Io.net AI और मशीन लर्निंग सेवाओं को शक्ति प्रदान करने के लिए Apple सिलिकॉन चिप्स को एकीकृत करता है
Summary:
विकेंद्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क io.net अपनी मशीन सीखने और एआई सेवाओं के लिए ऐप्पल के सिलिकॉन चिप हार्डवेयर को शामिल करने के लिए तैयार है। सोलाना के ब्लॉकचेन पर बनाया गया प्लेटफॉर्म, विभिन्न स्रोतों से GPU गणना का लाभ उठाता है। हालिया अपग्रेड io.net मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए ऐप्पल सिलिकॉन चिप्स का समर्थन करने वाली पहली क्लाउड सेवा बनाता है, जिससे उपयोगकर्ता ऐप्पल चिप्स की एक श्रृंखला से कम्प्यूटेशनल पावर प्रदान कर सकते हैं। यह एकीकरण एआई और एमएल कंप्यूटिंग संसाधनों की बढ़ती मांग को संबोधित कर सकता है, जबकि लाखों ऐप्पल उपयोगकर्ताओं को स्पेयर चिप और कंप्यूटिंग संसाधनों का योगदान करने में सक्षम बनाता है।
नया पेश किया गया विकेन्द्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क (डीपिन) io.net एप्पल के सिलिकॉन चिप हार्डवेयर को अपने एआई और मशीन लर्निंग प्रसाद में एकीकृत करने के लिए कमर कस रहा है। Io.net ने सोलाना-समर्थित विकेन्द्रीकृत नेटवर्क तैयार किया है जो विभिन्न डेटा केंद्रों, क्रिप्टो खनिकों और विकेन्द्रीकृत भंडारण प्रदाताओं से GPU कम्प्यूटेशनल शक्ति प्राप्त करता है, जिससे मजबूत AI और ML कंप्यूटिंग सक्षम होती है। नवंबर 2023 में एम्स्टर्डम में सोलाना ब्रेकपॉइंट सम्मेलन में प्लेटफॉर्म के बीटा संस्करण का अनावरण किया गया था, जो रेंडर नेटवर्क के साथ एक नई साझेदारी की स्थापना के साथ संरेखित था। Io.net अपने अत्याधुनिक अपग्रेड का दावा करता है, जो इसे मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए ऐप्पल के सिलिकॉन चिप्स के क्लस्टरिंग को सक्षम करने वाली पहली क्लाउड सेवा बनाता है, जिससे इंजीनियरों के लिए दुनिया के सभी कोनों से एआई और एमएल कम्प्यूटेशन के लिए ऐप्पल चिप्स को जोड़ना संभव हो जाता है।
कॉइनटेलीग्राफ पर पहले के लेखों ने बड़े पैमाने पर कवर किया है कि कैसे io.net एआई और एमएल उद्देश्यों के लिए कम कीमत वाले जीपीयू कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाता है। GPU और सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट कंप्यूटिंग प्रदाताओं को भुगतान सोलाना की ब्लॉकचेन तकनीक द्वारा सुगम है। io.net के मुख्य परिचालन अधिकारी टोरी ग्रीन, सोलाना की संरचना की सराहना करते हैं कि यह लेनदेन और निष्कर्षों की भयावहता को समायोजित करने के लिए उपयुक्त है जो io.net सक्षम करेगा। Io.net की तकनीक समूहों में GPU कम्प्यूटेशनल शक्ति का स्रोत है, हजारों अनुमानों पर जोर देती है, और हार्डवेयर उपयोग के लिए संबंधित माइक्रोट्रांस का उपयोग करती है। प्लेटफ़ॉर्म का अपग्रेड अब io.net उपयोगकर्ताओं को M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra, M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra, और M3, M3 Max और M3 Pro मॉडल सहित Apple सिलिकॉन चिप्स की एक विस्तृत विविधता से कम्प्यूटेशनल पावर प्रदान करने का अधिकार देता है।
Apple की M3 चिप श्रृंखला अल्ट्रा-आधुनिक तीन-नैनोमीटर प्रक्रिया प्रौद्योगिकी पर आधारित है, एक विशेषता जिसे Apple GPU आर्किटेक्चर के भविष्य के रूप में सराहता है। इसकी तुलना में, io.net ने देखा कि Apple के M128 चिप्स की 3-मेगाबाइट मेमोरी आर्किटेक्चर Nvidia की चोटी A100-80 गीगाबाइट ग्राफिक्स कार्ड क्षमताओं से बेहतर प्रदर्शन करती है। एक उन्नत तंत्रिका इंजन के साथ जो अपने M60 संस्करण की तुलना में 1% तेज है, Apple के M3 चिप्स मॉडल अनुमान कार्यों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं जैसे कि भविष्यवाणियों या समाधानों के लिए AI मॉडल के माध्यम से लाइव डेटा चलाना। io.net के संस्थापक अहमद शदीद का मानना है कि ऐप्पल चिप समर्थन का एकीकरण एआई और एमएल कम्प्यूटेशनल क्षमताओं की बढ़ती मांग के साथ हार्डवेयर आपूर्ति को संतुलित कर सकता है। वह इसे शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में एक कदम मानते हैं और लाखों ऐप्पल उपयोगकर्ताओं के लिए एआई क्रांति को खिलाने के लिए पुरस्कार अर्जित करने का अवसर देते हैं। Apple हार्डवेयर समर्थन को सक्षम करके, io.net उम्मीद करता है कि लाखों Apple उत्पाद मालिक AI और ML पहल के लिए अपने अतिरिक्त चिप्स और कम्प्यूटेशनल संसाधन उधार देंगे।
Published At
3/13/2024 5:00:00 PM
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