Ricercatori greci suggeriscono che l'ipotesi di un mercato efficiente potrebbe aumentare il trading di Bitcoin
Summary:
Uno studio di ricerca condotto da studiosi greci dell'Università Ellenica Internazionale e dell'Università Democrito della Tracia suggerisce che l'"ipotesi di mercato efficiente" (EMH) potrebbe essere applicata al trading di Bitcoin, superando potenzialmente le tradizionali strategie hodl di quasi il 300% nei portafogli di criptovalute simulati. Il team ha sviluppato quattro modelli di intelligenza artificiale addestrati con diversi set di dati, il migliore dei quali ha battuto i rendimenti standard fino al 297%. Tuttavia, lo studio si basa su dati storici e sulla gestione del portafoglio di imitazioni e potrebbe non influenzare coloro che si oppongono all'efficacia dell'EMH.
Gli studiosi dell'Università Ellenica Internazionale e dell'Università Democrito di Tracia in Grecia hanno pubblicato uno studio a sostegno dell'"ipotesi di mercato efficiente" (EMH) nel contesto del trading di Bitcoin. Si dice che questo concetto controverso abbia plasmato modelli che hanno sovraperformato l'approccio standard hold-on-for-dear-life (hodl) di quasi il 300% nei portafogli di criptovalute virtuali. I risultati dello studio hanno suggerito: "I nostri modelli hanno fornito previsioni che hanno permesso agli investitori di accumulare maggiori profitti rispetto all'adozione della tecnica buy and hold comunemente usata".
La pietra angolare dell'EMH è la convinzione che il prezzo di un'attività finanziaria rifletta accuratamente il suo valore equo di mercato e tutti i dati di mercato pertinenti. Se così fosse, sarebbe inutile tentare di superare il mercato tentando di prevedere le ore di punta o di selezionare intuitivamente i titoli ad alte prestazioni. Di solito, i sostenitori dell'EMH raccomandano di adottare una strategia di investimento in portafogli passivi a basso costo invece di cercare di superare in astuzia il mercato con titoli sottovalutati al momento giusto.
Al contrario, i critici di EMH spesso sminuiscono tali argomenti, citando figure come Warren Buffet, che hanno costruito carriere di successo superando in astuzia il mercato. Il team di ricerca greco, il cui studio si è concentrato esclusivamente sul mercato di Bitcoin, ha proposto di sostituire il metodo convenzionale "buy and hold" con EMH per contrastare le fluttuazioni del mercato. Per convalidare il loro concetto, hanno creato quattro modelli di intelligenza artificiale unici, ciascuno dei quali utilizza diversi set di dati. Dopo la fase di formazione e test, hanno selezionato modelli in grado di superare sia le strategie "beat the market" che quelle hodl.
Gli studiosi hanno rivelato che, nella migliore delle ipotesi, il modello ottimale ha superato i rendimenti standard fino al 297%. Ciò aggiunge un po' di peso all'idea che l'EMH potrebbe fungere da strategia preziosa per Bitcoin e altri trader di criptovalute. Tuttavia, è importante notare che questo studio si è basato su dati storici e sulla gestione del portafoglio di imitazioni.
Sebbene i risultati dello studio si basino su dati empirici, probabilmente non influenzeranno le opinioni di coloro che si oppongono fermamente all'efficacia dell'EMH.
Published At
11/10/2023 7:06:33 PM
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