Греческие исследователи предполагают, что гипотеза эффективного рынка может стимулировать торговлю биткоином
Summary:
Исследование, проведенное греческими учеными из Международного греческого университета и Университета Демокрита во Фракии, предполагает, что «гипотеза эффективного рынка» (EMH) может быть применима к торговле биткойнами, потенциально превосходя традиционные стратегии hodl почти на 300% в смоделированных криптовалютных портфелях. Команда разработала четыре модели искусственного интеллекта, обученные на разных наборах данных, лучшие из которых превзошли стандартную доходность до 297%. Тем не менее, исследование основано на исторических данных и имитационном управлении портфелем и может не повлиять на тех, кто выступает против эффективности EMH.
Ученые из Международного греческого университета и Университета Демокрита во Фракии в Греции опубликовали исследование, подтверждающее «гипотезу эффективного рынка» (EMH) в контексте торговли биткоином. Говорят, что эта спорная концепция сформировала модели, которые превзошли стандартный подход «держи на всю жизнь» (hodl) почти на 300% в виртуальных криптовалютных портфелях. Результаты исследования показали: «Наши модели предоставили прогнозы, которые позволили инвесторам получить большую прибыль, чем если бы они приняли широко используемую технику «купи и держи».
Краеугольным камнем EMH является вера в то, что цена финансового актива точно отражает его справедливую рыночную стоимость и все соответствующие рыночные данные. Если бы это было так, было бы бесполезно пытаться опередить рынок, пытаясь предсказать пиковые периоды или интуитивно выбрать акции с высокой эффективностью. Обычно сторонники EMH рекомендуют принять стратегию инвестирования в недорогие пассивные портфели вместо того, чтобы пытаться перехитрить рынок с помощью своевременных недооцененных акций.
Напротив, критики EMH часто игнорируют такие аргументы, ссылаясь на таких фигур, как Уоррен Баффет, который построил успешную карьеру, перехитрив рынок. Исследовательская группа из Греции, чье исследование было сосредоточено исключительно на рынке биткоина, предложила заменить традиционный метод «купи и держи» на EMH для противодействия колебаниям рынка. Чтобы обосновать свою концепцию, они создали четыре уникальные модели искусственного интеллекта, каждая из которых использует разные наборы данных. После этапа обучения и тестирования они выбрали модели, которые могли превзойти как стратегии «обыграть рынок», так и стратегии hodl.
Ученые обнаружили, что в лучшем случае оптимальная модель превосходит стандартную доходность на 297%. Это добавляет некоторого веса идее о том, что EMH может служить ценной стратегией для биткойнов и других криптовалютных трейдеров. Тем не менее, важно отметить, что это исследование опиралось на исторические данные и имитационное управление портфелем.
Несмотря на то, что результаты исследования основаны на эмпирических данных, они, скорее всего, не повлияют на мнение тех, кто категорически против эффективности ЭМГ.
Published At
11/10/2023 7:06:33 PM
Disclaimer: Algoine does not endorse any content or product on this page. Readers should conduct their own research before taking any actions related to the asset, company, or any information in this article and assume full responsibility for their decisions. This article should not be considered as investment advice. Our news is prepared with AI support.
Do you suspect this content may be misleading, incomplete, or inappropriate in any way, requiring modification or removal?
We appreciate your report.