Yunan Araştırmacılar Verimli Piyasa Hipotezinin Bitcoin Ticaretini Artırabileceğini Öne Sürüyor
Summary:
Uluslararası Yunan Üniversitesi ve Trakya Demokritos Üniversitesi'nden Yunan akademisyenler tarafından yürütülen bir araştırma, "etkin piyasa hipotezinin" (EMH) Bitcoin ticaretine uygulanabileceğini ve simüle edilmiş kripto para portföylerinde potansiyel olarak geleneksel hodl stratejilerinden yaklaşık %300 daha iyi performans gösterebileceğini öne sürüyor. Ekip, farklı veri kümeleriyle eğitilmiş dört yapay zeka modeli geliştirdi ve bunların en iyileri standart getirileri %297'ye kadar geride bıraktı. Bununla birlikte, çalışma tarihsel verilere ve taklit portföy yönetimine dayanmaktadır ve EMH'nin etkinliğine karşı çıkanları etkilemeyebilir.
Yunanistan'daki Uluslararası Helenik Üniversitesi ve Trakya Demokritos Üniversitesi'nden bilim adamları, Bitcoin ticareti bağlamında "etkin piyasa hipotezini" (EMH) destekleyen bir çalışma yayınladılar. Bu tartışmalı kavramın, sanal kripto para portföylerinde standart yaşam boyu bekletme (hodl) yaklaşımından yaklaşık %300 daha iyi performans gösteren modelleri şekillendirdiği söyleniyor. Çalışma bulguları şunları önerdi: "Modellerimiz, yatırımcıların yaygın olarak kullanılan satın alma ve tutma tekniğini benimsemelerinden daha fazla kar elde etmelerine izin veren tahminler sağladı."
EMH'nin temel taşı, bir finansal varlığın fiyatının, adil piyasa değerini ve ilgili tüm piyasa verilerini doğru bir şekilde yansıttığı inancıdır. Durum böyle olsaydı, en yoğun zamanları tahmin etmeye çalışarak veya sezgisel olarak yüksek performanslı hisse senetlerini seçerek piyasayı geride bırakmaya çalışmak boşuna olurdu. Genellikle, EMH savunucuları, iyi zamanlanmış düşük değerli hisse senetleriyle piyasayı alt etmeye çalışmak yerine düşük maliyetli pasif portföylere yatırım yapma stratejisinin benimsenmesini önerir.
Aksine, EMH eleştirmenleri, piyasayı alt ederek başarılı kariyerler inşa eden Warren Buffet gibi figürlere atıfta bulunarak bu tür argümanları genellikle göz ardı ederler. Çalışması yalnızca Bitcoin piyasasına odaklanan Yunanistan'dan araştırma ekibi, piyasa dalgalanmalarına karşı koymak için geleneksel "al ve tut" yöntemini EMH ile değiştirmeyi önerdi. Konseptlerini doğrulamak için, her biri farklı veri kümeleri kullanan dört benzersiz yapay zeka modeli oluşturdular. Eğitim ve test aşamasının ardından, hem 'piyasayı yenme' hem de hodl stratejilerinden daha iyi performans gösterebilecek modeller seçtiler.
Bilim adamları, en iyi ihtimalle, optimal modelin standart getirileri %297'ye kadar aştığını ortaya koydu. Bu, EMH'nin Bitcoin ve diğer kripto para birimi tüccarları için değerli bir strateji olarak hizmet edebileceği fikrine biraz ağırlık katıyor. Ancak, bu çalışmanın geçmiş verilere ve taklit portföy yönetimine dayandığını belirtmek önemlidir.
Çalışma sonuçları ampirik verilere dayansa da, EMH'nin etkinliğine şiddetle karşı çıkanların görüşlerini etkilemeyecektir.
Published At
11/10/2023 7:06:33 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.