Pesquisadores gregos sugerem que hipótese de mercado eficiente pode impulsionar negociação de Bitcoin
Summary:
Um estudo conduzido por estudiosos gregos da Universidade Helênica Internacional e da Universidade Demócrito da Trácia sugere que a "hipótese de mercado eficiente" (EMH) poderia se aplicar à negociação de Bitcoin, potencialmente superando as estratégias tradicionais de hodl em quase 300% em carteiras de criptomoedas simuladas. A equipe desenvolveu quatro modelos de inteligência artificial treinados com diferentes conjuntos de dados, o melhor dos quais superou os retornos padrão em até 297%. No entanto, o estudo é baseado em dados históricos e imitação de gestão de portfólio, e pode não influenciar aqueles que se opõem à eficácia da EMH.
Estudiosos da Universidade Helênica Internacional e da Universidade Demócrito da Trácia, na Grécia, divulgaram um estudo apoiando a "hipótese de mercado eficiente" (EMH) no contexto da negociação de Bitcoin. Diz-se que esse conceito controverso moldou modelos que superaram a abordagem padrão de retenção por vida (hodl) em quase 300% em portfólios de criptomoedas virtuais. Os resultados do estudo sugeriram: "Nossos modelos forneceram previsões que permitiram aos investidores acumular lucros maiores do que se adotassem a técnica de compra e retenção comumente usada".
A pedra angular da EMH é a crença de que o preço de um ativo financeiro reflete com precisão seu valor justo de mercado e todos os dados relevantes de mercado. Se esse fosse o caso, seria inútil tentar superar o mercado tentando prever horários de pico ou selecionar intuitivamente ações de alto desempenho. Normalmente, os defensores da EMH recomendam adotar uma estratégia de investir em carteiras passivas de baixo custo, em vez de tentar enganar o mercado com ações bem desvalorizadas.
Pelo contrário, os críticos da EMH costumam descartar tais argumentos, citando figuras como Warren Buffet, que construíram carreiras de sucesso superando o mercado. A equipe de pesquisa da Grécia, cujo estudo se concentrou exclusivamente no mercado de Bitcoin, propôs substituir o método convencional "buy and hold" por EMH para neutralizar as flutuações do mercado. Para fundamentar seu conceito, eles criaram quatro modelos únicos de inteligência artificial, cada um utilizando conjuntos de dados diferentes. Após a fase de treinamento e testes, eles selecionaram modelos que poderiam superar tanto as estratégias de "vencer o mercado" quanto as estratégias hodl.
Os estudiosos revelaram que, na melhor das hipóteses, o modelo ótimo superou os retornos padrão em até 297%. Isso adiciona algum peso à noção de que a EMH poderia servir como uma estratégia valiosa para o Bitcoin e outros comerciantes de criptomoedas. No entanto, é importante notar que este estudo se baseou em dados históricos e imitação de gestão de portfólio.
Embora os resultados do estudo sejam baseados em dados empíricos, eles provavelmente não influenciarão as opiniões daqueles que se opõem firmemente à eficácia da EMH.
Published At
11/10/2023 7:06:33 PM
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