Des chercheurs grecs suggèrent qu’une hypothèse de marché efficace pourrait stimuler le trading de bitcoins
Summary:
Une étude menée par des chercheurs grecs de l’Université hellénique internationale et de l’Université Démocrite de Thrace suggère que « l’hypothèse de l’efficience du marché » (EMH) pourrait s’appliquer au trading de bitcoins, surpassant potentiellement les stratégies hodl traditionnelles de près de 300 % dans les portefeuilles de crypto-monnaies simulés. L’équipe a développé quatre modèles d’intelligence artificielle entraînés avec différents ensembles de données, dont les meilleurs ont battu les rendements standard jusqu’à 297 %. Cependant, l’étude est basée sur des données historiques et une gestion de portefeuille d’imitation, et peut ne pas influencer ceux qui s’opposent à l’efficacité de l’EMH.
Des chercheurs de l’Université hellénique internationale et de l’Université Démocrite de Thrace en Grèce ont publié une étude soutenant « l’hypothèse de l’efficience du marché » (EMH) dans le contexte du trading de Bitcoin. Ce concept controversé aurait façonné des modèles qui ont surperformé l’approche standard de conservation de la vie chère (hodl) de près de 300 % dans les portefeuilles de crypto-monnaies virtuelles. Les résultats de l’étude ont suggéré : « Nos modèles ont fourni des prévisions qui ont permis aux investisseurs d’amasser des profits plus importants que s’ils adoptaient la technique d’achat et de conservation couramment utilisée. »
La pierre angulaire de l’EMH est la conviction que le prix d’un actif financier reflète fidèlement sa juste valeur marchande et toutes les données de marché pertinentes. Si tel était le cas, il serait vain d’essayer de devancer le marché en essayant de prédire les heures de pointe ou de sélectionner intuitivement les actions les plus performantes. Habituellement, les défenseurs de l’EMH recommandent d’adopter une stratégie consistant à investir dans des portefeuilles passifs à faible coût au lieu d’essayer de déjouer le marché avec des actions sous-évaluées au bon moment.
Au contraire, les critiques de l’EMH rejettent souvent de tels arguments, citant des personnalités comme Warren Buffet, qui ont construit des carrières réussies en déjouant le marché. L’équipe de recherche grecque, dont l’étude s’est concentrée uniquement sur le marché du bitcoin, a proposé de remplacer la méthode conventionnelle « acheter et conserver » par EMH pour contrer les fluctuations du marché. Pour étayer leur concept, ils ont conçu quatre modèles d’intelligence artificielle uniques, chacun utilisant des ensembles de données différents. À l’issue de la phase d’entraînement et de test, ils ont sélectionné des modèles capables de surpasser à la fois les stratégies « battre le marché » et les stratégies hodl.
Les chercheurs ont révélé que, dans le meilleur des cas, le modèle optimal surpassait les rendements standard jusqu’à 297 %. Cela ajoute un certain poids à l’idée que l’EMH pourrait servir de stratégie précieuse pour Bitcoin et d’autres traders de crypto-monnaies. Cependant, il est important de noter que cette étude s’est appuyée sur des données historiques et une gestion de portefeuille d’imitation.
Bien que les résultats de l’étude soient basés sur des données empiriques, ils n’influenceront probablement pas l’opinion de ceux qui s’opposent fermement à l’efficacité de l’HMU.
Published At
11/10/2023 7:06:33 PM
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