Io.net يدمج رقائق السيليكون من Apple لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
Summary:
تم تعيين شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية io.net لدمج أجهزة رقاقة السيليكون من Apple لخدمات التعلم الآلي والخدمات الذكاء الاصطناعي. تستفيد المنصة ، المبنية على blockchain الخاص ب Solana ، من حسابات GPU من مصادر مختلفة. تجعل الترقية الأخيرة io.net أول خدمة سحابية تدعم رقائق السيليكون من Apple لتطبيقات التعلم الآلي ، مما يسمح للمستخدمين بتقديم طاقة حسابية من مجموعة من رقائق Apple. يمكن أن يعالج هذا التكامل الطلب المتزايد على موارد الحوسبة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مع تمكين الملايين من مستخدمي Apple من المساهمة بموارد الشرائح والحوسبة الاحتياطية.
تستعد شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) التي تم تقديمها حديثا io.net لدمج أجهزة رقائق السيليكون من Apple في عروض الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. قامت Io.net بصياغة شبكة لامركزية معتمدة من Solana تحصل على قوة حوسبة GPU من مراكز بيانات متنوعة وعمال مناجم تشفير وموفري تخزين لامركزيين ، مما يتيح حوسبة قوية الذكاء الاصطناعي و ML. تم الكشف عن النسخة التجريبية من المنصة في مؤتمر Solana Breakpoint في أمستردام في نوفمبر 2023 ، بما يتماشى مع إنشاء شراكة جديدة مع شبكة Render Network. تفتخر Io.net بترقيتها المتطورة مما يجعلها أول خدمة سحابية على الإطلاق لتمكين تجميع رقائق السيليكون من Apple لتطبيقات التعلم الآلي ، مما يتيح للمهندسين ربط رقائق Apple لحسابات الذكاء الاصطناعي و ML من جميع أنحاء العالم.
وقد غطت المقالات السابقة على كوينتيليغراف على نطاق واسع كيف يستفيد io.net من موارد حوسبة وحدة معالجة الرسومات منخفضة السعر لأغراض الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتم تسهيل المدفوعات إلى GPU ومقدمي حوسبة وحدة المعالجة المركزية من خلال تقنية blockchain الخاصة ب Solana. يقدر توري جرين ، الرئيس التنفيذي للعمليات في io.net ، هيكل Solana لملاءمته لاستيعاب حجم المعاملات والاستدلالات التي ستمكنها io.net. مصادر تقنية Io.net القوة الحسابية لوحدة معالجة الرسومات في مجموعات ، وتستلزم الآلاف من الاستدلالات ، وتستخدم المعاملات الدقيقة ذات الصلة لاستخدام الأجهزة. تمكن ترقية النظام الأساسي الآن المستخدمين io.net من تقديم قوة حسابية من مجموعة واسعة من رقائق Apple Silicon ، بما في ذلك M1 و M1 Max و M1 Pro و M1 Ultra و M2 و M2 Max و M2 Pro و M2 Ultra ونماذج M3 و M3 Max و M3 Pro.
تعتمد سلسلة شرائح M3 من Apple على تقنية معالجة حديثة للغاية بثلاثة نانومتر ، وهي سمة تشيد بها Apple باعتبارها مستقبل بنية GPU. بالمقارنة ، لاحظ io.net أن بنية الذاكرة التي تبلغ 128 ميجابايت لرقائق M3 من Apple تتفوق على قدرات بطاقات الرسومات A100-80 غيغابايت من Nvidia. مع محرك عصبي محسن أسرع بنسبة 60٪ من متغير M1 ، تعد شرائح M3 من Apple مناسبة تماما لمهام الاستدلال على النموذج مثل تشغيل البيانات الحية من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤات أو الحلول. يعتقد أحمد شديد ، مؤسس io.net ، أن تكامل دعم شرائح Apple يمكن أن يوازن بين إمدادات الأجهزة والطلب المتزايد على القدرات الحسابية الذكاء الاصطناعي و ML. وهو يعتبر هذه خطوة نحو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الموارد الحسابية القوية وفرصة للملايين من مستخدمي Apple لكسب مكافآت لتغذية الثورة الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين دعم أجهزة Apple ، تتوقع io.net الملايين من مالكي منتجات Apple إقراض رقائقهم الاحتياطية ومواردهم الحسابية لمبادرات الذكاء الاصطناعي و ML.
Published At
3/13/2024 5:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.