Io.net intègre des puces Apple Silicon pour alimenter les services d’IA et d’apprentissage automatique
Summary:
Le réseau d’infrastructure physique décentralisé io.net devrait intégrer le matériel de puce de silicium d’Apple pour ses services d’apprentissage automatique et d’IA. La plateforme, construite sur la blockchain de Solana, exploite les calculs GPU provenant de diverses sources. La récente mise à niveau fait de io.net le premier service cloud à prendre en charge les puces de silicium Apple pour les applications d’apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs d’offrir la puissance de calcul d’une gamme de puces Apple. Cette intégration pourrait répondre à la demande croissante de ressources informatiques d’IA et de ML, tout en permettant à des millions d’utilisateurs d’Apple de fournir des puces et des ressources informatiques de rechange.
Le réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN) nouvellement introduit io.net se prépare à intégrer le matériel de puce de silicium d’Apple dans ses offres d’IA et d’apprentissage automatique. Io.net a conçu un réseau décentralisé approuvé par Solana qui recueille la puissance de calcul du GPU à partir de divers centres de données, mineurs de crypto-monnaies et fournisseurs de stockage décentralisés, permettant une IA et un calcul ML robustes. La version bêta de la plateforme a été dévoilée lors de la conférence Solana Breakpoint à Amsterdam en novembre 2023, s’alignant sur l’établissement d’un nouveau partenariat avec Render Network. Io.net se vante de sa mise à niveau de pointe qui en fait le tout premier service cloud à permettre le regroupement des puces de silicium d’Apple pour les applications d’apprentissage automatique, ce qui permet aux ingénieurs de relier les puces Apple pour les calculs d’IA et de ML depuis les quatre coins du monde.
Des articles antérieurs sur Cointelegraph ont largement couvert la façon dont io.net exploite des ressources de calcul GPU à bas prix à des fins d’IA et de ML. Les paiements aux fournisseurs de GPU et d’unités centrales de calcul sont facilités par la technologie blockchain de Solana. Tory Green, le directeur de l’exploitation de io.net, apprécie la structure de Solana pour sa pertinence à s’adapter à l’ampleur des transactions et des déductions qu’io.net permettra. La technologie d’Io.net fournit la puissance de calcul du GPU dans des clusters, implique des milliers d’inférences et utilise les microtransactions associées pour l’utilisation du matériel. La mise à niveau de la plate-forme permet désormais aux utilisateurs io.net d’offrir la puissance de calcul d’une grande variété de puces Apple Silicon, notamment les modèles M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra, M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra et les modèles M3, M3 Max et M3 Pro.
La série de puces M3 d’Apple repose sur une technologie de processus ultramoderne de trois nanomètres, un attribut qu’Apple loue comme l’avenir de l’architecture GPU. En comparaison, io.net a observé que l’architecture de mémoire de 128 mégaoctets des puces M3 d’Apple surpasse les capacités maximales des cartes graphiques A100-80 gigaoctets de Nvidia. Avec un moteur neuronal amélioré qui est 60 % plus rapide que sa variante M1, les puces M3 d’Apple sont bien adaptées aux tâches d’inférence de modèle telles que l’exécution de données en direct via un modèle d’IA pour des prédictions ou des solutions. Ahmad Shadid, le fondateur de io.net, estime que l’intégration de la prise en charge des puces Apple pourrait équilibrer l’approvisionnement en matériel avec la demande croissante de capacités de calcul d’IA et de ML. Il considère qu’il s’agit d’un pas vers la démocratisation de l’accès à de puissantes ressources de calcul et d’une opportunité pour des millions d’utilisateurs d’Apple de gagner des récompenses pour avoir alimenté la révolution de l’IA. En activant la prise en charge du matériel Apple, io.net s’attend à ce que des millions de propriétaires de produits Apple prêtent leurs puces de rechange et leurs ressources de calcul pour des initiatives d’IA et de ML.
Published At
3/13/2024 5:00:00 PM
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