2023 年 11 月在阿姆斯特丹举行的 Solana 断点会议上亮相，与 Render Network 建立新的合作伙伴关系相一致。Io.net 拥有尖端的升级技术，使其成为有史以来第一个支持将 Apple 硅芯片集群用于机器学习应用的云服务，使工程师能够将 Apple 芯片从世界各地链接起来进行 AI 和 ML 计算。
Cointelegraph的早期文章广泛介绍了 io.net 如何利用低价GPU计算资源进行AI和ML目的。Solana 的区块链技术促进了向 GPU 和中央处理器计算提供商的付款。io.net 的首席运营官 Tory Green 对 Solana 的结构表示赞赏，因为它适合适应 io.net 将实现的交易和推论的规模。Io.net 的技术在集群中获取 GPU 计算能力，需要数千次推理，并使用相关的微交易来利用硬件。该平台的升级现在使 io.net 用户能够提供来自各种 Apple Silicon 芯片的计算能力，包括 M1、M1 Max、M1 Pro、M1 Ultra、M2、M2 Max、M2 Pro、M2 Ultra 以及 M3、M3 Max 和 M3 Pro 型号。
苹果的 M3 芯片系列以超现代的三纳米工艺技术为前提，苹果称赞这一属性是 GPU 架构的未来。相比之下，io.net 观察到，苹果 M3 芯片的 128 兆字节内存架构优于 Nvidia 的峰值 A100-80 GB 显卡能力。Apple 的 M3 芯片具有比 M1 变体快 60% 的增强神经引擎，非常适合模型推理任务，例如通过 AI 模型运行实时数据以进行预测或解决方案。io.net 的创始人艾哈迈德·沙迪德（Ahmad Shadid）认为，苹果芯片支持的整合可以平衡硬件供应与对人工智能和机器学习计算能力的迅速增长的需求。他认为，这是朝着获得强大计算资源的民主化迈出的一步，也是数百万苹果用户通过推动人工智能革命获得奖励的机会。通过启用 Apple 硬件支持，io.net 预计数百万 Apple 产品所有者将把他们的备用芯片和计算资源借给 AI 和 ML 计划。
Published At
3/13/2024 5:00:00 PM
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