Io.net integriert Apple Silicon Chips, um KI- und maschinelle Lerndienste zu betreiben
Summary:
Das dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk io.net soll Apples Siliziumchip-Hardware für seine maschinellen Lern- und KI-Dienste enthalten. Die Plattform, die auf der Blockchain von Solana aufbaut, nutzt GPU-Berechnungen aus verschiedenen Quellen. Das jüngste Upgrade macht io.net zum ersten Cloud-Dienst, der Apple-Siliziumchips für Anwendungen des maschinellen Lernens unterstützt, so dass Benutzer Rechenleistung aus einer Reihe von Apple-Chips anbieten können. Diese Integration könnte die steigende Nachfrage nach KI- und ML-Rechenressourcen decken und es Millionen von Apple-Nutzern ermöglichen, freie Chip- und Rechenressourcen beizusteuern.
Das neu eingeführte dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN) io.net bereitet sich darauf vor, Apples Siliziumchip-Hardware in seine KI- und Machine-Learning-Angebote zu integrieren. Io.net hat ein von Solana unterstütztes dezentrales Netzwerk entwickelt, das GPU-Rechenleistung von verschiedenen Rechenzentren, Krypto-Minern und dezentralen Speicheranbietern erhält und so robustes KI- und ML-Computing ermöglicht. Die Beta-Version der Plattform wurde im November 2023 auf der Solana Breakpoint-Konferenz in Amsterdam vorgestellt und steht im Einklang mit dem Aufbau einer neuen Partnerschaft mit Render Network. Io.net rühmt sich mit seinem hochmodernen Upgrade und ist damit der erste Cloud-Dienst, der das Clustering von Apples Siliziumchips für Anwendungen des maschinellen Lernens ermöglicht und es Ingenieuren ermöglicht, Apple-Chips für KI- und ML-Berechnungen aus allen Ecken der Welt zu verknüpfen.
In früheren Artikeln auf Cointelegraph wurde ausführlich darüber berichtet, wie io.net preisgünstige GPU-Computing-Ressourcen für KI- und ML-Zwecke nutzt. Zahlungen an GPU- und Zentralprozessoren werden durch die Blockchain-Technologie von Solana erleichtert. Tory Green, Chief Operating Officer von io.net, schätzt die Struktur von Solana, weil sie geeignet ist, die Größenordnung der Transaktionen und Schlussfolgerungen zu berücksichtigen, die io.net ermöglichen wird. Die Technologie von Io.net bezieht GPU-Rechenleistung in Clustern, zieht Tausende von Inferenzen nach sich und verwendet verwandte Mikrotransaktionen für die Hardwarenutzung. Das Upgrade der Plattform ermöglicht es io.net Nutzern nun, Rechenleistung aus einer Vielzahl von Apple Silicon Chips anzubieten, darunter die Modelle M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra, M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra und die Modelle M3, M3 Max und M3 Pro.
Apples M3-Chipserie basiert auf hochmoderner Drei-Nanometer-Prozesstechnologie, ein Attribut, das Apple als die Zukunft der GPU-Architektur preist. Im Vergleich dazu stellte io.net fest, dass die 128-Megabyte-Speicherarchitektur von Apples M3-Chips die Spitzenleistung von Nvidias A100-80-Gigabyte-Grafikkarten übertrifft. Mit einer verbesserten neuronalen Engine, die 60 % schneller ist als die M1-Variante, eignen sich die M3-Chips von Apple gut für Modellinferenzaufgaben wie das Ausführen von Live-Daten durch ein KI-Modell für Vorhersagen oder Lösungen. Ahmad Shadid, der Gründer von io.net, glaubt, dass die Integration der Apple-Chip-Unterstützung die Hardwareversorgung mit der wachsenden Nachfrage nach KI- und ML-Rechenkapazitäten in Einklang bringen könnte. Er betrachtet dies als einen Schritt zur Demokratisierung des Zugangs zu leistungsstarken Rechenressourcen und als eine Gelegenheit für Millionen von Apple-Nutzern, Belohnungen für die Förderung der KI-Revolution zu erhalten. Durch die Aktivierung der Apple-Hardwareunterstützung erwartet io.net, dass Millionen von Apple-Produktbesitzern ihre Ersatzchips und Rechenressourcen für KI- und ML-Initiativen zur Verfügung stellen.
Published At
3/13/2024 5:00:00 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.